一、Redis简介🍉

背景
在Web应用发展的初期，那时关系型数据库受到了较为广泛的关注和应用，原因是因为那时候Web站点基本上访问和并发不高、交互也较少。而在后来，随着访问量的提升，使用关系型数据库的Web站点多多少少都开始在性能上出现了一些瓶颈，而瓶颈的源头一般是在磁盘的I/O上。而随着互联网技术的进一步发展，各种类型的应用层出不穷，这导致在当今云计算、大数据盛行的时代，对性能有了更多的需求，主要体现在以下四个方面：

1. 低延迟的读写速度：应用快速地反应能极大地提升用户的满意度
2. 支撑海量的数据和流量：对于搜索这样大型应用而言，需要利用PB级别的数据和能应对百万级的流量
3. 大规模集群的管理：系统管理员希望分布式应用能更简单的部署和管理
   庞大运营成本的考量：IT部门希望在硬件成本、软件成本和人力成本能够有大幅度地降低
4. 为了克服这一问题，NoSQL应运而生，它同时具备了高性能、可扩展性强、高可用等优点，受到广泛开发人员和仓库管理人员的青睐。

1.什么是Redis 🥝

Redis是现在最受欢迎的NoSQL数据库之一，Redis是一个使用ANSI C编写的开源、包含多种数据结构、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库，其具备如下特性：

• 基于内存运行，性能高效
• 支持分布式，理论上可以无限扩展
• key-value存储系统
• 开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API
• 相比于其他数据库类型，Redis具备的特点是：

C/S通讯模型

• 单进程单线程模型
• 丰富的数据类型
• 操作具有原子性
• 持久化
• 高并发读写
• 支持lua脚本

哪些大厂在使用Redis？

• github
• twitter
• 微博
• Stack Overflow
• 阿里巴巴
• 百度
• 美团
• 搜狐

2.Redis的应用场景有哪些？🥝

Redis 的应用场景包括：缓存系统（“热点”数据：高频读、低频写）、计数器、消息队列系统、排行榜、社交网络和实时系统。

3.Redis的数据类型及主要特性🥝

1.Redis读取的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s
2.原子 。Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。
—影响redis性能的因素：内存而不是多线程
3.支持多种数据结构：string（字符串）；list（列表）；hash（哈希），set（集合）；zset(有序集合)
4.持久化–磁盘–防止数据丢失
5.官方不支持window系统,但是又第三方版本。 linux系统。

Redis提供的数据类型主要分为5种自有类型和一种自定义类型，这5种自有类型包括：String类型、哈希类型、列表类型、集合类型和顺序集合类型。

String类型：

它是一个二进制安全的字符串，意味着它不仅能够存储字符串、还能存储图片、视频等多种类型, 最大长度支持512M。

对每种数据类型，Redis都提供了丰富的操作命令，如：

• GET/MGET
• SET/SETEX/MSET/MSETNX
• INCR/DECR
• GETSET
• DEL

哈希类型：
该类型是由field和关联的value组成的map。其中，field和value都是字符串类型的。

Hash的操作命令如下：

• HGET/HMGET/HGETALL
• HSET/HMSET/HSETNX
• HEXISTS/HLEN
• HKEYS/HDEL
• HVALS

列表类型：
该类型是一个插入顺序排序的字符串元素集合, 基于双链表实现。

List的操作命令如下：

• LPUSH/LPUSHX/LPOP/RPUSH/RPUSHX/RPOP/LINSERT/LSET
• LINDEX/LRANGE
• LLEN/LTRIM

集合类型：

Set类型是一种无顺序集合, 它和List类型最大的区别是：集合中的元素没有顺序, 且元素是唯一的。

Set类型的底层是通过哈希表实现的，其操作命令为：

• SADD/SPOP/SMOVE/SCARD
• SINTER/SDIFF/SDIFFSTORE/SUNION

Set类型主要应用于：在某些场景，如社交场景中，通过交集、并集和差集运算，通过Set类型可以非常方便地查找共同好友、共同关注和共同偏好等社交关系。

顺序集合类型：

ZSet是一种有序集合类型，每个元素都会关联一个double类型的分数权值，通过这个权值来为集合中的成员进行从小到大的排序。与Set类型一样，其底层也是通过哈希表实现的。

ZSet命令：

• ZADD/ZPOP/ZMOVE/ZCARD/ZCOUNT
• ZINTER/ZDIFF/ZDIFFSTORE/ZUNION

4.Redis的数据结构🥝

Redis的数据结构如下图所示：

关于上表中的部分释义：

1. 压缩列表是列表键和哈希键的底层实现之一。当一个列表键只包含少量列表项，并且每个列表项要么就是小整数，要么就是长度比较短的字符串，Redis就会使用压缩列表来做列表键的底层实现
2. 整数集合是集合键的底层实现之一，当一个集合只包含整数值元素，并且这个集合的元素数量不多时，Redis就会使用整数集合作为集合键的底层实现

如下是定义一个Struct数据结构的例子：

简单动态字符串SDS (Simple Dynamic String)

基于C语言中传统字符串的缺陷，Redis自己构建了一种名为简单动态字符串的抽象类型，简称SDS，其结构如下：

SDS几乎贯穿了Redis的所有数据结构，应用十分广泛。

5.SDS的特点🥝

和C字符串相比，SDS的特点如下：

1. 常数复杂度获取字符串长度
   　Redis中利用SDS字符串的len属性可以直接获取到所保存的字符串的长度，直接将获取字符串长度所需的复杂度从C字符串的O(N)降低到了O(1)。

