DPDK 高效原因初探

news2024/12/25 3:14:08

Linux处理Packets主逻辑

系统接受数据包的过程

当网卡收到第一个包时候,通过DMA把这个包发送给接受队列(rx)
系统通过中断的方式通知新数据包的到来,同时也需要把数据包传递给内核的buffer(每个包一个buffer,sk_buff struct).一个数据包到来会触发多次的中断，内核处理完毕后，数据包再次传输到用户态空间

瓶颈分析

内核在处理很多包的时候，会消耗非常多的资源，同时也会触发很多次中断，这会严重影响系统处理数据包的性能
内核的sk_buff的设计是为了内核协议栈兼容多个协议。因此所有的协议的元数据都会存储在sk_ bff中，这对于包的处理很多协议是不必须要的。
context上下文切换，当一个用户态app需要发动或者接受数据包时候，会调用系统调用(recv/send)，这会导致app进程陷入到内核态，引起了上下文切换，这样会消耗比较多的系统资源

NAPI 解决的问题

为了解决上面的问题。在kernel 2.6以后引入的NAPI,它能够每个包的请求不是每次都触发中断，而是多个包到了以后在触发中断，减少中断的次数
当网卡在中断模式下工作，一旦数据包到达网卡，它自身会注册一个poll queue和禁用中断，内核周期性检查queue中即将处理的数据包，一旦数据包被处理，网卡会删除queue中的数据包，然后再次触发中断。

上图中的左边是传统的数据包处理过程，右边是DPDK数据包处理的过程。内核中每个driver会bind和unbind多个文件可以通过如下命令查看.对于驱动中的unbind 一个设备，设备总线的编号会写入到unbind 文件中。类似的对于驱动中bind一个设备，对应的总线编号会写入到bind文件中。DPDK会通过命令来知道哪些ports会被vfio_pci，igb_uio或者uio_pci_generic驱动管理。这些驱动在用户态直接和网卡设备交互，这样网卡设备就可以直接和DPDK进行交互。

# ls /sys/bus/pci/drivers/mlx4_core
bind  module  new_id  remove_id  uevent  unbind

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EAL: Environment Abstraction

rte_lcore.h  - 管理处理器cores和sockets
rte_memory.h - 内存管理
rte_pci.h 	  - 提供访问pci的地址空间接口
rte_debug.h 	- 提供trace和debug的函数
rte_interrupts.h 	- 中断处理

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Managing Queues: rte_ring

当网络数据包被网卡接受后，会发送给ring buffer.DPDK的ring buffer是充当接受队列。接受到的数据在DPDK中发送到ring buffer，ring buffer的实现是在rte_ring中。rtr_ring是从FreeBSD ring buffer二次开发而来。rte_ring 基于lock free模式的FIFO实现，ring buffer是一个对象数组指针,指针分为4类分别是:pro_tail/prod_head/cons_tail/cons_head
prods是生产者的简称，cons是消费者的简称。生产者的数据是给点时间由进程写数据到buffer,消费者的数据是进程从buffer中移除。tail是在环形缓冲区上发生写操作位置，head是在给定时间读取缓冲区的位置
这样设计会到来很多好处，首先数据写入到buffer非常快，每次从queue中add或者remove大量对象，cache miss情况会发生很少。唯一的弊端是ring buffer是固定大小，一定初始化就不能动态更改。

Memory Management: rte_mempool

DPDK强烈推荐设置2M的大页内存，这些2M大页会被合并在多个segment,然后划分到多个zone中。这些内存对象是被上层app或者DPDK中queues、packets buffer使用。这些内存对象是通过rte_memory创建，同时采用了对齐技术提供更高的性能.
Posix提供mlock的系统调用是为了让virtual page(默认是4K)有对应的physical page对应(物理内存中page),实际这仅仅是为了保证虚拟内存不会被swap出去，但是virtual page对应的physical page会改变。但是使用hugepages(默认大页大小有2M/8M/1G),内核对于hugepages不同于常规的4K page.操作系统从来不会去改变通过hugepages申请的virtual page(虚拟内存页面)对应physical page应(物理内存页面）位置。
为了防止有瓶颈，每个cpu core会设置一个memory pool的local cache.

Buffer Management: rte_mbuf