python—接口编写部分

news2024/11/17 19:30:48

最近准备整理一下之前学过的前端+小程序知识笔记,形成合集。顺便准备学一学接口部分,希望自己能成为一个全栈嘿嘿。建议关注收藏,持续更新技术文档。

目录

  • 前端知识技能树
    • http请求
    • 浏览器缓存
  • 后端知识技能树
    • python_api:flask+flask_restful
    • python_api:FastAPI+Tornado

前端知识技能树

http请求

GET和POST是HTTP请求的两种基本方法,

GETPOST
GET把参数包含在URL中POST通过request body传递参数
GET在浏览器回退时是无害的POST会再次提交请求
GET请求会被浏览器主动cachePOST不会,除非手动设置
GET产生的URL地址可以被BookmarkPOST不可以
GET请求只能进行url编码POST支持多种编码方式
GET比POST更不安全,因为参数直接暴露在URL上,所以不能用来传递敏感信息。
GET请求参数会被完整保留在浏览器历史记录里POST中的参数不会被保留。
GET请求在URL中传送的参数是有长度限制的没有
对参数的数据类型,GET只接受ASCII字符没有限制
GET产生一个TCP数据;对于GET方式的请求,浏览器会把http header和data一并发送出去,服务器响应200(返回数据);POST产生两个TCP数据包;对于POST,浏览器先发送header,服务器响应100 continue,浏览器再发送data,服务器响应200 ok(返回数据)。

HTTP有GET, POST, PUT, DELETE等等,HTTP的底层是TCP/IP。所以GET和POST的底层也是TCP/IP

(大多数)浏览器通常都会限制url长度在2K个字节,而(大多数)服务器最多处理64K大小的url,超过的部分,恕不处理。

因为POST需要两步,时间上消耗的要多一点,看起来GET比POST更有效。但是:

  1. GET与POST都有自己的语义,不能随便混用。
  2. 据研究,在网络环境好的情况下,发一次包的时间和发两次包的时间差别基本可以无视。而在网络环境差的情况下,两次包的TCP在验证数据包完整性上,有非常大的优点。
  3. 并不是所有浏览器都会在POST中发送两次包,Firefox就只发送一次。

浏览器缓存

后端知识技能树

python_api:flask+flask_restful

在开始之前呢,我们需要安装几个模块,flask+flask_restful

get接口

# coding=utf-8
import sys
import importlib
importlib.reload(sys)
from flask import *
import flask_restful

app = Flask(__name__)
api = flask_restful.Api(app)


class HelloWorld(flask_restful.Resource):
    def get(self):
        x=request.args['x']#获取参数中的值
          y=request.args['y']
        return {'hello':y,'donghu':x}#接口返回值

api.add_resource(HelloWorld, '/login',methods=['GET'])#页面路径


if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0',port=80)#请求地址,以及端口

get接口编写完成,运行,然后在浏览器中输入http://127.0.0.1/login
能正常返回值,那就说明没有问题了。

post接口

# coding=utf-8
import sys
import importlib
importlib.reload(sys)
from flask import *
import flask_restful

app = Flask(__name__)
api = flask_restful.Api(app)

class HelloWorld(flask_restful.Resource):
    def post(self):
        x = request.form['x']#获取参数
        y=request.form['y']
        return {'hello':y,'donghu':x}

api.add_resource(HelloWorld, '/login2',methods=['POST'])

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0',port=80)

post接口和get接口编写方式上差不多,只是接收参数的方式稍有调整。运行,然后在浏览器中输入,http://127.0.0.1/login2,看是否能正常访问。

python_api:FastAPI+Tornado

python提供了很多web框架,帮助我们快速构建API,如Flask、FastAPI、Tornado。
Flask、FastAPI如出一辙,所以这里只讲FastAPI+Tornado,如何构建GET和POST接口。

pip install fastapi
pip install uvicorn
pip install tornado

# -*- coding: utf-8 -*-
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel 
import uvicorn
 
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
    a: int = None
    b: int = None
 
@app.get('/test/a={a}/b={b}')
def calculate(a: int=None, b: int=None):
    c = a + b
    res = {"res":c}
    return res

@app.post('/test')
def calculate(request_data: Item):
    a = request_data.a
    b = request_data.b
    c = a + b
    res = {"res":c}
    return res 
 
if __name__ == '__main__':
    uvicorn.run(app=app,
                host="localhost",
                port=8000,
                workers=1)

