文章目录
- 一、题目
- 二、双指针法
- 三、完整代码
所有的LeetCode题解索引,可以看这篇文章——【算法和数据结构】LeetCode题解。
一、题目
二、双指针法
思路分析:我们使用双指针法,但这道题因为要求数组三个元素的和,一共用到了三个指针,但在循环当中只有两个指针起作用,还是把解法称为双指针法。题目要求不能有重复的三元组,那么我们在程序中判断第i个元素是否和i-1哥元素相同,如果相同则跳过第i元素。while 语句当中,判断 nums[left] 和 nums[right] 的和是否大于target,即判断三元素和是否大于0,当跳出循环时,和必然小于等于0,进行判断,如果等于0添加进结果中,否则继续循环。
程序如下:
class Solution {
public:
// 双指针法
vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
sort(nums.begin(), nums.end()); // 升序排列
vector<vector<int>> result;
if (nums[0] > 0) return result; // 最小值都大于零,不存在三元组和为0
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) continue; // i去重
int right = n - 1; // 最右端
int target = -nums[i];
for (int left = i + 1; left < n; ++left) {
if (left > i + 1 && nums[left] == nums[left - 1]) continue; // left去重
while (left < right && nums[left] + nums[right] > target) {
--right;
// 三者之和大于0,right收缩,一直收缩到小于等于0或者left=right为止
}
if (left == right) break; // 不存在三元组,因此break。
if (nums[left] + nums[right] == target) {
result.push_back({ nums[i], nums[left], nums[right] });
//result.push_back({ i, left, right }); // 调试用
}
}
}
return result;
}
};
复杂度分析:
- 时间复杂度: O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)。
- 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)。
三、完整代码
# include <iostream>
# include <string>
# include <vector>
# include <algorithm>
using namespace std;
void GeneratorVector(int arr[], int arr_len, vector<int>& v) {
for (int i = 0; i < arr_len; i++) {
v.push_back(arr[i]);
}
}
void my_print1(vector<int>& v, string str) {
cout << str << endl;
for (vector<int>::iterator it = v.begin(); it < v.end(); ++it) {
cout << *it << ' ';
}
cout << endl;
}
void my_print2(vector<vector<int>>& v, string str) {
cout << str << endl;
for (vector<vector<int>>::iterator vit = v.begin(); vit < v.end(); ++vit) {
for (vector<int>::iterator it = (*vit).begin(); it < (*vit).end(); ++it) {
cout << *it << ' ';
}
cout << endl;
}
}
class Solution {
public:
// 双指针法
vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
sort(nums.begin(), nums.end()); // 升序排列
vector<vector<int>> result;
if (nums[0] > 0) return result; // 最小值都大于零,不存在三元组和为0
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) continue; // i去重
int right = n - 1; // 最右端
int target = -nums[i];
for (int left = i + 1; left < n; ++left) {
if (left > i + 1 && nums[left] == nums[left - 1]) continue; // left去重
while (left < right && nums[left] + nums[right] > target) {
--right;
// 三者之和大于0,right收缩,一直收缩到小于等于0或者left=right为止
}
if (left == right) break; // 不存在三元组,因此break。
if (nums[left] + nums[right] == target) {
result.push_back({ nums[i], nums[left], nums[right] });
//result.push_back({ i, left, right }); // 调试用
}
}
}
return result;
}
};
int main()
{
int arr[] = {-1, 0, 1, 2, -1, -4};
//int arr[] = { 0, 0, 0, 0 };
//int arr[] = { -2,0,1,1,2 };
int arr_len = sizeof(arr) / sizeof(int);
vector<int> nums;
GeneratorVector(arr, arr_len, nums);
my_print1(nums, "目标数组:");
Solution s1;
vector<vector<int>> result= s1.threeSum(nums);
my_print2(result, "结果:");
system("pause");
return 0;
}
end