2. 减少修改字符串时导致的内存重新分配次数
   　通过C字符串的特性，我们知道对于一个包含了N个字符的C字符串来说，其底层实现总是N+1个字符长的数组（额外一个空字符结尾）那么如果这个时候需要对字符串进行修改，程序就需要提前对这个C字符串数组进行一次内存重分配（可能是扩展或者释放）而内存重分配就意味着是一个耗时的操作。

Redis巧妙的使用了SDS避免了C字符串的缺陷。在SDS中，buf数组的长度不一定就是字符串的字符数量加一，buf数组里面可以包含未使用的字节，而这些未使用的字节由free属性记录。

与此同时，SDS采用了空间预分配的策略，避免C字符串每一次修改时都需要进行内存重分配的耗时操作，将内存重分配从原来的每修改N次就分配N次——>降低到了修改N次最多分配N次。

如下是Redis对SDS的简单定义：

Redis特性1：事务

• 命令序列化，按顺序执行
• 原子性
• 三阶段: 开始事务 - 命令入队 - 执行事务
• 命令：MULTI/EXEC/DISCARD

Redis特性2：发布订阅(Pub/Sub)

• Pub/sub是一种消息通讯模式
• Pub发送消息, Sub接受消息
• Redis客户端可以订阅任意数量的频道
• “fire and forgot”, 发送即遗忘
• 命令：Publish/Subscribe/Psubscribe/UnSub

Redis特性3：Stream

• Redis 5.0新增
• 等待消费
• 消费组(组内竞争)
• 消费历史数据
• FIFO

以上就是Redis的基本概念，下面我们将介绍在开发过程中可能会踩到的“坑”。

6. Redis常见问题解析：击穿🥝

概念：在Redis获取某一key时, 由于key不存在, 而必须向DB发起一次请求的行为, 称为“Redis击穿”。

引发击穿的原因：

• 第一次访问
• 恶意访问不存在的key
• Key过期

合理的规避方案：

• 服务器启动时, 提前写入
• 规范key的命名, 通过中间件拦截
• 对某些高频访问的Key，设置合理的TTL或永不过期

7.Redis常见问题解析：雪崩🥝

概念：Redis缓存层由于某种原因宕机后，所有的请求会涌向存储层，短时间内的高并发请求可能会导致存储层挂机，称之为“Redis雪崩”。

合理的规避方案：

• 使用Redis集群
• 限流

8.Redis在产品开发中的应用实践🥝

• 后端采用nodeJS
• 使用Azure的Redis服务
• Redis的使用场景
  token缓存, 用于令牌验证
  IP白名单

碰到的问题

“网络抖动”或者Redis服务异常导致Redis访问超时
Redis客户端驱动稳定性问题

• 连接池 “Broken connection” 问题

• JS的Promise引出的Redis重置问题

9.除了Redis，还有什么NoSQL型数据库🥝

市面上类似于Redis，同样是NoSQL型的数据库有很多，如下图所示，除了Redis，还有MemCache、Cassadra和Mongo。下面，我们就分别对这几个数据库做一下简要的介绍：

**Memcache：**这是一个和Redis非常相似的数据库，但是它的数据类型没有Redis丰富。Memcache由LiveJournal的Brad Fitzpatrick开发，作为一套分布式的高速缓存系统，被许多网站使用以提升网站的访问速度，对于一些大型的、需要频繁访问数据库的网站访问速度的提升效果十分显著。

Apache Cassandra：（社区内一般简称为C*）这是一套开源分布式NoSQL数据库系统。它最初由Facebook开发，用于储存收件箱等简单格式数据，集Google BigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式架构于一身。Facebook于2008将 Cassandra 开源，由于其良好的可扩展性和性能，被 Apple、Comcast、Instagram、Spotify、eBay、Rackspace、Netflix等知名网站所采用，成为了一种流行的分布式结构化数据存储方案。

**MongoDB：**是一个基于分布式文件存储、面向文档的NoSQL数据库，由C++编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系型数据库的，它支持的数据结构非常松散，是一种类似json的BSON格式。

二、Redis安装🍉

1.安装redis需要的环境🥝

//安装c语言依赖包
yum install -y gcc-c++

2.解压redis压缩文件🥝

先将redis压缩包拉到需要安装的目录下

//解压redis压缩文件
 tar -zxvf redis-6.2.7.tar.gz

3.进入解压目录 并进行编译和安装🥝

//进入解压目录
 cd redis-6.2.7

//编译redis
make 
//安装redis
make install

4.启动redis服务🥝

//在redis目录下启动redis
 redis-server redis.conf

5. 更改redis配置文件🥝

//配置文件所在位置为安装目录下的redis.conf
259 daemonize yes: 设置redis服务启动时是否为守护进程
98  port 6379 修改redis的服务的端口号
75  bind * -::*  设置允许哪些ip连接redis服务器
99  protected-mode 设置为no

6.客户连接redis服务

redis-cli -h ip  -p port
-h:表示连接redis服务所在的ip
-p:表示连接redis服务的端口号

redis-cli: 表示连接本地的redis服务

6. redis也提供了客户端界面🥝

注意: 必须redis服务端设置了允许任意ip连接
redis端口被防火墙放行才可以连接成功