Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言，正因为如此，在Python中创建1个类和对象是很容易的。本章节我们将详细介绍Python的面向对象编程。

如果以前没有接触过面向对象的编程语言，那可能需要先了解一些面向对象语言的一些基本特征，在头脑里头形成1个基本的面向对象的概念，这样有助于你更容易的学习Python的面向对象编程。

接下来我们先来简单的了解下面向对象的一些基本特征。

面向对象技术简介

1：类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。

2：方法：类中定义的函数。

3：类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。

4：数据成员：类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。

5：方法重写：如果从父类继承的方法不能满足子类的需求，能对其进行改写，这个过程叫方法的覆盖（override），也称为方法的重写。

6：局部变量：定义在方法中的变量，只作用于当前实例的类。

7：实例变量：在类的声明中，属性是用变量来表示的，这种变量就称为实例变量，实例变量就是1个用 self 修饰的变量。

8：继承：即1个派生类（derived class）继承基类（base class）的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如，有这样1个设计：1个Dog类型的对象派生自Animal类，这是模拟"是1个（is-a）"关系（例图，Dog是1个Animal）。

9：实例化：创建1个类的实例，类的具体对象。

10：对象：通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员（类变量和实例变量）和方法。

和其它编程语言相比，Python 在尽可能不增加新的语法和语义的情况下加入了类机制。

Python中的类提供了面向对象编程的所有基本功能：类的继承机制允许多个基类，派生类可以覆盖基类中的任何方法，方法中能调用基类中的同名方法。

对象能包含任意数量和类型的数据。

类定义

语法格式如下：

class ClassName: <statement-1> . . . <statement-N>

类实例化后，可以使用其属性，实际上，创建1个类之后，能通过类名访问其属性。

类对象

类对象支持两种操作：属性引用和实例化。

属性引用使用和 Python 中所有的属性引用一样的标准语法：obj.name。

类对象创建后，类命名空间中所有的命名都是有效属性名。所以如果类定义是这样:

实例(Python 3.0+)：

 

以上创建了1个新的类实例并将该对象赋给局部变量 x，x 为空的对象。

执行以上程序输出结果为：

MyClass 类的属性 i 为： 12345
MyClass 类的方法 f 输出为： hello world

类有1个名为 __init__() 的特殊方法（构造方法），该方法在类实例化时会自动调用，像下面这样：

def __init__(self): self.data = []

类定义了 __init__() 方法，类的实例化操作会自动调用 __init__() 方法。如下实例化类 MyClass，对应的 __init__() 方法就会被调用:

x = MyClass()

当然， __init__() 方法可以有参数，参数通过 __init__() 传递到类的实例化操作上。例如:

实例(Python 3.0+)：

 

self代表类的实例，而非类

类的方法与普通的函数只有1个特别的区别——它们必须有1个额外的第1个参数名称, 按照惯例它的名称是 self。

class Test:

def prt(self):

print(self)

print(self.__class__)

t = Test()

t.prt()

以上实例执行结果为：

<__main__.Test instance at 0x100771878>
__main__.Test

从执行结果可以很明显的看出，self 代表的是类的实例，代表当前对象的地址，而 self.class 则指向类。

self 不是 python 关键字，我们把他换成 runoob 也是可以正常执行的:

class Test:

def prt(runoob):

print(runoob)

print(runoob.__class__)

t = Test()

t.prt()

以上实例执行结果为：

<__main__.Test instance at 0x100771878>
__main__.Test

类的方法

在类的内部，使用 def 关键字来定义1个方法，与一般函数定义不同，类方法必须包含参数 self, 且为第1个参数，self 代表的是类的实例。

实例(Python 3.0+)：

 

执行以上程序输出结果为：

runoob 说: 我 10 岁。

继承

Python 同样支持类的继承，如果1种语言不支持继承，类就没有什么意义。派生类的定义如下所示:

class DerivedClassName(BaseClassName):

<statement-1>

.

.

.

<statement-N>

子类（派生类 DerivedClassName）会继承父类（基类 BaseClassName）的属性和方法。

BaseClassName（实例中的基类名）必须与派生类定义在1个作用域内。除了类，还可以用表达式，基类定义在另1个模块中时这1点非常有用:

class DerivedClassName(modname.BaseClassName):

实例(Python 3.0+)：

 

执行以上程序输出结果为：

ken 说: 我 10 岁了，我在读 3 年级

多继承

Python同样有限的支持多继承形式。多继承的类定义形如下例:

class DerivedClassName(Base1, Base2, Base3):

<statement-1>

.

.

.

<statement-N>

需要注意圆括号中父类的顺序，若是父类中有相同的方法名，而在子类使用时未指定，python从左至右搜索 即方法在子类中未找到时，从左到右查找父类中是否包含方法。

实例(Python 3.0+)：

 

执行以上程序输出结果为：

我叫 Tim，我是一个演说家，我演讲的主题是 Python

方法重写

如果你的父类方法的功能不能满足你的需求，可以在子类重写你父类的方法，实例如下：

实例(Python 3.0+)：

 

super()函数是用于调用父类(超类)的一个方法。

执行以上程序输出结果为：

调用子类方法
调用父类方法

类属性与方法

类的私有属性

__private_attrs：2个下划线开头，声明该属性为私有，不能在类的外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs。

类的方法

在类的内部，使用 def 关键字来定义1个方法，与一般函数定义不同，类方法必须包含参数 self，且为第1个参数，self 代表的是类的实例。

self 的名字并不是规定死的，也能使用 this，但是最好还是按照约定使用 self。

类的私有方法

__private_method：2个下划线开头，声明该方法为私有方法，只能在类的内部调用 ，不能在类的外部调用。self.__private_methods。

实例

类的私有属性实例如下：

实例(Python 3.0+)：

 

执行以上程序输出结果为：

1
2
2
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 16, in <module>
    print (counter.__secretCount)  # 报错，实例不能访问私有变量
AttributeError: 'JustCounter' object has no attribute '__secretCount'

运算符重载

Python同样支持运算符重载，我们能对类的专有方法进行重载，实例如下：

实例(Python 3.0+)

 

以上代码执行结果如下所示:

Vector(7,8)