Python入门【列表元素访问和计数、切片操作、列表的遍历、复制列表所有的元素到新列表对象、多维列表、元组tuple】(五)

👏作者简介：大家好，我是爱敲代码的小王，CSDN博客博主,Python小白
📕系列专栏：python入门到实战、Python爬虫开发、Python办公自动化、Python数据分析、Python前后端开发
📧如果文章知识点有错误的地方，请指正！和大家一起学习，一起进步👀
🔥如果感觉博主的文章还不错的话，请👍三连支持👍一下博主哦
🍂博主正在努力完成2023计划中：以梦为马，扬帆起航，2023追梦人

🔥🔥🔥 python入门到实战专栏：从入门到实战
🔥🔥🔥 Python爬虫开发专栏：从入门到实战
🔥🔥🔥 Python办公自动化专栏：从入门到实战
🔥🔥🔥 Python数据分析专栏：从入门到实战
🔥🔥🔥 Python前后端开发专栏：从入门到实战

列表元素访问和计数

切片操作

列表的遍历

复制列表所有的元素到新列表对象

多维列表

元组tuple

列表元素访问和计数

通过索引直接访问元素

我们可以通过索引直接访问元素。索引的区间在 [0, 列表长度-1] 这个范围。超过这个范围则会抛出异常。

a = [10,20,30,40,50,20,30,20,30]
print(a[2])  #结果：30
print(a[10]) #报错：IndexError: list index out of range

index()获得指定元素在列表中首次出现的索引

index() 可以获取指定元素首次出现的索引位置。语法是： index(value,[start, [end]]) 。其中， start 和 end 指定了搜索的范围。

>>> a = [10,20,30,40,50,20,30,20,30]
>>> a.index(20)   #结果：1
>>> a.index(20,3)  #结果：5   从索引位置3开始往后搜索的第一个20
>>> a.index(30,5,7)  #结果：6 从索引位置5到7这个区间，第一次出现30元素的位置

count()获得指定元素在列表中出现的次数

count()可以返回指定元素在列表中出现的次数。

>>> a = [10,20,30,40,50,20,30,20,30]
>>> a.count(20)
3

len()返回列表长度

len()返回列表长度，即列表中包含元素的个数。

>>> a = [10,20,30]
>>> len(a)
3

成员资格判断

判断列表中是否存在指定的元素，我们可以使用 count() 方法，返回0 则表示不存在，返回大于0则表示存在。但是，一般我们会使用更加简洁的 in 关键字来判断，直接返回 True 或 False

>>> a = [10,20,30,40,50,20,30,20,30]
>>> 20 in a
True
>>> 100 not in a
True
>>> 30 not in a
False

实时效果反馈

1. 判断 a = [10,20,30,40,50,20,30,20,30] 是否包含元素 20 ，如下代码错误的是：

A 20 in a

B 0<=a.index(20)<=len(a)-1

C a.count(20)==0

D a[20] is not None

切片操作

类似字符串的切片操作，对于列表的切片操作和字符串类似。

切片是Python序列及其重要的操作，适用于列表、元组、字符串等等。切片slice操作可以让我们快速提取子列表或修改。标准格式为：

[起始偏移量start:终止偏移量end[:步长step]]

典型操作(三个量为正数的情况)如下：

其他操作（三个量为负数）的情况：

切片操作时，起始偏移量和终止偏移量不在 [0,字符串长度-1] 这个范围，也不会报错。起始偏移量小于0 则会当做 0 ，终止偏移量大于 “长度-1” 会被当成 ”长度-1” 。例如： [10,20,30,40][1:30] 结果： [20, 30, 40] 我们发现正常输出了结果，没有报错。

实时效果反馈

1. 如下代码，执行结果的是：

[10,20,30,40][1:3]

A [20, 30]

B [10, 20, 30]

C [20, 30, 40]

D [40]

2. 如下代码，执行结果的是：

[10,20,30,40,50,60,70][::-1]

A [70]

B [50]

C [10]

D [70, 60, 50, 40, 30, 20, 10]

列表的遍历

a = [10,20,30,40]
for obj in a: #obj是临时变量名称，随意起
    print(obj)

复制列表所有的元素到新列表对象

如下代码实现列表元素的复制了吗？
list1 = [30,40,50]
list2 = list1
只是将list2也指向了列表对象，也就是说list2和list2持有地址值是相同的，列表对象本身的元素并没有复制。

我们可以通过如下简单方式，实现列表元素内容的复制：

list1 = [30,40,50]
list2 = [] + list1 #生成了新列表对象

注：我们后面也会学习copy模块，使用浅复制或深复制实现我们的复制操作。

列表排序

修改原列表，不建新列表的排序

>>> a = [20,10,30,40]
>>> id(a)
46017416
>>> a.sort()         #默认是升序排列
>>> a
[10, 20, 30, 40]
>>> a = [10,20,30,40]
>>> a.sort(reverse=True)    #降序排列
>>> a
[40, 30, 20, 10]
>>> import random
>>> random.shuffle(a)    #打乱顺序
>>> a
[20, 40, 30, 10]

建新列表的排序

我们也可以通过内置函数sorted()进行排序，这个方法返回新列表，不对原列表做修改。

>>> a = [20,10,30,40]
>>> id(a)
46016008
>>> b = sorted(a)          #默认升序
>>> b
[10, 20, 30, 40]
>>> id(b)
45907848
>>> c = sorted(a,reverse=True)    #降序
>>> c
[40, 30, 20, 10]

