Ubuntu下搭建Redis分片集群

news2024/9/22 21:23:47

目录

准备实例和配置

启动分片集群

测试分片集群





分片集群需要的节点数量较多,搭建一个最小的分片集群,包含3个master节点,每个master包含一个slave节点,并且master之间通过心跳机制互相监听,此模式下不需要哨兵监听结构如下

 同一台虚拟机中开启6个redis实例,模拟分片集群,可通过ifconfig查看ip信息如下:

IPPORT角色
192.168.22.1357001master
192.168.22.1357002master
192.168.22.1357003master
192.168.22.1358001slave
192.168.22.1358002slave
192.168.22.1358003slave

准备实例和配置

创建出7001、7002、7003、8001、8002、8003目录:

# 进入/tmp目录
cd /tmp

# 创建目录
mkdir 7001 7002 7003 8001 8002 8003

在/tmp下准备一个redis.conf文件,内容如下:

#redis默认的PORT
port 6379
# 开启集群功能
cluster-enabled yes
# 集群的配置文件名称,不需要我们创建,由redis自己维护
cluster-config-file /tmp/6379/nodes.conf
# 节点心跳失败的超时时间
cluster-node-timeout 5000
# 持久化文件存放目录
dir /tmp/6379
# 绑定地址
bind 0.0.0.0
# 让redis后台运行
daemonize yes
# 注册的实例ip
replica-announce-ip 192.168.22.135
# 保护模式
protected-mode no
# 数据库数量
databases 1
# 日志
logfile /tmp/6379/run.log

将这个文件拷贝到每个目录下:

# 进入/tmp目录
cd /tmp
# 执行拷贝
echo 7001 7002 7003 8001 8002 8003 | xargs -t -n 1 cp redis.conf

修改每个目录下的redis.conf,将其中的6379修改为与所在目录一致:

# 进入/tmp目录
cd /tmp
# 修改配置文件
printf '%s\n' 7001 7002 7003 8001 8002 8003 | xargs -I{} -t sed -i 's/6379/{}/g' {}/redis.conf

启动分片集群

<1> 因为redis.conf已经配置了后台启动模式,所以可以直接启动服务:
# 进入/tmp目录
cd /tmp
# 一键启动所有服务
printf '%s\n' 7001 7002 7003 8001 8002 8003 | xargs -I{} -t redis-server {}/redis.conf

<2> 通过ps查看各节点状态:
ps -ef | grep redis

<3> 若要关闭所有进程,可执行命令
ps -ef | grep redis | awk '{print $2}' | xargs kill
或者
printf '%s\n' 7001 7002 7003 8001 8002 8003 | xargs -I{} -t redis-cli -p {} shutdown

Redis6.2.4版本下将各服务节点关联起来

redis-cli --cluster create --cluster-replicas 1 192.168.22.135:7001 192.168.22.135:7002 192.168.22.135:7003 192.168.22.135:8001 192.168.22.135:8002 192.168.22.135:8003

命令解释:
redis-cli --cluster或者./redis-trib.rb:代表集群操作命令
create:代表是创建集群
--replicas 1或者--cluster-replicas 1 :指定集群中每个master的副本个数为1,
此时节点总数 ÷ (replicas + 1) 得到的就是master的数量。
因此节点列表中的前n个就是master,其它节点都是slave节点,随机分配到不同master

通过命令可以查看集群状态:

redis-cli -p 7001 cluster nodes

测试分片集群

<1> 尝试连接7001节点,存储一个数据:
# 连接
redis-cli -c -p 7001
# 存储数据
set num 123
# 读取数据
get num
# 再次存储
set a 1

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