前言

对于子串问题，确定左边界和有边界，就能确定一个子串，暴力取子串，时间复杂度O(n2)。有时挖掘内在规律的限定，或者问题所限定，就可以采用滑动窗口寻找子串，时间复杂度O(n)。

一、替换子串得到平衡字符串

在这里插入图片描述

二、map计数+滑动窗口

// 目的：待替换子串的最小可能长度
// 这个子串里应该包含超过len(s) >> 2的字符串的多余个数。
// 确定一个最小窗口，使得外面的每种字符都小于n/4即可（更简单的逆向判断）。
// 滑动窗口

func balancedString(s string) int {
    // 初始化每个字符对应的数组下标，便于统计。
    fx := map[byte]int{'Q':0,'W':1,'E':2,'R':3}
    // 记录每个字符出现的次数
    cnt := [4]int{}
    for i := 0;i < len(s);i++ {
        cnt[fx[s[i]]]++
    }
    
    n := len(s) >> 2
    // 已经平衡
    if isOk(cnt,n) {
        return 0
    }
    // 滑窗记录最小替换子串
    left,right,m := 0,0,len(s)
    for ;right < len(s);right++ {
        cnt[fx[s[right]]]--
        if !isOk(cnt,n) {
            continue
        }
        // 一旦圈住了多余的字符，就移动左边界，寻找最短多余子串。
        for ;left <= right && isOk(cnt,n);left++ {
            cnt[fx[s[left]]]++ 
        }
        // 记录最短可替换多余子串。
        m = min(m,right - left + 2)
    }
    return m
}
// 窗口外的每类字符数是否都不超过n
func isOk(cnt [4]int,n int) bool {
    for _,v := range cnt {
        if v > n {
            return false
        }
    } 
    return true
}
func min(x,y int) int {
    if x < y {
        return x
    }
    return y
}

总结

1）问题转换，通过对字符的计数，以及计数的修改，来判断字符内外的情况。
2）逆向判定，通过窗口外的字符情况，来判断窗口内是否包含了所有多余字符，再左边界右滑，把可替换子串压缩到最小。
3）选择的可能性很多，我们需要挖掘其中规律及限定，来计算有效的可能性。例如O(n)的滑窗就oK了，而不是O(n方)来确定子串是否有效。