数据库MySQL学习-数据查询(持续更新中...)

news2024/12/24 2:52:13

MySQL数据库

MySQL是DBMS软件系统,通过这些系统来维护管理数据库。

DBMS类似于用于和数据库之间的桥梁。

一、安装配置

下载免费的MySQL 社区版,安装后需要下载MySQL workbench vscode phpmyadmin等工具来接入MySQL。

MySQL可以管理多个数据库的,数据库存放在某台主机上面,数据库上级是服务器,服务器是用来作为数据库的,每台服务器可以有多个数据库,MySQL里的数据库称为schema,schema里面可以有不同的table(表格)。
官网: https://www.mysql.com/

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下载

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安装后打开控制台(快捷键win+r)

输入:

mysql -uroot -p

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二、数据类型

MySQL大致分为三类:

  • 数值类型
  • 日期/时间类型
  • 字符串(字符)类型

1、整数类型

2、浮点数类型

3、定点数类型

4、日期类型

5、时间类型

6、字符串类型

三、数据库表基本操作

1、数据库查看

Show databases;

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2、数据库创建

Create database huang;

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3、数据库删除

Drop database huang;

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4、表的创建

语法:

CREATE TABLE 表名( 属性名 数据类型 [完整性约束条件],
属性名 数据类型 [完整性约束条件],
属性名 数据类型 [完整性约束条件]
);

约束:

标识说明
PRIMARY KEY属性为该表的主键,可以唯一的标识对应的记录
FOREIGN KEY属性为该表的外键,与某表的主键关联
NOT NULL属性不能为空
UNIQUE属性的值是唯一的
AUTO_INCREMENT属性的值自动增加
DEFAULT设置默认值

实例:

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5、表的结构查看

查看基本表的结构

DESCRIBE(DESC) 表名;

查看表的详细结构

SHOW CREATE TABLE 表名;

6、表的修改

修改表名

ALTER TABLE 旧表名 RENAME 新表名;

修改字段

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧属性名 新属性名 新数据类型

增加字段

ALTER TABLE 表名 ADD 属性名 1 数据类型 [完整性约束条件] [FIRST | AFTERR 属性名 2]

删除字段

ALTER TABLE 表名 DROP 属性名

7、表的删除

DROP TABLE 表名

四、数据查询

数据查询 重要项,简称sql语句。

1、单表查询

此处建了一个表hun(内容随机):

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01-查询指定列

SELECT hun.`name` FROM hun

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查询多行,用逗号隔开。

SELECT hun.`name`,hun.sex FROM hun

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02-查询全部列

SELECT * FROM hun

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03-查询经过计算的值

SELECT hun.`id`,hun.`name`,hun.`sex`,hun.`age`-18 FROM hun

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04-消除取值重复行

关键字
DISTINCT

在原有表上加了一行重复项

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SELECT DISTINCT hun.`name` FROM hun

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05-查询满足条件的元组

比较

查询大于18岁的

SELECT * FROM hun WHERE hun.`age`>18

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查询小于18岁的

SELECT * FROM hun WHERE hun.`age`<18

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范围 BETWEEN 17 AND 18

查询17-18这个范围之间的人物。

SELECT * FROM hun WHERE hun.`age` BETWEEN 17 AND 18

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确定集合 IN (‘黄昏’,‘夏目’)
SELECT * FROM hun WHERE hun.`name` IN ('黄昏','夏目')

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字符匹配 LIKE ‘黄%’
SELECT * FROM hun WHERE hun.`name` LIKE '黄%'
SELECT * FROM hun WHERE hun.`name` LIKE '%黄'
SELECT * FROM hun WHERE hun.`name` LIKE '%黄%'
SELECT * FROM hun WHERE hun.`name` LIKE '黄_'

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空值 IS NULL、IS NOT NULL

此处我修改了表单,新增了一个空值。

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查询为空的
SELECT * FROM hun WHERE hun.`sex` IS NULL

查询不为空的
SELECT * FROM hun WHERE hun.`sex` IS NOT NULL

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多重条件

查询性别是男,年龄大于18

SELECT * FROM hun WHERE hun.`sex`='男' AND hun.`age`>18

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06-Order by子句

Order by子句用来排序的。

ASC  升序
DESC 降序

例子:根据年龄排序。

SELECT * FROM hun ORDER BY hun.`age` ASC
SELECT * FROM hun ORDER BY hun.`age` DESC

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07-聚集函数

SELECT COUNT(*) FROM hun

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例子:计算所有人员年龄的总和。

SELECT SUM(hun.`age`) FROM hun

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08-Group by子句

将查询结果按某一列或多个列分组,值相等就是一组。

例子:男女分组(GROUP BY hun.sex)。

SELECT COUNT(hun.`age`),hun.`sex` FROM hun GROUP BY hun.`sex`

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2、连接查询

此时再新加一个表格,内容如下,和上面用到的表格进行连接查询。

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01-等值与非等值连接

等值连接查询:

SELECT stu.`name`,stu.`age`,stu.`sex`,s.`score` FROM h_score s,hun stu WHERE s.`h_id`=stu.`id`

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不等值连接查询:

!=
<>

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02-自身连接

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03-外连接

外连接分为:左外连接和右外连接。

SELECT stu.`name`,stu.`age`,stu.`sex`,s.`score` FROM h_score s LEFT OUTER JOIN hun stu ON (s.`h_id`=stu.`id`)
SELECT stu.`name`,stu.`age`,stu.`sex`,s.`score` FROM h_score s RIGHT OUTER JOIN hun stu ON (s.`h_id`=stu.`id`)
左外连接

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右外连接

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04-复合条件连接

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3、嵌套查询

新建表格,内容如下:

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01-带有IN谓词的子查询

02-带有比较运算符的子查询

03-带有ANY(SOME)或ALL谓词的子查询

04-带有EXISTS谓词的子查询

4、集合查询

01-UNION并集

02-INTERSECT交集

03-EXCEPT差集

5、SELECT语句的一般格式

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