C++STL详解(10) -- 使用哈希表封装unordered_set和unordered_map

news2024/11/13 14:47:29

文章目录

  • 哈希表模板参数改造
    • 针对模板参数V改造
    • 增加仿函数获取具体数据类型.
  • 哈希表的正向迭代器
    • 正向迭代器中的内置成员:
    • 正向迭代器的成员函数
  • 哈希表插入函数的修改(适用于unordered_map)
  • 一个类型K去做set和unordered_set他的模板参数的必备条件.
  • unordered_set的模拟实现(完整代码)
  • unordered_map的实现(完整代码)
  • 适用于unordered_set和unordered_map的哈希表代码

哈希表模板参数改造

针对模板参数V改造

因为不同容器的类型不同,如果是unordered_map,V代表一个键值对,如果unordered_set,V代表Key值,而底层哈希表并不知道上层容器所要传递的
V模板参数类型,为了与哈希表的模板参数区分,我们将哈希表中的V模板参
数改为T.
在这里插入图片描述

增加仿函数获取具体数据类型.

例如: 在哈希表中当我们使用Find函数进行查找时:
如果上层传递的数据类型为Key值,我们就可以直接与查找数据比较.
如果上层传递的数据类型为pair<K,V>键值对,我们就不可以直接比较,需要利用仿函数获取键值对的first进行比较.
unordered_set仿函数SetKeyOfT代码:

struct SetKeyOfT              //根据map还是set传递不同数据类型给底层.
		{
			const K& operator()(const K& key)
			{
				return key;
			}
		};

unordered_map仿函数MapKeyOfT代码:

struct MapKeyOfT                   //根据map还是set传递不同数据类型给底层.
		{
			const K& operator()(const pair<K, V>& kv)
			{
				return kv.first;   //获取pair<K,V>键值对中的first.
			}
		};

所以,我们要在哈希表模板参数中增加一个仿函数KeyOfT.
如果是unordered_set,就传 SetKeyOfT类型的仿函数.
如果是unordered_map,就传MapKeyOfT类型的仿函数.

模板参数转换图示如下:
在这里插入图片描述
额外说明:
1: 我们对原先哈希表中的Hash进行了修改,不要缺省值,因为我们肯定是使用上层容器传递不同的仿函数类型,所以在unordered_set与unordered_map中传递仿函数类型.

哈希表的正向迭代器

正向迭代器中的内置成员:

哈希表正向迭代器有两个内置成员:
1: 结点指针
2: 哈希表的指针


template < class K, class T, class Hash, class KeyOfT >
class HashTable;                   //重新声明哈希表类模板.
//正向迭代器
template<class K, class T, class KeyOfT, class HashFunc = Hash<K>>
struct __HTIterator
{
	typedef HashNode<T> Node; //重新定义哈希结点的类型为Node.
	typedef HashTable<K, T, KeyOfT, HashFunc> HT; //重新定义哈希表的类型为HT.
	typedef __HTIterator<K, T, KeyOfT, HashFunc> Self; //重新定义正向迭代器的类型为Self.

	Node* _node; //结点指针
	HT* _pht; //哈希表指针
};

注意:
因为迭代器中要使用到哈希表类型,所以我们在哈希表迭代器前面必须声明一下哈希表类模板.

正向迭代器的成员函数

以下成员函数较为简单,就不另外说明:


		_HashIterator( Node* node,HT* pht )  //初始化列表
			:_node(node)
			, _pht(pht)
		{
		}
        
		T& operator*()                     //解引用运算符重载
		{
			return _node->_data;
		}

		T* operator->()                 //->运算符重载
		{
			return &_node->_data;
		}

		bool operator!=( const Self& s ) const  //外面增加const可以使const对象也能调用该成员函数.
		{
			return _node != s._node;  //实质上是迭代器中的_node比较
		}


		bool operator==( const Self& s )const 
		{
			return _node == s._node;
		}

前置++运算符重载:
前置++运算符重载主要有两个步骤:
1: 如果当前结点指针的下一个结点存在,则结点指针指向下一个结点.

