在过去，软件测试只是为了发现软件产品中的错误。目标是——提高软件质量。但如今，软件测试的范围已经扩大。在软件测试方面，自动化测试一直走在前列。按照最新的测试自动化趋势，软件测试行业有望比过去十年发展得更快。

根据 MarketsAndMarkets 报告，全球自动化测试市场规模预计将从 2022 年的 247 亿美元增长到 2027 年的 527 亿美元，复合年增长率为 16.4%。为了跟上不断变化的测试环境的步伐，您应该熟悉最新的测试自动化趋势。

在本文中，我们将讨论您在 2023 年必须关注的最佳测试自动化趋势。

是什么推动了测试自动化未来的变化?

一个企业往往要承受来自多种因素的压力，要与时俱进。让我们找出哪些因素会影响未来的测试自动化。

1、要求将更改集中在测试自动化上。

2、要求修改测试工具以修复过程中的缺陷。

3、生成几乎全部测试覆盖率的要求。

4、需要独特的测试自动化技术才能获得必要的结果。

5、对适当的测试管理程序的要求。

6、要求对软件产品进行左右分析以超越竞争对手。

7、发现更具成本效益的答案的要求。

8、要开始自动化测试，需要组建一支学习曲线短且可互换的专家团队。

一、Selenium 4 将成为自动化测试的核心

2021 年 10 月，Selenium发布了期待已久的第四个主要版本。Selenium 3 上市已有五年时间，技术在此期间发生了重大变化。Selenium 4 有许多功能改进，例如更好的 Docker 支持、父框架的识别、用于访问Selenium Grid的格式更好的命令等等。

Selenium 4中的一些新特性包括相对定位器的支持、更好的 Web 浏览器窗口和选项卡管理、Microsoft Edge 浏览器的本机 Chromium 驱动程序等。Selenium 4 作为其增强版本已被广泛认可和接受以前的版本。这将是我们在 2023 年应该关注的测试自动化趋势之一。

二、无代码自动化测试再次崛起

无代码自动化测试工具建立在人工智能技术之上，可视化建模可以加速创建适合自动化测试的测试用例。使用这些工具，测试人员可以在没有编码知识的情况下创建测试场景，并最大限度地减少重复测试用例所花费的时间。

以下是无代码自动化测试的一些好处。

1、由于测试用例是在没有代码的情况下生成的，因此非常适合非技术用户快速查看它们。

2、那些不熟悉编程语言或编码的人可以创建和构造测试用例。

3、由于学习曲线更短，测试用例创建速度极快，自动化过程也加快了。

越来越多地采用无代码自动化工具将成为 2023 年的测试自动化趋势之一。

三、将在更广泛的范围内采用 QAOps

QAOps是DevOps的一种新形式。软件 QA 和运营团队密切合作，共同交付高质量的软件产品。持续集成、持续测试和持续开发构成了 QAOps 方法的基础。QAOps 将质量保证集成到交付软件的管道中，提高了测试的质量和速度。

QAOps 加速并平滑了软件开发周期，因为它遵循 DevOps 方法。由于更短的开发生命周期，企业将有更多时间处理附加功能。客户将对 QAOps 有很好的体验，因为它依赖于持续测试。

到 2023 年，我们预计会有更多的软件产品组织使用 QAOps 来简化他们的 QA 流程，并在质量保证或软件测试领域获得 DevOps 的好处。

四、自我修复测试自动化将获得牵引力

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 被广泛用于解决特定问题并优化开发和测试过程。人工智能在测试中被利用以减少测试生命周期，并被用于测试的各个方面，包括自动化测试、性能测试、功能测试、回归测试等。

为了实现自动化测试的目标并在测试中利用人工智能的力量，人工智能必须成为软件测试工具中不可或缺的一部分。每个测试周期都会生成大量数据，可用于识别和解决测试失败。每次测试运行后，数据/学习可以反馈给 AI/ML 算法。

这些数据将训练算法，学习将帮助测试工具识别这些测试的“预期行为”。这使得能够在运行时做出决策，因为如果与预期行为有任何偏差，设备可以将测试标记为“失败”。

这种情况在自动浏览器测试中很常见，其中编写 Selenium 脚本以与由 ElementID /XPath 标识的特定元素(在网页上)进行交互。但是，页面上缺少该元素可能会破坏测试。通过基于 AI 的学习，该工具可以识别页面上的“替代”元素，该元素可用于代替预期元素，以便可以继续进行自动浏览器测试。随着 AI/ML 在测试工具开发中的使用增加，这些工具可以在运行时自我修复。自我修复自动化测试将成为 2023 年最大的测试自动化趋势之一。

