AI工具分享第二期:11款国内外AI绘画提示词工具整理

news2025/1/20 11:55:20

工具整理自未来百科AI工具箱,更多提示词工具可自行寻找

Midjourney中文教程

Midjourney 学习导航

Midjourney中文教程

PromptHero

PromptHero

描述

通过 DALL-E、Stable Diffusion、Midjourney 等 AI 模型搜索数以百万计的艺术图像…

PromptDen

AI 在线社区促使爱好者联系、协作和分享想法。

描述

无论您是想提高技能、寻求灵感,还是只是分享您对 AI 提示的热情,PromptDen 都是理想的平台。

主要特征:

  • 社区参与:与来自世界各地的及时工程师联系以协作并分享见解。
  • 项目分享:展示您最新的人工智能提示项目,并获得宝贵的反馈。
  • 技能培养:向行业专家学习并提升您的 AI 提示技能。
  • 灵感和支持:从充满激情的社区中寻找灵感、分享想法并获得支持。
    用例:

• 与 AI 社区建立联系,促使爱好者在项目上进行协作并交流想法。

• 展示您的 AI 提示组合并接收建设性反馈以改进您的工作。

• 向行业专家学习并随时了解 AI 提示的最新趋势和进展。

• 寻找灵感,分享您的热情,并与志趣相投的人组成的支持社区互动。

加入 PromptDen,这是一个关于 AI 提示的在线社区。与其他提示工程师联系,共享提示、艺术品等。

Vitalentim

描述

无论您是艺术家、作家、设计师还是内容爱好者,Vitalentim 都是让您探索、创造和展示您的才华的创意动力源泉。

主要特征:

  • 免费的 ChatGPT:使用 ChatGPT 的强大功能来生成创意文本和想法。
  • AI 驱动的图像:利用 MidJorney 的 AI 生成图像来增强您的创作。
  • 社区平台:与其他创作者联系,分享您的作品并获得灵感。
  • 释放创造力:探索新的可能性、试验想法并释放您的创造潜力。
    用例:

• 使用ChatGPT 为各种内容创建目的生成富有创意和引人入胜的文本。

• 使用来自 MidJorney 的具有视觉吸引力的 AI 生成图像来增强您的创作。

• 与充满活力的创作者社区联系,分享您的作品并获得灵感。

• 探索新的艺术视野,尝试创意,释放您的创造潜能。

Vitalentim 是终极内容创作中心,为您提供免费访问 ChatGPT、人工智能图像和蓬勃发展的创作者社区。

绘ai

国内的平台,绘ai(www.ai016.com) 是优秀ai绘图师分享提示词的平台,让会员之间有更多的互动更多的交流。

样片酷-AI绘图作品描述词分享

国内的平台,挑选自己想要的画面,一键复制提示词,一键生成属于自己的图片作品。

BetterPrompt

描述

使用我们的 AI 驱动工具轻松成为提示大师,该工具旨在改善您的 Midjourney 提示。这种多功能解决方案支持 100 种语言,可满足全球受众的需求,帮助您跨各种平台和环境创建更好、更具吸引力的提示。

主要特征:

人工智能提示增强:借助人工智能生成更好的提示。

多语言支持:创建 100 种不同语言的提示,以满足不同受众的需求。

易于使用:快速方便地改进 Midjourney 及以后的提示。

用例:

• 通过更有效的提示促进参与。

• 增强您对各种平台和环境的提示。

• 为全球观众制作引人入胜的提示。

使用我们的 AI 驱动工具升级您的 Midjourney 提示,释放前所未有的吸引用户的潜力。

PromptoMANIA

描述

propmoMANIA是一种 AI 艺术提示生成器 ,旨在帮助您创建令人惊叹、细节丰富且可复制的图像。主要特点和优势包括:

  • 免费的在线工具 ,任何人都可以使用它在支持的文本到图像模型(如 CF SPARK、Midjourney 和 Stable Diffusion)上生成 AI 图像
  • 人性化的提示生成器可帮助您为预期输出制定清晰的愿景
  • Grid Splitter 工具可以将 Midjourney 或 Stable Diffusion 中的索引图像分离成单独的图片
  • 允许您列出提示生成器的详细信息 ,甚至可以引用人物、对象和地点
    propmoMANIA 的用例涉及为各种目的 创建 AI 生成的图像, 例如:
  • 艺术项目
  • 平面设计工作
  • 为社交媒体或博客文章生成图像
  • 书籍或文章的插图
  • 为演示或推介创建图像

Prompt Attack

描述

PromptAttack 是一个平台,您可以在其中买卖人工智能应用程序的高质量提示,生成最佳结果,同时降低 API 费用。主要特征:

