待写
LLaMA模型
论文原文:https://arxiv.org/abs/2302.13971v1
预训练数据
模型架构
模型就是用的transformer的decoder,所以在结构上它与GPT是非常类似的,只是有一些细节需要注意一下。
1、RMS Pre-Norm
2、SwiGLU激活函数
3、RoPE旋转位置编码
Alpaca模型
[Stanford CRFM]
中文聊天aipaca
GitHub - ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca
待写
论文原文:https://arxiv.org/abs/2302.13971v1
预训练数据
模型架构
模型就是用的transformer的decoder,所以在结构上它与GPT是非常类似的,只是有一些细节需要注意一下。
1、RMS Pre-Norm
2、SwiGLU激活函数
3、RoPE旋转位置编码
[Stanford CRFM]
GitHub - ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/593391.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!