通过上面操作，我们可以看出，生成的列表对象b和c都是完全新的列表对象。

reversed()返回迭代器

内置函数reversed()也支持进行逆序排列，与列表对象reverse()方法不同的是，内置函数reversed()不对原列表做任何修改，只是返回一个逆序排列的迭代器对象。

>>> a = [20,10,30,40]
>>> c = reversed(a)
>>> c
<list_reverseiterator object at 0x0000000002BCCEB8>
>>> list(c)
[40, 30, 10, 20]
>>> list(c)
[]

我们打印输出c发现提示是：list_reverseiterator。也就是一个迭代对象。同时，我们使用list(c)进行输出，发现只能使用一次。第一次输出了元素，第二次为空。那是因为迭代对象在第一次时已经遍历结束了，第二次不能再使用。

⚠️关于迭代对象的使用，后续章节会进行详细讲解。

列表相关的其他内置函数汇总

max和min

用于返回列表中最大和最小值。

>>> a = [3,10,20,15,9]
>>> max(a)
20
>>> min(a)
3

sum

对数值型列表的所有元素进行求和操作，对非数值型列表运算则会报错。

>>> a = [3,10,20,15,9]
>>> sum(a)
57

实时效果反馈

1. 如下代码，说法正确的是：

list1 = [30,40,50]
list2 = [] + list1

A list2是一个新的列表对象

B list2和list1是同一个对象

C list2不是一个新对象

D list2是一个空的列表对象

多维列表

二维列表

一维列表可以帮助我们存储一维、线性的数据。

二维列表可以帮助我们存储二维、表格的数据。例如下表的数据：

源码：

a = [
   ["高小一",18,30000,"北京"],
   ["高小二",19,20000,"上海"],
   ["高小五",20,10000,"深圳"],
   ]

内存结构图：

>>> print(a[1][0],a[1][1],a[1][2])
高小二 19 20000

嵌套循环打印二维列表所有的数据（由于没有学循环，照着敲一遍即可）：

a = [
       ["高小一",18,30000,"北京"],
       ["高小二",19,20000,"上海"],
       ["高小一",20,10000,"深圳"],
   ]
for m in range(3):
    for n in range(4):
        print(a[m][n],end="\t")
    print() #打印完一行，换行

运行结果：

高小一 18 30000 北京

高小二 19 20000 上海

高小一 20 10000 深圳

实时效果反馈

1. 如下列表，想访问到"深圳"，正确的是：

a = [
       ["高小一",18,30000,"北京"],
       ["高小二",19,20000,"上海"],
       ["高小一",20,10000,"深圳"]
   ]

A a[1][3]

B a[2][3]

C a[3][3]

D a[3][2]

元组tuple

列表属于可变序列，可以任意修改列表中的元素。

元组属于不可变序列，不能修改元组中的元素。因此，元组没有增加元素、修改元素、删除元素相关的方法。

因此，我们只需学元组的创建和删除，元素的访问和计数即可。元组支持如下操作：

1 索引访问

2 切片操作

3 连接操作

4 成员关系操作

5 比较运算操作

6 计数：元组长度len()、最大值max()、最小值min()、求和sum()等

元组的创建

a = (10,20,30) 或者 a = 10,20,30

如果元组只有一个元素，则必须后面加逗号。这是因为解释器会把(1)解释为整数1，(1,)解释为元组。
a = 10
>>> a = (1)
>>> type(a)
<class 'int'>
>>> a = (1,)     #或者 a = 1,
>>> type(a)
<class 'tuple'>

2、通过tuple()创建元组

tuple(可迭代的对象)

a = tuple() #创建一个空元组对象
b = tuple("abc")
c = tuple(range(3))
d = tuple([2,3,4])

总结：

1 tuple()可以接收列表、字符串、其他序列类型、迭代器等生成元组。

2 list()可以接收元组、字符串、其他序列类型、迭代器等生成列表。

实时效果反馈

1. 关于元组，如下说法错误的是：

A 元组属于不可变序列，不能修改元组中的元素。

B 元组没有增加元素、修改元素、删除元素相关的方法

C a = (1) 定义的是一个元组

D a = (1,) 定义的是一个元组

元组的元素访问和计数

1、元组的元素不能修改

>>> a = (20,10,30,9,8)
>>> a[3]=33
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#313>", line 1, in
<module>
    a[3]=33
TypeError: 'tuple' object does not support
item assignment

2、元组的元素访问、index()、count()、切片等操作，和列表一样。

>>> a = (20,10,30,9,8)
>>> a[1]
10
>>> a[1:3]
(10, 30)
>>> a[:4]
(20, 10, 30, 9)

3、列表关于排序的方法list.sorted()是修改原列表对象，元组没有该方法。如果要对元组排序，只能使用内置函数 sorted(tupleObj)，并生成新的列表对象。

a = (20,10,30,9,8)
b = sorted(a)   #b是新对象，内容是：[8, 9,10, 20, 30]

zip

zip(列表1，列表2，...)将多个列表对应位置的元素组合成为元组，并返回这个zip对象。

如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同

a = [10,20,30]
b = [40,50,60]
c = [70,80,90,100]
d = zip(a,b,c)
print(d)   #zip object
e = list(d) #列表：[(10, 40, 70), (20, 50, 80), (30, 60, 90)]
print(e)

实时效果反馈

1. 如下关于元组 a = (20,10,30,9,8) 的代码，会报错的是：

A print(a[1:3])

B b = sorted(a)

C a[3]=33

D b = list(a)