五、用于跨浏览器测试的分布式云

本地 Selenium Grid 上的 Selenium 自动化测试方法不可扩展。这个缺点促使许多企业将他们的自动化浏览器测试活动转移到基于云的平台上。随着每年发布的浏览器、设备和操作系统数量的增加，在云端进行跨浏览器测试似乎是一个更可行的选择。

随着全球客户群的不断增长，如果测试在远程位置的云托管上执行，则测试执行可能会出现间歇性延迟。分布式云的采用将在 2023 年呈指数增长，从而提高测试执行的速度和效率。

六、广泛使用超级自动化

超自动化是多种工具的组合，包括 AI、ML、自然语言处理 (NLP) 和机器人过程自动化 (RPA)，用于利用 AI 驱动决策的优势。超自动化工具通过自动化不需要人类智能的普通流程来提高人类生产力。

预计组织将结合使用 AI 和 RPA 进行测试自动化和自动化报告分析。超自动化是 2023 年的测试自动化趋势之一，需求巨大。

七、企业倾向于左移测试

随着敏捷和其他方法的发展，测试不再在开发生命周期结束时进行。另一方面，左移测试被广泛使用，使测试能够在产品生命周期的早期进行。左移测试有很多好处——降低开发和测试成本、及早发现错误以及开发和测试团队之间的及时沟通。

开发和测试团队在左移测试方法中一起工作以实现共同的目标。左移测试技术有助于在产品开发的早期阶段检测错误，因为在后期阶段检测错误会阻碍产品开发和发布的时间表。

随着越来越多的组织计划利用这种测试方法的优势，左移测试将成为 2023 年的主要测试自动化趋势之一。

八、基于云的跨浏览器测试

开发网站意味着您必须使其响应特定的移动设备、选项卡和桌面的日子已经一去不复返了。如今，大多数公司和客户更喜欢使用移动优先方法开发的网站。目前，市场上有数百种设备，每种设备都有其分辨率和浏览器。建立如此庞大的测试基础设施成本相当高。这就是为什么大多数公司和个人开始转向基于云的跨浏览器测试平台的原因。

到 2023 年，对使用此类平台的需求将会增加。现在是您成为此类测试自动化趋势的一部分的时候了。

九、基于物联网的应用程序的性能测试

根据调查，到 2025 年，全球物联网 (IoT) 连接设备预计将达到 309 亿台，比 2021 年预计的 138 亿台大幅增加。

物联网设备的使用正在大幅增长。随着越来越多的用户购买智能互联设备，新的商机将在 2022 年继续取代旧的解决方案。由于物联网设备的工作是简化用户的日常任务，如果您正在开发物联网应用程序，则必须特别小心的性能测试。

随着物联网设备和应用程序数量的增加，组织和开发人员将关注其产品的性能测试。因此，按照自动化测试的最新趋势，到 2023 年，我们将看到 IoTIFY、MATLAB 和 Simulink 等工具以及其他模拟器的使用热潮。这些工具通过模拟实时原型并检查应用程序在处理多设备和命令负载方面的优化程度来简化开发人员的工作。

十、风险合规和安全测试自动化

数据安全性和合规性是 2023 年开发产品时需要注意的一件大事。还记得 Facebook 发生的事件吗?政府法规限制了公司对客户数据的使用。

例如，如果您在欧洲开发产品，则必须遵守全球数据隐私条例或 GDPR。您必须根据您正在开发的产品的性质遵守其他隐私法。例如，如果您正在开发医疗用途的应用程序，则必须遵守 HIPAA。但它如何影响测试?不仅如此，自动化在其中扮演什么角色呢?

坏消息是，您不能再使用客户的实际数据来测试实时场景。

好消息，还有其他选择。有像 Chef.io 这样的工具可以扫描您的软件系统，并找出是否有任何测试数据不符合特定的数据安全标准。

您还可以使用 Datprof 或 EMS 数据生成器等自动化测试管理工具来帮助您进行数据屏蔽或综合测试数据生成。生成的测试数据模拟真实用户的数据。您可以使用它来测试您的应用程序，同时遵守隐私法。

同时，您必须检查客户的数据是否完全安全，不会遭到破坏或黑客攻击。进行安全审计，教育您的员工，并安排安全和合规培训，以防止不幸的诉讼。

自动化在风险合规性和安全性方面的作用是 2023 年最突出的测试自动化趋势之一。

十一、移动自动化测试

在过去几年中，组织已经开始在 Web 开发中采用移动优先的方法。近年来，组织已开始开发其 Web 应用程序的本机应用程序版本。随着移动应用程序数量的定期增加，该组织将更加专注于测试移动应用程序。根据一份报告，到 2025 年，移动应用测试市场将产生 82.3 亿美元的收入。