  • 大量可自定义的提示
  • 简单的注册过程
  • 查找 AI 图像和 GPT 提示的选项
  • 能够根据特定需求自定义提示
  • 出售提示和赚取被动收入的机会
    用例:
  • 为电子竞技矢量徽标、简约的天文几何艺术和卡通人物创建令人惊叹的图形
  • 使用 GPT 生成 Google Ads
  • 设计图形 T 恤印花和柔焦摄影
  • 使用 GPT Sentence Improver 改进句子
  • 创建 metaverse 头像、复古汽车印花和印度风格的背景图案

MidJourney Prompt Helper 提示词在线生成

Midjourney 提示词在线生成
MidJourney Prompt Helper 提示词在线生成

Img2prompt

Methexis-Inc/img2prompt是一种工具,旨在生成与图像匹配的近似文本提示,并针对稳定扩散进行了优化(剪辑 ViT-L/14)。主要特点和优势包括:

  • 图像到文本的转换 :利用 OpenAI CLIP 模型将图像与艺术家、媒体和风格相匹配
  • 文本提示生成 :将比较结果与 BLIP 字幕相结合以创建相似图像
  • API 和 GitHub 访问 :提供通过 API 运行工具或访问存储库和许可证的灵活性
    Methexis-Inc/img2prompt 的用例可满足各种创意需求:
  • 艺术家和设计师在现有图像的基础上为新项目寻求灵感
  • 希望生成与给定参考相似的其他图像的内容创建者
  • 研究人员探索 AI 生成的图像匹配文本提示的功能
    总体而言,Methexis-Inc/img2prompt 提供了一种快速高效的解决方案,用于生成与图像匹配的文本提示,增强创造力和灵感。

工具整理自未来百科AI工具箱,更多提示词工具可自行寻找

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/522919.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

支付系统设计三:渠道网关设计07-后置处理

文章目录 前言一、订单数据更新1. 领域模型更新服务工厂2. 聚合创建工厂2.1 数据库更新服务2.2 聚合创建工厂 二、限流渠道入队三、异步通知1. 判断是否需要通知2. 组装异步通知报文3. 获取异步通知协议类型3. 异步通知 总结 前言 本篇将继业务处理之后的后置处理逻辑进行介绍&…

瑞吉外卖 - 后台系统退出功能(4)

某马瑞吉外卖单体架构项目完整开发文档,基于 Spring Boot 2.7.11 JDK 11。预计 5 月 20 日前更新完成,有需要的胖友记得一键三连,关注主页 “瑞吉外卖” 专栏获取最新文章。 相关资料:https://pan.baidu.com/s/1rO1Vytcp67mcw-PD…

瑞吉外卖 - 项目介绍(1)

某马瑞吉外卖单体架构项目完整开发文档,基于 Spring Boot 2.7.11 JDK 11。预计 5 月 20 日前更新完成,有需要的胖友记得一键三连,关注主页 “瑞吉外卖” 专栏获取最新文章。 相关资料:https://pan.baidu.com/s/1rO1Vytcp67mcw-PD…

CSS盒子模型、表格标签(table)、表单标签(form)

盒子:页面中所有的元素(标签),都可以看做是一个 盒子,由盒子将页面中的元素包含在一个矩形区域内,通过盒子的视角更方便的进行页面布局 盒子模型组成:内容区域(content)…

Qt扫盲-QScatterSeries理论总结

QScatterSeries理论总结 一、概述二、使用三、扩展四、扩展使用1.创建描述散点图对象2. 对散点图像添加值3. 自定义散点4. 将绘图设备与散点图对象联系5. 设置坐标轴6. 将绘图设备与GUI控件绑定并显示 一、概述 QScatterSeries 类以散点图的形式呈现数据。散点数据在图表上显示…

基于jdk1.8的Java服务监控和性能调优

JVM的参数类型 X参数 非标准参数-Xint: 解释执行-Xcomp: 第一次使用就编译成本地代码-Xmixed: JVM自己来决定是否编译成本地代码 默认使用的是mixed mode 用的不多, 只需要做了解, 用的比较多的是XX参数 XX参数 非标准化参数相对不稳定主要用来JVM调优和Debug Boolean: …

Vivado综合属性系列之一 ASYNC_REG

目录 一、属性简介 二、示例 2.1 工程说明 ​ ​2.2 工程代码 ​ ​2.3 生效确认 一、属性简介 ASYNC_REG属性的作用对象为寄存器,寄存器添加该属性后,即表明寄存器的数据输入口D接收的是来自异步时钟触发器的数据或是该寄存器在一个同步链中属于…

