【Leetcode 剑指Offer】第 4 天 查找算法(简单)

news2024/9/28 1:21:23

查找

  • 剑指 Offer 03. 数组中重复的数字
  • 剑指 Offer 53 - I. 在排序数组中查找数字 I
    • 二分法

题目链接

剑指 Offer 03. 数组中重复的数字

题:在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0~n-1
的范围内。数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了,也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。

思路是先给数组排序,遍历过程中与后一个值相等说明有重复,直接输出即刻,但是使用len()一直报错,不知道原因

#报错!!Why
class Solution:
    def findRepeatNumber(self, nums: List[int]) -> int:
        nums=nums.sort()
        for i in range(0,len(nums)-1):
            if nums[i]==nums[i+1]:
                return nums[i]

换了一个方法不用遍历:

class Solution:
    def findRepeatNumber(self, nums: List[int]) -> int:
        tmp = [0]*len(nums)
        for i in nums:
            tmp[i]+=1
            if tmp[i]>1:return i

剑指 Offer 53 - I. 在排序数组中查找数字 I

题:统计一个数字在排序数组中出现的次数。
最暴力的方法时间复杂度O(n):

class Solution:
    def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:
        #enumerate获取每个元素索引和值
        cont=0
        for index,v in enumerate(nums):
            if(v==target):
                cont=cont+1
        return cont

二分法

进化一下,要使用二分法,使用二分法分别找到 左边界 left和 右边界 right,两者之差就是target的数量了。

复杂度分析:
时间复杂度 O(logN) : 二分法为对数级别复杂度。
空间复杂度 O(1): 几个变量使用常数大小的额外空间。

在这里插入图片描述
来源题解

class Solution:
    def search(self, nums: [int], target: int) -> int:
        # 搜索右边界 right
        i, j = 0, len(nums) - 1
        while i <= j:
            m = (i + j) // 2
            if nums[m] <= target: i = m + 1
            else: j = m - 1
        right = i
        # 若数组中无 target ,则提前返回
        if j >= 0 and nums[j] != target: return 0
        # 搜索左边界 left
        i = 0
        while i <= j:
            m = (i + j) // 2
            if nums[m] < target: i = m + 1
            else: j = m - 1
        left = j
        return right - left - 1

作者:Krahets
链接:https://leetcode.cn/problems/zai-pai-xu-shu-zu-zhong-cha-zhao-shu-zi-lcof/solutions/155893/mian-shi-ti-53-i-zai-pai-xu-shu-zu-zhong-cha-zha-5/
来源:力扣(LeetCode)
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