2: 如果当前结点指针的下一个结点不存在:
(1): 通过哈希函数计算哈希桶的位置.

(2): 在哈希表中,从哈希桶中的下一个位置开始遍历查找.
如果哈希桶存在,则将结点指针指向该哈希桶.
如果哈希表遍历完还没有找到,则说明这是哈希表中的最后一个数据的迭代器,则结点指针指向空,表明最后一个数据的下一个结点.

Self& operator++()
		{
			if (_node->_next)  //在当前桶中迭代
			{
				_node = _node->_next;
			}
			                  //如果该哈希桶迭代完毕,则在哈希表中找下一个哈希桶迭代寻找.
			else
			{
				KeyOfT kot;
				Hash hash;
				size_t hashi = hash(kot(_node->_data)) % _pht->_table.size(); //迭代器访问哈希表的私有成员
				size_t i = hashi + 1;
				
				for (;  i < _pht->_table.size(); ++i)
				{
					if (_pht->_table[i])
					{
						_node = _pht->_table[i];
						break;                       //++完就退出.
					}
			        
				}
				if (i == _pht->_table.size())        //此时,这也说明正式哈希桶迭代器的end.
				{
					_node = nullptr;
				}

			}

			return *this;
		}

哈希表插入函数的修改(适用于unordered_map)

为了支持unordered_map中的[]操作符重载,我们针对哈希表中的插入函数返回值进行修改
(1): 如果哈希表中已有所给数据,则返回已有数据的迭代器与插入结果(失败)所构成的键值对.

(2): 如果哈希表没有所给数据,则将新数据头插该哈希桶组成的单链表上,返回新插入结点指针构造与插入结果(成功)组成的键值对.

插入函数代码如下:


	      pair< Iterator,bool> Insert(const T& data)
		   {
			Hash hash;
			KeyOfT kot;		                                                   
			Iterator ret = Find(kot(data));                    
			if (ret != end())
			{
				return make_pair( ret, false);
			}
			if (_size == _table.size())                                //扩容.
			{
				//	size_t newSize = _table.size() == 0 ? 10 : 2 * _table.size();
				vector<Node*> newTable;
				newTable.resize(GetNextPrime(_table.size()), nullptr); 

				Hash hash;
				//从旧表结点移动映射新表.
				for (size_t i = 0; i < _table.size(); ++i)
				{
					Node* cur = _table[i];
					while (cur)
					{
						Node* next = cur->_next;

						size_t hashi = hash(kot(cur->_data)) % newTable.size();
						cur->_next = newTable[hashi];
						newTable[hashi] = cur;

						cur = next;
					}
					_table[i] = nullptr;
				}
				_table.swap(newTable);
               
			}
			size_t hashi = hash(kot(data)) % _table.size();
			Node* newNode = new Node(data);
			newNode->_next = _table[hashi];
			_table[hashi] = newNode;
			++_size;
			return make_pair(Iterator(newNode,this),true);                //如果是新插入的数据,则返回新插入结点构造的迭代器与插入结果组成的pair.
		}

一个类型K去做set和unordered_set他的模板参数的必备条件.

set容器模板参数:
(1):set模板参数要求能够支持小于比较,例如:二叉搜索树查找成员函数中,我们可以利用compare仿函数将当前结点值与所给值比较,从而决定cur遍历左子树还是右子树,为了能够支持大于比较的,我们可以交换一下实参位置,这也间接支持了大于比较.并且条件判断,进而也支持了等于.
unordered_set容器模板参数要求:
(1)针对于K类型(指针,打浮点数,有符号整型)可以转换为无符号整数取模.对于string,日期类类型,这两个类型与整型类型无关的,此时不可以直接强转为整数,需要相应的提供将该类型转换为整数的仿函数.