将上述代码保存为get.py,存储在某一路径
首先,进入python文件路径,在控制台启动服务
浏览器测试:访问http://localhost:8000/test/a=31/b=12
在这里插入图片描述

postman测试:
在这里插入图片描述
FastAPI的交互测试:访问http://localhost:8000/docs
在这里插入图片描述
Tornado比FastAPI更能承受高并发。

import tornado.httpserver
import tornado.ioloop
import tornado.options
import tornado.web
from tornado import gen
from tornado.concurrent import run_on_executor
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import time
from tornado.options import define, options
from tornado.platform.asyncio import to_asyncio_future,AsyncIOMainLoop
from tornado.httpclient import AsyncHTTPClient
import asyncio

define("port", default=8000, help="just run", type=int)

class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def main(self,a,b):
        c = float(a) + float(b)
        res = {"res":c}
        return res
    
    # get接口     
    def get(self):
        a = self.get_body_argument('a')
        b = self.get_body_argument('b')
        res = self.main(a,b) # 主程序计算
        self.write(json.dumps(res,ensure_ascii=False))
    
    # post接口   
    def post(self):
        a = self.get_body_argument('a')
        b = self.get_body_argument('b')
        res = int(a) * int(b) #主程序计算
        self.write(json.dumps(res,ensure_ascii=False))
         
if __name__ == "__main__":
    #运行程序
    application = tornado.web.Application([(r"/test", MainHandler),])
    application.listen(8000,'localhost')
    tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1541848.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

保研复习概率论2

1.什么是随机变量的数学期望(expected value)? 如果X是离散型随机变量,其分布列为piP{Xxi}(i1,2...),若级数绝对收敛,则称随机变量X的数学期望存在,并将的和称为随机变量X的数学期望&#xff0…

大型网站集群管理负载均衡

课程介绍 结合企业大规模应用,解决应用高并发问题,解决单节点故障问题,缓存数据库的应用。学完掌握知识点:企业应用实现四七层负载均衡,以及Nginx等应用的高可用性,Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方…

微软开源Garnet高性能缓存服务安装

Garnet介绍 Garnet是一款微软研究院基于C#开发而开源的高性能缓存服务,支持Windows、Linux多平台部署,Garnet兼容Redis服务API,在性能和使用架构上较Redis有很大提升(官方说法),并提供与Redis一样的命令操…

pycharm搭建新的解释器及删除处理

目录 1.创建虚拟环境 个人实际操作: 对于“继承全局站点包”: 2.创建一个新项目 3.删除操作 (1)删除解释器 (2)删除新建项目 1.创建虚拟环境 Pycharm官方文档说明网址: Configure a virt…

华为数通 HCIP-Datacom H12-831 题库补充

2024年 HCIP-Datacom(H12-831)最新题库,完整题库请扫描上方二维码,持续更新。 缺省情况下,PIM报文的IP协议号是以下哪一项? A:18 B:59 C:103 D:9 答案&a…

c#矩阵求逆

目录 一、矩阵求逆的数学方法 1、伴随矩阵法 2、初等变换法 3、分块矩阵法 4、定义法 二、矩阵求逆C#代码 1、伴随矩阵法求指定3*3阶数矩阵的逆矩阵 (1)伴随矩阵数学方法 (2)代码 (3)计算 2、对…

【科研基础】VAE: Auto-encoding Variational Bayes

[1]Kingma, Diederik P., and Max Welling. “Auto-encoding variational bayes.” arXiv preprint arXiv:1312.6114 (2013). [2] [论文简析]VAE: Auto-encoding Variational Bayes[1312.6114] [3] The Reparameterization Trick 文章目录 1-什么是VAE1.1-目标1.2-Intractab…

阿里云-零基础入门NLP【基于深度学习的文本分类3-BERT】

文章目录 学习过程赛题理解学习目标赛题数据数据标签评测指标解题思路BERT代码 学习过程 20年当时自身功底是比较零基础(会写些基础的Python[三个科学计算包]数据分析),一开始看这块其实挺懵的,不会就去问百度或其他人,当时遇见困难挺害怕的…

nodejs+vue高校社团管理小程序的设计与实现python-flask-django-php

相比于以前的传统手工管理方式,智能化的管理方式可以大幅降低学校的运营人员成本,实现了高校社团管理的标准化、制度化、程序化的管理,有效地防止了高校社团管理的随意管理,提高了信息的处理速度和精确度,能够及时、准…

