1688商品评论数据是指在1688网站上对商品的评价和评论信息。这些信息包括买家对商品的使用、品质、包装、服务等方面的评价和意见,可以帮助其他用户更好地了解商品的优缺点和性能,从而做出更明智的购买决策。
1688网站是中国最大的B2B电子商务网站之一,提供广泛的商品类别和服务,吸引了众多买家和卖家。商品评论是1688网站上最常见的形式之一,能够对促进商品销售和增强用户体验起到重要的作用。通过采集1688商品评论数据,可以帮助用户更好地了解市场情况和竞争对手,掌握市场趋势和用户需求,对企业的营销和产品策略制定也具有重要意义。
要通过Python采集1688商品评论数据,可以使用以下步骤:
- 导入必要的库 需要使用的库有requests、BeautifulSoup、pandas和re,使用如下语句导入:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import re
- 定义函数 定义一个函数来获取每个商品的链接和评论,代码如下:
def get_comments(url):
resp = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(resp.text, 'html.parser')
comments = soup.find_all('div', {'class': 'list-leading'})
comment_list = []
for comment in comments:
link = comment.find('a')['href']
text = comment.find('div', {'class': 'field-item'}).get_text()
text = re.sub(r'\n', '', text)
text = re.sub(r'\r', '', text)
comment_list.append([link, text])
return comment_list
- 获取链接 首先需要获取每个商品的链接,可以通过以下代码获取:
url = 'https://www.1688.com/'
search_word = '口罩'
search_url = url + 'search?keywords=' + search_word
resp = requests.get(search_url)
soup = BeautifulSoup(resp.text, 'html.parser')
items = soup.find_all('div', {'class': 'sm-offer-companyTag'})
item_links = []
for item in items:
link = item.find('a')['href']
item_links.append(link)
这个代码会搜索关键词“口罩”,获取搜索结果页面中每个商品的链接,存储在一个列表(item_links)中。
- 获取评论 有了每个商品的链接,就可以调用之前定义的函数(get_comments)来获取评论。需要循环遍历每个链接,然后将它们的评论存储在一个列表中。代码如下:
all_comments = []
for link in item_links:
comments = get_comments(link)
all_comments.extend(comments)
- 存储数据 将获取到的评论数据存储在一个csv文件中,可以使用pandas库中的DataFrame来操作,代码如下:
df = pd.DataFrame(all_comments, columns=['Link', 'Comment'])
df.to_csv('comments.csv', index=False)
这个代码将所有评论数据存储在了一个名为“comments.csv”的文件中,其中包含两列:商品链接和评论文本。至此,便完成了通过Python采集1688商品评论数据的整个过程,可以按照以上步骤进行操作。封装接口如下:
1688.item_review-获得1688商品评论数据
1.请求方式:HTTPS POST GET
2.公共参数:
名称 | 类型 | 必须 | 描述 |
---|---|---|---|
key | String | 是 | 调用key(必须以GET方式拼接在URL中,复制Taobaoapi2014) |
secret | String | 是 | 调用密钥 |
api_name | String | 是 | API接口名称(包括在请求地址中)[item_search,item_get,item_search_shop等] |
cache | String | 否 | [yes,no]默认yes,将调用缓存的数据,速度比较快 |
result_type | String | 否 | [json,jsonu,xml,serialize,var_export]返回数据格式,默认为json,jsonu输出的内容中文可以直接阅读 |
lang | String | 否 | [cn,en,ru]翻译语言,默认cn简体中文 |
version | String | 否 | API版本 |
3.请求参数:
请求参数:num_iid=商品ID&user_id=3838217801&nick=浙江祥珑科技
参数说明:num_iid:1688商品ID
user_id卖家id
nick卖家昵称
4.请求示例,支持高并发(CURL、PHP 、PHPsdk 、Java 、C# 、Python...)
5.响应示例(展示部分)