(2):K类型对象能够支持等于比较(因为在查找中就是要确定存储的对象与所传的对象是否相等,例如Data日期类),如果不支持需要额外提供等于比较的仿函数.

unordered_set的模拟实现(完整代码)

在上述中,我们已经将unordered_set重点内容讲解完毕,剩下的成员函数只需要复用哈希表中的就可以了.

namespace yzh
{
	//2:因为我们使用map,set是将实参传给,map,set的所以当string类型取模时要在map,set中写仿函数.
	template < class K,class Hash = HashFunc<K>> //1:由第二个模板参数决定要存储的数据.
	class unordered_set
	{
		struct SetKeyOfT                                  //根据map还是set传递不同数据类型给底层.
		{
			const K& operator()(const K& key)
			{
				return key;
			}
		};
	public:
		typedef typename HashBucket::HashTable< K,K,Hash,SetKeyOfT>::Iterator iterator;  //重新定义一下迭代器类型为iterator.

		iterator begin()
		{
			return _ht.begin();
		}
		iterator end()
		{
			return _ht.end();
		}
		
		pair<iterator,bool> Insert(const K& key)
		{
			return _ht.Insert(key);
		}
	private:
		HashBucket::HashTable<K,K,Hash,SetKeyOfT> _ht;
	};
	void test_set()                      //测试
	{
		unordered_set<int> set;
		set.Insert(1);
		set.Insert(2);
		set.Insert(3);
		
		unordered_set<int>::iterator it = set.begin();
		while ( it != set.end() )
		{
			cout << *it << " ";
			++it;
		}
		cout << endl;
	}
	
}

unordered_map的实现(完整代码)

在上述中,我们已经将unordered_map重点内容讲解完毕,剩下的成员函数只需要复用哈希表中的就可以了.

namespace yzh
{
	template < class K, class V, class Hash = HashFunc<K> >            //由第二个模板参数决定要存储的数据类型,
	class unordered_map
	{
		struct MapKeyOfT                                             //根据map还是set传递不同数据类型给底层.
		{
			const K& operator()(const pair<K, V>& kv)
			{
				return kv.first;
			}
		};
		
	public:
		typedef typename HashBucket::HashTable< K, pair<K, V>, Hash, MapKeyOfT>::Iterator iterator;//重新定义一下迭代器类型为iterator.
		iterator begin()
		{
			return _ht.begin();
		}
		iterator end()
		{
			return _ht.end();
		}
	   pair<iterator,bool> Insert( const pair<K, V>& kv )
		{
			return _ht.Insert(kv);
		}
	   V& operator[]( const K& key  )                      //给一个key,返回V的引用.
	   {
		   pair<iterator, bool> ret = _ht.Insert(make_pair(key, V()));   //如果插入失败,返回已有数据的迭代器与返回结果组成的pair.                                                 //如果插入成功,返回新插入数据的迭代器与返回结果组成的pair.
		   return ret.first->second;
	   }
	   
	private:
		HashBucket::HashTable<K, pair<K, V>, Hash, MapKeyOfT> _ht;     //map和set都知道传递什么来类型的仿函数,以及要传递的数据类型.
	};
	void test_map()
	{
		unordered_map<string, string> dict;
		dict.Insert(make_pair("sort", "排序"));
		dict.Insert(make_pair("string", "排序"));

		unordered_map<string,string>::iterator it = dict.begin();
		while (it != dict.end())
		{
			cout << it->first << ":" << it->second  << endl;
     		++it;
		}
	}

	void testmap1()
	{
		unordered_map<string, int> countMap;
		string arr[] = { "苹果","西瓜","苹果","西瓜","苹果","西瓜","苹果","香蕉" };
		for (auto& e : arr)
		{
			countMap[e]++;
		}

		for (auto& kv : countMap)
		{
			cout << kv.first << ":" << kv.second << endl;
		}
    }


