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力扣编程题-解法汇总_分享+记录-CSDN博客

GitHub同步刷题项目：

https://github.com/September26/java-algorithms

原题链接：

力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台

描述：

沿街有一排连续的房屋。每间房屋内都藏有一定的现金。现在有一位小偷计划从这些房屋中窃取现金。

由于相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，所以小偷 不会窃取相邻的房屋 。

小偷的 窃取能力 定义为他在窃取过程中能从单间房屋中窃取的 最大金额 。

给你一个整数数组 nums 表示每间房屋存放的现金金额。形式上，从左起第 i 间房屋中放有 nums[i] 美元。

另给你一个整数 k ，表示窃贼将会窃取的 最少 房屋数。小偷总能窃取至少 k 间房屋。

返回小偷的 最小 窃取能力。

示例 1：

输入：nums = [2,3,5,9], k = 2
输出：5
解释：
小偷窃取至少 2 间房屋，共有 3 种方式：
- 窃取下标 0 和 2 处的房屋，窃取能力为 max(nums[0], nums[2]) = 5 。
- 窃取下标 0 和 3 处的房屋，窃取能力为 max(nums[0], nums[3]) = 9 。
- 窃取下标 1 和 3 处的房屋，窃取能力为 max(nums[1], nums[3]) = 9 。
因此，返回 min(5, 9, 9) = 5 。

示例 2：

输入：nums = [2,7,9,3,1], k = 2
输出：2
解释：共有 7 种窃取方式。窃取能力最小的情况所对应的方式是窃取下标 0 和 4 处的房屋。返回 max(nums[0], nums[4]) = 2 。

提示：

• 1 <= nums.length <= 105
• 1 <= nums[i] <= 109
• 1 <= k <= (nums.length + 1)/2

解题思路：

* 解题思路：

* 二分查找法，首先求出middle，看middle是否支持k个的要求。

* 判断是否支持K个，我们可以尝试求出在nums范围内，小于middle的最多可以有多少个，比如count个。

* 如果count>=k，则代表middle就是支持的，则更新upper；否则更新lower。

代码：

class Solution2560
{
public:
    int minCapability(vector<int> &nums, int k)
    {
        int maxValue = *max_element(nums.begin(), nums.end());
        int minValue = *min_element(nums.begin(), nums.end());
        int abs = maxValue;
        while (minValue <= maxValue)
        {
            int middle = (minValue + maxValue) / 2;
            bool visted = false;
            int count = 0;
            for (int num : nums)
            {
                if (num <= middle && !visted)
                {
                    count++;
                    visted = true;
                }
                else
                {
                    visted = false;
                }
            }
            if (count >= k)
            {
                abs = middle;
                maxValue = middle - 1;
            }
            else
            {
                minValue = middle + 1;
            }
        }
        return abs;
    }
};