信号处理--使用EEGNet进行BCI脑电信号的分类

目录 理论 工具 方法实现 代码获取 理论 EEGNet作为一个比较成熟的框架,在BCI众多任务中,表现出不俗的性能。EEGNet 的主要特点包括:1)框架相对比较简单紧凑 2)适合许多的BCI脑电分析任务 3)使用两种卷…

CHAT~(持续更新)

CHAT(持续更新) 实现一个ChatGPT创建API设计页面布局业务操作技术架构 编码其他 实现一个ChatGPT 创建API 最简单也最需要信息的一步 继续往下做的前提 此处省略,想要获取接口创建方式联系 设计 页面布局 按照官网布局 业务操作 注册登…

Vue 3 + TypeScript + Vite的现代前端项目框架

随着前端开发技术的飞速发展,Vue 3、TypeScript 和 Vite 构成了现代前端开发的强大组合。这篇博客将指导你如何从零开始搭建一个使用Vue 3、TypeScript以及Vite的前端项目,帮助你快速启动一个性能卓越且类型安全的现代化Web应用。 Vue 3 是一款渐进式Jav…

快速入门go语言

环境搭建 编译器安装 1、编译器下载地址 2、打开命令行模式,输入go version ide安装 ide下载地址 依赖管理 goproxy 1、goproxy代理地址 // 阿里云 https://mirrors.aliyun.com/goproxy // 微软 https://goproxy.io // 七牛 https://goproxy.cn 2、ide配置g…

初识 Redis 浅谈分布式

目 录 一.认识 Redis二.浅谈分布式单机架构分布式是什么数据库分离和负载均衡理解负载均衡数据库读写分离引入缓存数据库分库分表引入微服务 三.概念补充四.分布式小结 一.认识 Redis 在 Redis 官网我们可以看到介绍 翻译过来就是:数以百万计的开发人员用作缓存、…

阿里云倚天云服务器怎么样?如何收费?

阿里云倚天云服务器CPU采用倚天710处理器,租用倚天服务器c8y、g8y和r8y可以享受优惠价格,阿里云服务器网aliyunfuwuqi.com整理倚天云服务器详细介绍、倚天710处理器性能测评、CIPU架构优势、倚天服务器使用场景及生态支持: 阿里云倚天云服务…

人工智能之Tensorflow批标准化

批标准化(Batch Normalization,BN)是为了克服神经网络层数加深导致难以训练而诞生的。 随着神经网络的深度加深,训练会越来越困难,收敛速度会很慢,常常会导致梯度消失问题。梯度消失问题是在神经网络中,当前…

ffmpeg实现媒体流解码

本期主要讲解怎么将MP4媒体流的视频解码为yuv,音频解码为pcm数据;在此之前我们要先了解解复用和复用的概念; 解复用:像mp4是由音频和视频组成的(其他内容流除外);将MP4的流拆分成视频流(h264或h265等)和音频流(AAC或mp3等); 复用:就是将音频和视频打包成MP4或者fl…

数据可视化-ECharts Html项目实战(6)

在之前的文章中,我们学习了如何设置散点图、雷达图。想了解的朋友可以查看这篇文章。同时,希望我的文章能帮助到你,如果觉得我的文章写的不错,请留下你宝贵的点赞,谢谢数据可视化-ECharts Html项目实战(5&a…

网络分类简述与数据链路层协议(PPP)

实验拓扑 实验要求 1、R1和R2使用PPP链路直连,R2和R3把2条PPP链路捆绑为PPP MP直连按照图示配置IP地址 2、R2对R1的PPP进行单向chap验证 3、R2和R3的PPP进行双向chap验证 实验思路 给R1、R2的S3/0/0接口配置IP地址,已给出网段192.168.1.0/24R2作为主…

人工智能之Tensorflow变量作用域

在TensoFlow中有两个作用域(Scope),一个时name_scope ,另一个是variable_scope。variable_scope主要给variable_name加前缀,也可以给op_name加前缀;name_scope给op_name加前缀。 variable_scope 通过所给的名字创建或…