	
}

适用于unordered_set和unordered_map的哈希表代码

#include <map>
#include <vector>
#include <string>
#include <string>
#include <iostream>
using namespace std;
template < class K >                   //仿函数的默认值,如果不显示传就会默认调用.
struct HashFunc
{
	size_t operator()(const K& key)
	{
		return (size_t)key;
	}
};

template< >                                 //1:对于常见类型,为了方便,我们可以对类模板进行特化.
struct HashFunc <string>                    //并且根据实参所传类型,优先走特化版本.	                                     
{
	size_t operator()(const string& key)
	{
		size_t  val = 0;
		for (auto& ch : key) //遍历string,将一个个字母替换成ASCI码进行相加.
		{
			val += ch;
		}
		return val;
	}
};
namespace HashBucket
{

	template < class T >
	struct HashNode
	{
		T _data;
		HashNode<T>* _next;

		HashNode(const T& data)
			:_data(data)
			, _next(nullptr)
		{}
	};

	template < class K, class T, class Hash, class KeyOfT >
	class HashTable;
	
	template < class K, class T, class Hash, class KeyOfT >
	struct _HashIterator
	{
		typedef HashNode<T> Node;
		typedef HashTable< K, T, Hash, KeyOfT> HT;
		typedef _HashIterator< K, T, Hash, KeyOfT> Self;
		Node* _node;
	    HT* _pht;
		
		_HashIterator( Node* node,HT* pht )
			:_node(node)
			, _pht(pht)
		{
		}
        
		T& operator*()
		{
			return _node->_data;
		}

		T* operator->()
		{
			return &_node->_data;
		}

		Self& operator++()
		{
			if (_node->_next)  //在当前桶中迭代
			{
				_node = _node->_next;
			}
			                  //如果该哈希桶迭代完毕,则在哈希表中找下一个哈希桶迭代寻找.
			else
			{
				KeyOfT kot;
				Hash hash;
				size_t hashi = hash(kot(_node->_data)) % _pht->_table.size(); //迭代器访问哈希表的私有成员
				size_t i = hashi + 1;
				
				for (;  i < _pht->_table.size(); ++i)
				{
					if (_pht->_table[i])
					{
						_node = _pht->_table[i];
						break;                       //++完就退出.
					}
			        
				}
				if (i == _pht->_table.size())        //此时,这也说明正式哈希桶迭代器的end.
				{
					_node = nullptr;
				}

			}

			return *this;
		}

		bool operator!=( const Self& s ) const
		{
			return _node != s._node;
		}


		bool operator==( const Self& s )const 
		{
			return _node == s._node;
		}

		
	};
	
	template < class K, class T, class Hash, class KeyOfT >
	struct HashTable
	{
		typedef HashNode<T> Node;
		template < class K, class T, class Hash, class KeyOfT > //为了迭代器能够访问哈希表的私有成员,我们设为迭代器是哈希表的
		                                                        //友元,类模板声明友元需要增加类模板.
		friend struct  _HashIterator;
		
	public:
		typedef _HashIterator< K, T, Hash, KeyOfT> Iterator;
		
		Iterator begin()//获取第一个迭代器
		{
			for (size_t i = 0; i < _table.size(); ++i)
			{
				if (_table[i])
				{
					return Iterator( _table[i], this );
				}
			}
			return end();
		}

		Iterator end()  //获取最后一个迭代器
		{
			return Iterator(nullptr, this);
		}

		size_t GetNextPrime(size_t prime)
		{
			const int PRIMECOUNT = 28;
			//素数序列
			const size_t primeList[PRIMECOUNT] =
			{
				53, 97, 193, 389, 769,
				1543, 3079, 6151, 12289, 24593,
				49157, 98317, 196613, 393241, 786433,
				1572869, 3145739, 6291469, 12582917, 25165843,
				50331653, 100663319, 201326611, 402653189, 805306457,
				1610612741, 3221225473, 4294967291
			};
			size_t i = 0;
			for (i = 0; i < PRIMECOUNT; i++)
			{
				if (primeList[i] > prime)         //从这个数组里面取第一个大于prime的值.
					return primeList[i];
			}
			return primeList[i];                 //虽然数据不可能那么大,但是也有可能不会走if判断,
												 // 所以从语法上来说还要考虑所给值prime大于素数数组整个数据的情况.
		}