随着不同分辨率和操作系统行为的移动设备越来越多，我们可以毫无疑问地说，公司将寻找具有自动化移动应用程序测试经验的测试人员。

从最新的测试自动化趋势来看，Appium、Selendroid 和 Robotium 等框架将在 2023 年更加流行。此外，对具有这些工具经验的测试人员的需求也会增加。

十二、为区块链应用程序使用自动化工具

区块链技术一词在我们脑海中的印象是比特币或其他加密货币。但目前，区块链技术的范围已经扩大了很多。此外，它还用于食品、航运、供应链管理和其他行业。这是因为——区块链为任何金融交易提供了最高级别的安全性。

到 2023 年，对具有区块链应用程序测试特定领域知识的 QA 专家的需求将会增加，并将成为最值得寻找的测试自动化趋势之一。话虽这么说，除了领域知识外，测试专业人员还应该对自动化工具有一定的了解。有一些流行的工具，例如 Ethereum 测试器或 Exomum Testkit。

借助这些工具，您可以测试区块链系统中交易和 API 的执行情况。区块链开发主要遵循敏捷开发方法。但在测试方面，左移方法正变得越来越流行，以最大限度地减少缺陷数量。

十三、探索性测试成为常规

随着越来越重视跨不同组织的自动化测试实施。探索性测试将成为项目中每个 QA 的例行程序。由于自动化测试将有助于处理重复性任务，因此自动化测试人员将有望在增加的带宽中围绕其 Web 应用程序找到更多独特的测试用例。

自动化测试将帮助他们更加强调探索性测试，这样他们就可以提出脚本测试未注意到的关键测试场景。由于更快的上市速度以及敏捷和 DevOps 在开发和测试部门中越来越重要，探索性测试将成为必然。

十四、越来越多地采用Selenium替代品

当有关于自动化测试的讨论时，尤其是自动化浏览器测试。Selenium 将永远是论坛的主要焦点。

Selenium 的使用可能不会出现下滑，但组织可能会寻找 Selenium 替代品来执行自动化测试。这些工具可以是开源工具，也可以是商业许可工具。寻找替代方法的原因之一可能是与自动化任务相关的不同项目要求和团队偏好。

就基于 AI 的自动化而言，Cypress、Playwright、Jest和其他一些测试自动化工具将成为 2023 年的潮流引领者。尽管 Selenium 框架将是测试自动化的理想选择，但基于 AI 的工具产品将在 2023 年塑造自动化测试行业。

十五、敏捷和测试自动化齐头并进

许多行业专家预测了 Scrum 的消亡。然而，归根结底，世界上大多数组织仍在广泛使用敏捷方法。

由于 Covid-19 支持的远程工作场景，敏捷开发方法受到了关注，并将在 2023 年继续受到关注。通过敏捷测试策略，可以更轻松地提高透明度和灵活性。由于它加快了多个应用程序相互交互的速度，因此它保证了更快的部署、更短的上市时间和更高的投资回报率。

当持续集成支持敏捷测试时，开发人员可以将他们的代码集成到存储库中，即使在软件迭代过程中也可以更容易地发现编码错误。因此，这表明重大问题可以在开发的初始阶段得到解决。

底线

虽然自动化旨在消除人工劳动，但不用说机器不能单独运行。我们需要人来使用机器。尽管自动化测试在过去几年中有了很大的发展，但手动测试人员的重要性仍然存在。熟练的手动测试人员可以编写测试用例，这样更少的自动化脚本就可以提供巨大的覆盖范围。

即使是现在，当 AI 和 ML 旨在实现无代码自动化时，我们仍然需要人工干预来配置 AI 流程。并且仍然有一些领域，如用户验收测试或 UX 测试，自动化无法击败手动测试人员的敏锐观察力和直觉。一家公司只有通过适当的策略才能成功地交付具有最佳质量的产品，以便在需要时使用手动和自动化。
　　常见问题 (FAQ)
　　未来测试的趋势是什么?

到 2023 年，人工智能 (AI) 和软件测试 (ML) 中的机器学习将会兴起——AI 和 ML 这两个术语在今天并不新鲜。人工智能正在各个方向发展，从聊天机器人到移动应用程序再到预测系统。

测试自动化的未来是什么?

自动化测试无疑有着非常广阔的前景。质量保证团队仍然必须验证这些工具的输出，即使自动化工具创建了测试用例和代码测试。因此，进化和成长的时期将持续一段时间。