​力扣解法汇总1792. 最大平均通过率

news2024/12/22 20:05:20

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力扣编程题-解法汇总_分享+记录-CSDN博客

GitHub同步刷题项目:

https://github.com/September26/java-algorithms

原题链接:力扣


描述:

一所学校里有一些班级,每个班级里有一些学生,现在每个班都会进行一场期末考试。给你一个二维数组 classes ,其中 classes[i] = [passi, totali] ,表示你提前知道了第 i 个班级总共有 totali 个学生,其中只有 passi 个学生可以通过考试。

给你一个整数 extraStudents ,表示额外有 extraStudents 个聪明的学生,他们 一定 能通过任何班级的期末考。你需要给这 extraStudents 个学生每人都安排一个班级,使得 所有 班级的 平均 通过率 最大 。

一个班级的 通过率 等于这个班级通过考试的学生人数除以这个班级的总人数。平均通过率 是所有班级的通过率之和除以班级数目。

请你返回在安排这 extraStudents 个学生去对应班级后的 最大 平均通过率。与标准答案误差范围在 10-5 以内的结果都会视为正确结果。

示例 1:

输入:classes = [[1,2],[3,5],[2,2]], extraStudents = 2
输出:0.78333
解释:你可以将额外的两个学生都安排到第一个班级,平均通过率为 (3/4 + 3/5 + 2/2) / 3 = 0.78333 。

示例 2:

输入:classes = [[2,4],[3,9],[4,5],[2,10]], extraStudents = 4
输出:0.53485

提示:

  • 1 <= classes.length <= 105
  • classes[i].length == 2
  • 1 <= passi <= totali <= 105
  • 1 <= extraStudents <= 105

解题思路:

* 解题思路:
* 针对每个班级,统计添加1名好学生之后可以带来的提高值,按照提高值排序。
* 然后每加入一个好学生之后,都删除当前节点,然后统计新的提高值,按照新的提高值二分插入。
* 最后统计最后的结果

代码:

public class Solution1792 {

    public double maxAverageRatio(int[][] classes, int extraStudents) {
        List<Model> list = new ArrayList<>(classes.length);
        for (int[] classe : classes) {
            list.add(new Model(classe[0], classe[1]));
        }
        Collections.sort(list);
        int i = 0;
        int size = list.size();
        while (i < extraStudents) {
            Model model = list.get(size - 1);
            model.add();
            list.remove(size - 1);
            int i1 = binarySearch(list, model);
            list.add(i1, model);
            i++;
        }
        double sum = 0;
        for (Model model : list) {
            sum += ((double) model.passNum / (double) model.countNum);
        }
        return sum / classes.length;
    }


    public int binarySearch(List<Model> list, Model target) {
        if (target.addValue < list.get(0).addValue) {
            return 0;
        }
        int size = list.size();
        if (target.addValue > list.get(size - 1).addValue) {
            return size;
        }
        int start = 0;
        int end = size - 1;
        int result = end;
        do {
            int middle = (start + end) / 2;
            if (list.get(middle).addValue >= target.addValue) {
                result = middle;
                end = middle - 1;
            } else {
                start = middle + 1;
            }
        } while (start <= end);

        return result;
    }


    static class Model implements Comparable<Model> {
        private int passNum;
        private int countNum;
        private double addValue;

        private Model(int passNum, int countNum) {
            this.passNum = passNum;
            this.countNum = countNum;
            addValue = ((double) (passNum + 1)) / (countNum + 1) - ((double) (passNum)) / (countNum);
        }

        private void add() {
            passNum++;
            countNum++;
            addValue = ((double) (passNum + 1)) / (countNum + 1) - ((double) (passNum)) / (countNum);
        }

        @Override
        public int compareTo(Model o2) {
            if (addValue == o2.addValue) {
                return 0;
            }
            return addValue > o2.addValue ? 1 : -1;
        }
    }
}

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