		~HashTable()         //vvector会调用析构函数,但是哈希桶必须自己写.
		{
			for (size_t i = 0; i < _table.size(); ++i)
			{
				Node* cur = _table[i];
				while (cur)
				{
					Node* next = cur->_next;
					delete cur;
					cur = next;
				}
				_table[i] = nullptr;
			}
			//	cout << "~HushTable()" << endl;

		}

		bool  Erase(const K& key)
		{
			if (_table.size() == 0)
			{
				return true;
			}
			Hash hash;
			size_t hashi = hash(key) % _table.size();
			Node* prev = nullptr;
			Node* cur = _table[hashi];
			while (cur)
			{
				if (cur->_kv.first == key)
				{
					if (prev == nullptr)
					{
						_table[hashi] = cur->_next;
					}
					else
					{
						prev->_next = cur->_next;
					}
					delete cur;
					--_size;
					return true;
				}

				prev = cur;
				cur = cur->_next;
			}
			return false;
		}

	      pair< Iterator,bool> Insert(const T& data)
		   {
			Hash hash;
			KeyOfT kot;
			
			                                                   //去重
			Iterator ret = Find(kot(data));                    //如果该数据已经有了,则返回已有数据的迭代器与插入结果构成的pair.
			if (ret != end())
			{
				return make_pair( ret, false);
			}
			if (_size == _table.size())                                //扩容.
			{
				//	size_t newSize = _table.size() == 0 ? 10 : 2 * _table.size();
				vector<Node*> newTable;
				newTable.resize(GetNextPrime(_table.size()), nullptr);    //扩容

				Hash hash;
				//从旧表结点移动映射新表.
				for (size_t i = 0; i < _table.size(); ++i)
				{
					Node* cur = _table[i];
					while (cur)
					{
						Node* next = cur->_next;

						size_t hashi = hash(kot(cur->_data)) % newTable.size();
						cur->_next = newTable[hashi];
						newTable[hashi] = cur;

						cur = next;
					}
					_table[i] = nullptr;
				}
				_table.swap(newTable);
               
			}
			size_t hashi = hash(kot(data)) % _table.size();
			Node* newNode = new Node(data);
			newNode->_next = _table[hashi];
			_table[hashi] = newNode;
			++_size;
			return make_pair(Iterator(newNode,this),true);                //如果是新插入的数据,则返回新插入结点构造的迭代器与插入结果组成的pair.
		}

	     Iterator Find(const K& key)
		{
			if (_table.size() == 0)        //表为空,就返回nullptr.
			{
				return end();
			}
			Hash hash;
			KeyOfT kot;
			size_t hashi = hash(key) % _table.size();
			Node* cur = _table[hashi];
			while (cur)
			{
				if (kot(cur->_data) == key)
				{
					return Iterator(cur, this);
				}
				cur = cur->_next;
			}
			return end();
		}

		size_t size()
		{
			return _size;
		}
		size_t TablesSize()          //表的长度
		{
			return  _table.size();
		}

		size_t BucketNum()           //有多少个桶被用了.
		{
			size_t Num = 0;
			for (size_t i = 0; i < _table.size(); ++i)
			{
				if (_table[i])
				{
					++Num;
				}
			}
			return Num;
		}
		size_t MaxBucketLenth()
		{
			size_t maxLen = 0;
			for (size_t i = 0; i < _table.size(); ++i)
			{
				size_t len = 0;
				Node* cur = _table[i];
				while (cur)
				{
					++len;
					cur = cur->_next;
				}
				if (len > maxLen)
				{
					maxLen = len;
				}
			}
			return maxLen;
		}
	private:
		vector<Node*> _table;
		size_t _size = 0;
	};
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/459322.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

看完这篇文章你就彻底懂啦{保姆级讲解}-----(LeetCode刷题242有效的字母异位词) 2023.4.25

目录 前言算法题&#xff08;LeetCode刷题242有效的字母异位词&#xff09;—&#xff08;保姆级别讲解&#xff09;分析题目&#xff1a;有效的字母异位词代码&#xff1a;算法思想&#xff1a; 结束语 前言 本文章一部分内容参考于《代码随想录》----如有侵权请联系作者删除…

详解js跨页面传参以及API的解释

详解js跨页面传参 前言什么是跨页面传参&#xff1f;跨页面传参本质是什么&#xff1f;常见的跨页面传参方法URL参数传递localStorage和sessionStorage参数传递Cookie传递 经常听到API&#xff0c;那么到底的什么是API&#xff1f; 前几天有粉丝私信我&#xff0c;希望能把js跨…

超越YOLOv8,飞桨推出精度最高的实时检测器RT-DETR!

