本篇介绍了序列-序列机制和张量流的基本概念，基于中文语料库说明基于循环神经网络的语言翻译的实战应用。

01、序列-序列机制

序列-序列机制概述

序列-序列（Sequence To Sequence，Seq2Seq）是一个编码器-解码器 （Encoder-Decoder Mechanism）结构的神经网络，输入是序列（Sequence），输出也是序列（Sequence）。编码器（Encoder）将可变长度的序列转变为固定长度的向量表达，而解码器（Decoder）则将这个固定长度的向量转换为可变长度的目标信号序列，如图1所示，图中EOS是序列的结束标识符。

■ 图 1序列-序列机制

序列-序列的基本模型包含三个部分，即编码器、解码器以及连接两者的中间状态向量语义编码（C）。编码器通过学习输入，将其编码成固定大小的状态向量，继而将语义编码传给解码器，解码器再通过对状态向量语义编码的学习输出对应的序列。

图2表示了序列-序列模型的基本工作流程