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1.简介

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练习：给店铺类型查询业务添加缓存

店铺类型在首页和其它多个页面都会用到，它的内容也不会经常发生改动，这种类型的数据适合存储在缓存中。

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需求：修改 ShopTypeController 中的 queryTypeList 方法，添加查询缓存

相关 URL：http://localhost:8080/api/shop-type/list（GET）

• src/main/java/com/hmdp/controller/ShopController.java

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2.其他代码

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• src/main/java/com/hmdp/controller/ShopTypeController.java

@RestController
@RequestMapping("/shop-type")
public class ShopTypeController {
    @Resource
    private IShopTypeService typeService;

    @GetMapping("list")
    public Result queryTypeList() {
    	/* 原代码（没什么用了，注释掉） */
        /* List<ShopType> typeList = typeService
                .query().orderByAsc("sort").list();
        return Result.ok(typeList); */

        return typeService.queryShopTypeString();
        // return typeService.queryShopTypeList();
        // return typeService.queryShopTypeZSet();
    }
}

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• src/main/java/com/hmdp/service/IShopTypeService.java

public interface IShopTypeService extends IService<ShopType> {
    Result queryShopTypeString();
    
    Result queryShopTypeList();
    
    Result queryShopTypeZSet();
}

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• src/main/java/com/hmdp/utils/RedisConstants.java

public static final String CACHE_SHOP_TYPE_KEY = "cache:shopType";

这个 CACHE_SHOP_TYPE_KEY 的值是我为了便于在 Redis 中辨认和书写代码取的。

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具体的业务操作在 Service 的实现类中实现

• src/main/java/com/hmdp/service/impl/ShopTypeServiceImpl.java

@Service
public class ShopTypeServiceImpl extends ServiceImpl<ShopTypeMapper, ShopType> implements IShopTypeService {
    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

	@Override
    public Result queryShopTypeString() { return null; }

	@Override
    public Result queryShopTypeList() { return null; }

	@Override
    public Result queryShopTypeZSet() { return null; }
}

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3.业务代码

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最终效果图和上面一样，我也就不贴效果图了。

下面的代码我都跑过一遍了，Redis 存入了数据，前端图片也可以正常显示。

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3.1.缓存 String 类型的数据

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• src/main/java/com/hmdp/service/impl/ShopTypeServiceImpl.java

@Override
public Result queryShopTypeString() {
    String key = CACHE_SHOP_TYPE_KEY; // CACHE_SHOP_TYPE_KEY = "cache:shopType";

    // 1.从 Redis 中查询商铺缓存
    String shopTypeJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(CACHE_SHOP_TYPE_KEY);

    // 2.判断 Redis 中是否存在数据
    if (StrUtil.isNotBlank(shopTypeJson)) {
        // 2.1.存在，则返回
        List<ShopType> shopTypes = JSONUtil.toList(shopTypeJson, ShopType.class);
        return Result.ok(shopTypes);
    }
    // 2.2.Redis 中不存在，则从数据库中查询
    List<ShopType> shopTypes = query().orderByAsc("sort").list();

    // 3.判断数据库中是否存在
    if (shopTypes == null) {
        // 3.1.数据库中也不存在，则返回 false
        return Result.fail("分类不存在！");
    }
    // 3.3.2.1.数据库中存在，则将查询到的信息存入 Redis
    stringRedisTemplate.opsForValue().set(CACHE_SHOP_TYPE_KEY, JSONUtil.toJsonStr(shopTypes));
    // 3.3.2.2.返回
    return Result.ok(shopTypes);
}

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3.2.缓存 List 类型的数据

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• src/main/java/com/hmdp/service/impl/ShopTypeServiceImpl.java

@Override
public Result queryShopTypeList() {
    String key = CACHE_SHOP_TYPE_KEY; // CACHE_SHOP_TYPE_KEY = "cache:shopType";

    // 1.从 Redis 中查询商铺缓存
    List<String> shopTypeJsonList = stringRedisTemplate.opsForList().range(CACHE_SHOP_TYPE_KEY, 0, -1);

    // 2.判断 Redis 中是否有该缓存
    if (shopTypeJsonList != null && !shopTypeJsonList.isEmpty()) {
        // 2.1.若 Redis 中存在该缓存，则直接返回
        ArrayList<ShopType> shopTypes = new ArrayList<>();
        for (String str : shopTypeJsonList) {
            shopTypes.add(JSONUtil.toBean(str, ShopType.class));
        }
        return Result.ok(shopTypes);
    }
    // 2.2.Redis 中若不存在该数据，则从数据库中查询
    List<ShopType> shopTypes = query().orderByAsc("sort").list();

    // 3.判断数据库中是否存在
    if (shopTypes == null || shopTypes.isEmpty()) {
        // 3.1.数据库中也不存在，则返回 false
        return Result.fail("分类不存在！");
    }

    // 3.3.2.1.数据库中存在，则将查询到的信息存入 Redis
    for (ShopType shopType : shopTypes) {
        stringRedisTemplate.opsForList().rightPushAll(CACHE_SHOP_TYPE_KEY, JSONUtil.toJsonStr(shopType));
    }

    // 3.3.2.2.返回
    return Result.ok(shopTypes);
}

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3.3.缓存 ZSet 类型的数据

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• src/main/java/com/hmdp/service/impl/ShopTypeServiceImpl.java

@Override
public Result queryShopTypeZSet() {
    String key = CACHE_SHOP_TYPE_KEY; // CACHE_SHOP_TYPE_KEY = "cache:shopType";

    // 1.从 Redis 中查询商铺缓存
    Set<String> shopTypeJsonSet = stringRedisTemplate.opsForZSet().range(CACHE_SHOP_TYPE_KEY, 0, -1);

    // 2.判断 Redis 中是否有该缓存
    if (shopTypeJsonSet.size() != 0) {
        // 2.1.若 Redis 中存在该缓存，则直接返回
        List<ShopType> shopTypes = new ArrayList<>();
        for (String str : shopTypeJsonSet) {
            shopTypes.add(JSONUtil.toBean(str, ShopType.class));
        }
        return Result.ok(shopTypes);
    }

    // 2.2.若 Redis 中无该数据的缓存，则查询数据库
    List<ShopType> shopTypes = query().orderByAsc("sort").list();

    // 3.判断数据库中是否存在
    if (shopTypes == null || shopTypes.isEmpty()) {
        // 3.1.数据库中也不存在，则返回 false
        return Result.fail("分类不存在！");
    }

    // 3.3.2.1.数据库中存在，则将查询到的信息存入 Redis
    for (ShopType shopType : shopTypes) {
        stringRedisTemplate.opsForZSet().add(CACHE_SHOP_TYPE_KEY,JSONUtil.toJsonStr(shopType),shopType.getSort());
    }

    // 3.3.2.2.返回
    return Result.ok(shopTypes);
}

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