‍‍ 众所周知&#xff0c;实时目标检测( Real-Time Object Detection )一直由 YOLO 系列模型主导。 飞桨在去年 3 月份推出了高精度通用目标检测模型 PP-YOLOE &#xff0c;同年在 PP-YOLOE 的基础上提出了 PP-YOLOE 。后者在训练收敛速度、下游任务泛化能力以及高性能部署能力…

搞懂 API ,地图 API 制作方法分享

地图 API 是一种基于 Web 开发的应用程序编程接口&#xff0c;可以用于创建和展示地图及地理信息。以下是一些地图 API 制作的方法&#xff1a; 选择地图 API 平台&#xff1a;目前市场上有很多地图 API 平台供选择&#xff0c;比如 Google Maps API、百度地图 API、高德地图 A…

Chess.com:象棋社区网站每月访问量达 2.8 亿,年收入在 5000 万至 1 亿之间

Chess.com是世界领先的国际象棋社区。它始于 2007 年&#xff0c;目前年收入超过 5000 万美元。 核心功能 Live Chess 花了 5 个多月才发布。到那时&#xff0c;该网站已经拥有近100,000名会员。Chess.com 域名的重要性他们 80% 的用户来自过去 4 年 Chess.com的故事是如何开…

[算法前沿]--004-transformer的前世今生

文章目录 1.transformer介绍1.1 注意力机制1.2 Transformer架构1.2.1编码器1.2.2解码器 2. Transformer中的模块2.1 注意模块2.1.1 缩放点积注意事项2.1.2 多头注意 2.2 Transformer中的注意事项2.2.1 自注意2.2.2 掩蔽的自注意&#xff08;自回归或因果注意&#xff09;2.2.3 …

027:Mapbox GL加载circle样式图层,用data-driven风格绘制圆形

第027个 点击查看专栏目录 本示例的目的是介绍演示如何在vue+mapbox中加载circle样式图层。圆形样式图层在地图上呈现一个或多个实心圆。 您可以使用圆形图层来配置矢量切片中点或点集合要素的视觉外观。 圆形层渲染其半径以屏幕单位测量的圆形。 直接复制下面的 vue+mapbox源…

HTML5 <label> 标签、HTML5 <map> 标签

HTML5 <label> 标签 实例 HTML5 <label>标签用于为 input 元素做出标记。 带有两个输入字段和相关标记的简单 HTML 表单&#xff1a; <form action"demo_form.asp"><label for"male">Male</label><input type"ra…

【libuv】入门:queue work 的跨线程异步通信

通过阅读2012年的uv book 入门。有中文版 Handles and Requests libuv works by the user expressing interest in particular events. This is usually done by creating a handle to an I/O device, timer or process. Handles are opaque structs named as uv_TYPE_t where…

【分布式搜索引擎ES01】

分布式搜索引擎ES 分布式搜索引擎ES1.elasticsearch概念1.1.ES起源1.2.倒排索引1.2.1.正向索引1.2.2.倒排索引 1.3.es的一些概念1.3.1.文档和字段1.3.2.索引和映射1.3.3.mysql与elasticsearch 1.4.1安装es、kibana、IK分词器1.4.2扩展词词典与停用词词典 2.索引库操作2.1.mappi…