【CSS系列】第九章 · CSS定位和布局

写在前面 Hello大家好, 我是【麟-小白】,一位软件工程专业的学生,喜好计算机知识。希望大家能够一起学习进步呀!本人是一名在读大学生,专业水平有限,如发现错误或不足之处,请多多指正&#xff0…

Uni-app 离线打包 apk

Uni-app 离线打包 apk 1. Android Studio 下载 Android Studio官网 2. HBuilderX下载 HBuilderX下载 3. App离线SDK下载 Android 离线SDK - 正式版 下载后解压文件,将 HBuilder-Integrate-AS 重命名 build-template 并拷贝到一个专门打包用的文件夹下作为打包…

一行代码绘制高分SCI限制立方图

一、概述 Restricted cubic splines (RCS)是一种基于样条函数的非参数化模型,它可以可靠地拟合非线性关系,可以自适应地调整分割结点。在统计学和机器学习领域,RCS通常用来对连续型自变量进行建模,并在解释自变量与响应变量的关系…

抑梯度异常初始化参数(防止梯度消失和梯度爆炸)

这里设置3种参数初始化的对比,分别是:全初始化为0、随机初始化、抑梯度异常初始化。 首先是正反向传播、画图、加载数据所需的函数init_utils.py: # -*- coding: utf-8 -*-import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import sklea…

双层优化入门(3)—基于智能优化算法的求解方法(附matlab代码)

前面两篇博客介绍了双层优化的基本原理和使用KKT条件求解双层优化的方法,以及使用yalmip工具箱求解双层优化的方法: 双层优化入门(1)—基本原理与求解方法 双层优化入门(2)—基于yalmip的双层优化求解(附matlab代码) 除了数学规划方法之外,…

springboot+vue大学生体质测试管理系统(源码+文档)

风定落花生,歌声逐流水,大家好我是风歌,混迹在java圈的辛苦码农。今天要和大家聊的是一款基于springboot的大学生体质测试管理系统。项目源码以及部署相关请联系风歌,文末附上联系信息 。 💕💕作者&#xf…

how2heap-fastbin_dup.c

不同libc版本的fastbin_dup.c源码有点小区别&#xff1a;主要是有tcache的&#xff0c;需要先填充 以下为有tcache的源码示例&#xff1a; #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <assert.h>int main() {setbuf(stdout, NULL);printf("This…

诗词·宇宙之梦

宇宙之梦 重力枷锁必将断&#xff0c;携君翱翔万里空。 迷途夜路寻踪迹&#xff0c;一声呼唤莫轻忽。 寻觅中&#xff0c;见红瞳&#xff0c;决不装假觉清白。 黑泽之中君沉沦&#xff0c;放之不下心怎静。 重力终将解开放&#xff0c;卫星翔空自由翱。 重量减半去忧愁&#xf…

RobotFramework+Eclispe环境安装篇

环境安装是学习任何一个新东西的第一步&#xff0c;这一步没走舒坦&#xff0c;那后面就没有心情走下去了。 引用名句&#xff1a;工欲善其事必先利其器&#xff01;&#xff01; Robotframework&#xff1a;一款 自动化测试框架。 Eclipse&#xff1a;一款编辑工具。可以编…

Android MVVN 使用入门

MVVM&#xff08;Model-View-ViewModel&#xff09;是一种基于数据绑定的设计模式&#xff0c;它与传统的 MVC 和 MVP 模式相比&#xff0c;更加适合处理复杂的 UI 逻辑和数据展示。在 Android 开发中&#xff0c;MVVM 通常使用 Data Binding 和 ViewModel 实现。 下面是一个简…

正则化解决过拟合

本片举三个例子进行对比&#xff0c;分别是&#xff1a;不使用正则化、使用L2正则化、使用dropout正则化。 首先是前后向传播、加载数据、画图所需要的相关函数的reg_utils.py&#xff1a; # -*- coding: utf-8 -*-import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt impor…

双层优化入门(2)—基于yalmip的双层优化求解(附matlab代码)

上一篇博客介绍了双层优化的基本原理和使用KKT条件求解双层优化的方法&#xff1a; 双层优化入门(1)—基本原理与求解方法 这篇博客将介绍使用yalmip的双层优化问题的求解方法。 1.KKT函数 通过调用yalmip工具箱中的KKT函数&#xff0c;可以直接求出优化问题的KKT条件&#x…

算法(一)—— 回溯(2)

文章目录 1 131 分割回文串2 93 复原 IP 地址 s.substr(n, m) // 从字符串s的索引n开始&#xff0c;向后截取m个字符 例&#xff1a; string s "aaabbbcccddd"; string s1 s.substr(2,3); 此时s1为abb 1 131 分割回文串 切割问题&#xff0c;前文均为组合问题。组…