一基础用法

wd = WordCloud().generate('要生成词云的的文本文件')

二、WordCloud类形参说明

通过参数可以指定词云图像的字体、大小、配色等。
总体示例：

wd_0 = WordCloud(font_path='simhei.ttf',colormap="spring",width=800,height=400,
	collocations=False,scale=5).generate(self.Read_txt())

一般来说设置上面的字体、尺寸、配色、缩放等参数就足够了。本文对WordCloud所有的形参进行说明。

2.1 常用参数

2.11 字体 font_path

 |  font_path : string
 |      Font path to the font that will be used (OTF or TTF).
 |      Defaults to DroidSansMono path on a Linux machine. If you are on
 |      another OS or don't have this font, you need to adjust this path.

设置示例：

font_path='simhei.ttf'

默认值：Linux的DroidSansMono 路径，一般windows是没有的，需要设置。

否则词云可能无法正确显示文字内容（类似于乱码），一般字体文件名为 name.ttf这种格式。
查看本机全部字体可以在：C:\Windows\Fonts路径下查看，或者从控制面板>外观和个性化>字体打开。

字体名称并不是仿宋、楷体这种，而是要在对应的字体上右键>属性，来查看其名称，如华文彩云这个字体的名称是：STCAIYUN.TTF

在这里插入图片描述

2.12 画布尺寸 width、hight

 |  width : int (default=400)
 |      Width of the canvas.
 |  
 |  height : int (default=200)
 |      Height of the canvas.

默认是400x200，单位：像素。

2.13 比例（缩放）scale

 |  scale : float (default=1)
 |      Scaling between computation and drawing. For large word-cloud images,
 |      using scale instead of larger canvas size is significantly faster, but
 |      might lead to a coarser fit for the words.

若画布设置为 400x200，若scale = 5，则词云图像的尺寸变成 2000x1000（像素）。

建议设置较小的画布尺寸，然后缩放成目标大小当然缩放系数要适当，太大也不合适

若直接将画布尺寸设置成2000x1000，虽然尺寸是一样的，但加载时间会比设置scale=5长很多.

词云的像素尺寸越大，越清晰，词频较低的字号很小的词语也能看清了。

2.14 颜色 colormap

 |  colormap : string or matplotlib colormap, default="viridis"
 |      Matplotlib colormap to randomly draw colors from for each word.
 |      Ignored if "color_func" is specified.
 |  
 |      .. versionadded: 2.0

colormap 是一个预定义的 Matplotlib colormap**。

默认值是：viridis。

一般我们使用matplotlib的colormap即可：

Matplotlib 提供了多种预定义的 colormap，如 viridis、 jet、 winter、 summer、 spring、
autumn、 cool、 hot、 gray 等

格式：

colormap = 'spring'

注：如果设置了color_func参数，则这一项失效。

2.15 颜色color_func

 |  color_func : callable, default=None
 |      Callable with parameters word, font_size, position, orientation,
 |      font_path, random_state that returns a PIL color for each word.
 |      Overwrites "colormap".
 |      See colormap for specifying a matplotlib colormap instead.
 |      To create a word cloud with a single color, use
 |      ``color_func=lambda *args, **kwargs: "white"``.
 |      The single color can also be specified using RGB code. For example
 |      ``color_func=lambda *args, **kwargs: (255,0,0)`` sets color to red.

color_func 可以是一个预定义的函数，或者是一个自定义函数，用来确定每个词的颜色。

一般我们使用colormap这个参数就够了。

color_func示例：
设置词云颜色为白色：

color_func=lambda *args, **kwargs: "white"

2.16 组合频率collocations

 |  collocations : bool, default=True
 |      Whether to include collocations (bigrams) of two words. Ignored if using
 |      generate_from_frequencies.

collocations 是一个用来控制词云图像中词语组合频率的参数。当 collocations 被设置为 True 时，wordcloud 将会考虑两个词之间的关系来计算它们的频率。

建议设置为False。

对比如下：

1. collocations=True
在这里插入图片描述

2.collocations=False
在这里插入图片描述

2.17 遮罩（蒙版）mask

 |  mask : nd-array or None (default=None)
 |      If not None, gives a binary mask on where to draw words. If mask is not
 |      None, width and height will be ignored and the shape of mask will be
 |      used instead. All white (#FF or #FFFFFF) entries will be considerd
 |      "masked out" while other entries will be free to draw on. [This
 |      changed in the most recent version!]