设置网格旋转轴心【Babylonjs】

推荐&#xff1a;用 NSDT场景设计器 快速搭建3D场景。 Babylon.js 中的轴心&#xff08;Pivot Point&#xff09;是使用父节点设置网格变换中心的替代方法&#xff0c;即用作旋转中心或放大中心的点。 注意&#xff1a;使用 setPivotPoint 产生的行为不同于在 3DS Max 和 Maya …

vue-cli的使用和单页面应用程序、使用vue-cli脚手架创建vue项目步骤

1.vue-cli的使用 vue-cli是Vue.js开发的标准工具。它简化了程序员基于webpack创建工程化的Vue项目的过程。 引用自vue-cli官网上的一句话: 程序员可以专注在撰写应用上&#xff0c;而不必花好几天去纠结webpack配置的问题。 中文官网: https://cli.vuejs.org/zh/ 1.1 安装 …

WTI纽约原油CFD是什么?交易技巧有哪些?

WTI常称为美国原油或纽约原油&#xff0c;WTI是West Texas Intermediate 的简称&#xff0c;代表西德州中级原油(West Texas Intermediate)&#xff0c;偶尔称为德州轻甜原油(Texas Light Sweet)&#xff0c;它是大宗商品交易中核心的石油基准。那么本文就来具体的聊聊&#xf…

接口自动化【四】(在接口自动化【三】上的优化_加入了类前置,表格中替换数据,断言)

前言 一、使用 unittest框架结合setUpClass前置条件上传图片 二、一个类里面同时有类方法和实例方法----补充知识点&#xff08;需要引用类方法中的变量&#xff09; 三、结合类前置setUpClass&#xff0c;ddt&#xff0c;Excel表格数据&#xff0c;进行上传图片 四、加入l…

铁路应答器传输系统介绍

应答器传输系统 应答器传输系统是安全点式信息传输系统&#xff0c;通过应答器实现地面设备向车载设备传输信息。 应答器可根据应用需求向车载设备传输固定的&#xff08;通过无源应答器&#xff09;或可变的&#xff08;通过有源应答器&#xff09;上行链路数据。 当天线单…

【gitee】安装依赖报错

gitee地址 安装依赖时报错 Error while executing: npm ERR! D:\gongju\Git\cmd\git.EXE ls-remote -h -t git://github.com/adobe-web npm ERR! Error while executing: npm ERR! D:\git\Git\cmd\git.EXE ls-remote -h -t https://github.com/nhn/raphael.git npm ERR! npm…

数据分析实战 205 :项目分析思路 —— 某在线教育机构经营分析

版权声明&#xff1a;本文为博主原创文章&#xff0c;未经博主允许不得转载。 文章目录 一、思路分析1.1 教育行业营收转化模型1.2 某教育机构利润结构1.3 问题确认与指标拆解&#xff1a;业务逻辑图1.3.1 确认毛利额数据异常的问题1.3.2 提升毛利额的方案 1.4 问题解决思路 一…

vue大屏开发系列—使用echart开发省市地图数据,并点击省获取市地图数据

1. 本文在基础上进行改进&#xff0c;后端使用若依后端 IofTV-Screen: &#x1f525;一个基于 vue、datav、Echart 框架的物联网可视化&#xff08;大屏展示&#xff09;模板&#xff0c;提供数据动态刷新渲染、屏幕适应、数据滚动配置&#xff0c;内部图表自由替换、Mixins注入…

JS Array数组常用方法(附上相应的用法及示例)

会改变原数组的方法 1、array.push(需要在末尾添加的数据)【给数组末尾添加一个元素】 2、array.unshift(需要在首位添加的数据)【给数组首位添加一个元素】 3、array.pop()【从数组末尾删除元素,不需要传参】 4、array.shift()【从数组首位开始删除元素,不需要传参】 5、arra…

【算法与数据结构】5 常见的时间复杂度,你知道吗?

欢迎来到爱书不爱输的程序猿的博客, 本博客致力于知识分享&#xff0c;与更多的人进行学习交流 本文收录于算法与数据结构体系专栏,本专栏对于0基础者极为友好,欢迎与我一起完成算法与数据结构的从0到1的跨越 时间复杂度与空间复杂度 一、前情回顾二、常见的时间复杂度1.常见的…