接到一个需求，师兄在做稳定性测试时，时间显示格式为<class ‘datetime.time’>，数据用来画图显示很奇怪，不符合常规的科学形式，希望能将这个时间转为minute显示。

任务概要

思路设计

【思路设计】

• 首先读入xlsx文件(df=pd.read_excel())，读取某列数据，将数据转为列表形式(df.values)；
• 接着遍历列表中的数据(for循环)，调用函数将datetime转换为min，存入新列表；
• 将列表数据整合，重新写入csc文件保存。

代码实现

导入相关库

import os
import csv
import pandas as pd

时间转换函数

def time_convert(datetime):
    '''
    本函数实现将12:29:37<class 'datetime.time'>转为显示min的格式；
    思路：实际就是将时、分、秒、微秒均转换为min格式
    datetime：输入一个datetime数据，如12:29:37<class 'datetime.time'>
    输出：以分钟表示的数值
    '''
    hour=datetime.hour
    minute=datetime.minute
    second=datetime.second
    microsecond=datetime.microsecond
    total_time=hour*60+minute+second/60+microsecond/1000000/60
    return total_time

算法内核

def read_and_rewrite_data(file_dir,file_name,data_first_row=8):
    '''
    本函数实现读入一份xlsx文件，将某列的datatime数据转为显示为分的格式，并将新数据写入csv文件
    思路设计：
    首先读入xlsx文件，读取某列数据，将数据转为列表形式；
    接着遍历列表中的数据，调用函数将datetime转换为min，存入新列表；
    将列表数据整合，重新写入csc文件保存。
    file_dir：文件所处文件夹路径，如：r'D:\some files of others'
    file_name：xlsx文件名字，包括后缀，如：'test.xlsx'
    data_first_row：第一行数据对应的序号-2
    '''
    #文件路径
    #file_dir=r'D:\some files of others'
    #file_name='test.xlsx'
    file_path=os.path.join(file_dir,file_name)
    #读入第1，2，3，4，5列数据
    df = pd.read_excel(file_path,usecols=[0,1,2,3,4])#读入前五列数据
    data=df.values#将数据转为np.array
    #创建新列表存储前五列数据
    data_time=[]
    data_convert_time=[]
    column2=[]
    column3=[]
    column4=[]
    column5=[]
    data_list=data.tolist()#将数据转为list
    data_final_row=len(data_list)-3 #最后一行数据对应序号
    print('data_final_row',data_final_row)
    print(data_list[data_final_row][0],type(data_list[data_final_row][0]))
    #获取数据的标题
    header_name=data_list[data_first_row-1]
    print('header_name',header_name)
    for i in data_list:
        if data_list.index(i)>=data_first_row and data_list.index(i)<=data_final_row:#从第九行开始读入数据，进行转化
            #print(i)
            #print(i[0].minute)
            data_time.append(i[0])#第一列数据
            total_time=time_convert(i[0])
            data_convert_time.append(total_time)##将数据中的时间转为min显示
            column2.append(i[1])#第二列数据
            column3.append(i[2])#第三列数据
            column4.append(i[3])#第四列数据
            column5.append(i[4])#第五列数据
    #将转化好的数据重新写入新的文件
    rows = zip(data_time,data_convert_time,column2,column3,column4,column5)
    with open(os.path.join(file_dir,file_name+'_convert_time'+'.csv'), "w", newline='') as f:
        writer = csv.writer(f)
        # 标题行写入
        header = [header_name[0],header_name[0]+'_convert(min)', header_name[1],header_name[2],header_name[3],header_name[4]]
        # 数据写入
        csvrow1 = []
        csvrow2 = []
        csvrow3 = []
        csvrow4 = []
        csvrow5 = []
        csvrow6 = []
        csvrow1.extend(header_name[0])
        csvrow2.extend(header_name[0]+'_convert(min)')
        csvrow3.extend(header_name[1])
        csvrow4.extend(header_name[2])
        csvrow5.extend(header_name[3])
        csvrow6.extend(header_name[4])
        writer.writerow(header)
        writer.writerows(rows)
    print('文件已转换完毕')

运行部分：

file_dir=r'D:\some files of others' #文件所处文件夹路径
file_name='test.xlsx' #xlsx文件名字
data_first_row=8 #第一行数据对应的序号-2，比如在excel文件中，第一行数据对应的序号是10，那么这里就写8
read_and_rewrite_data(file_dir,file_name,data_first_row=8)

输出结果：

data_final_row 89962
12:29:37 <class 'datetime.time'>
header_name ['Time', 'TProc', 'TInt', 'TBox', 'TAvg']
文件已转换完毕

csv文件结果

如果需要批量转换文件，在算法内核外部加一个for循环即可。