爆红的chatgpt是如何诞生的?程序员要如何使用

news2024/9/24 0:20:18

大家好,小编来为大家解答以下问题爆红的chatgpt是如何诞生的?,一个有趣的事情,一个有趣的事情程序员要如何使用,现在让我们一起来看看吧!

1、chatGPT是哪个公司做的?

Chatgpt (中文:小发猫)是由一家美国科技公司「OpenAI」开发推出的一款新聊天AI

OpenAI由营利性公司OpenAI LP及其母公司非营利性OpenAI Inc组成。它由Elon Musk、Sam Altman、Greg Brockman、John Schulman和Ilya Sutskever于2015年创立。

今年11月底,围绕ChatGPT机器人,OpenAI进行了两次更新。在11月29日发布了一个命名为“text-davinci-003”(文本-达芬奇-003”)的新模式。在11月30日发布它的第二个新功能:“对话”模式。它以对话方式进行交互,既能够做到回答问题,也能承认错误、质疑不正确的前提以及拒绝不恰当的请求。

OpenAI官方称,ChatGPT是在人类的帮助下创建并训练的,人类训练师对该AI早期版本回答查询的方式进行排名和评级。然后,这些信息被反馈到系统中,系统会根据训练师的偏好来调整答案——这是一种训练人工智能的标准方法,被称为强化学习。

为了创建一个用于强化学习的奖励模型,OpenAI也需要收集比较数据,其中包括两个或更多按质量排名的模型回复。

为了收集这些数据,OpenAI收集了AI培训师与聊天机器人的对话,并随机选择了一个模型编写的消息,抽查了几个备选的回复,再让AI培训师对这些回复进行排名。

此外,利用这些奖励模型,这项研究使用近似策略优化算法对模型进行微调,并对这个过程进行了多次迭代。

据悉,ChatGPT在寻找答案、解决问题的效率上已经部分的超越了如今的搜索引擎,ChatGPT或许在未来会改变我们获取信息、输出内容的方式,AIGC有望成为数字经济时代驱动需求爆发的杀手级应用。

虽然类似ChatGPT的AI聊天机器人,如今在网上并不少见,但ChatGPT一经发布迅速火爆全网,埃隆马斯克(Elon Musk)也在感叹:“很多人疯狂地陷入了ChatGPT循环中,我们离强大到危险的人工智能不远了。”

ChatGPT出现的意义

ChatGPT的出现证明了大模型应用在消费端的可行性,给予了人们无限想象的空间,对于某些行业会带来促进或者改进,比如数字人领域,大模型让数字人的内容生产和交互方式发生了变化。

但是ChatGPT在行业里要真正落地还面临着困难,他的商业模型仍有待调整优化,主要集中在使用成本的问题上。

2、chatGpt来自那个国家?

ChatGPT是一种聊天机器人技术,它来自美国,由OpenAI公司开发chatgpt是谁开发的。ChatGPT是一种基于深度学习的聊天机器人技术,可以帮助开发者构建出更加自然、流畅的聊天机器人应用程序。

3、爆红的chatgpt是如何诞生的?

ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列任务。

这款AI语言模型,让撰写邮件、论文、脚本,制定商业提案,创作诗歌、故事,甚至敲代码、检查程序错误都变得易如反掌。

不少和ChatGPT“聊过天”的网友纷纷感叹,“只有你想不到,没有ChatGPT办不成的”。和ChatGPT聊天,可以直奔主题、开门见山,也能由浅入深、由表及里。

当被问到一些严肃性话题和解决方案,ChatGPT的回答逻辑合理、用词到位,虽然没有提出老生常谈之外的观点,但清晰直观且迅速的表达方式、反应过程令人拍案叫绝。

上线仅仅两个月,ChatGPT的活跃用户就突破一亿。

ChatGPT爆红背后也有挑战

自ChatGPT发布以来,它的能力也不断被人们解锁,但人们在试用中慢慢发现,数学能力是ChatGPT的一大短板,连简单的“鸡兔同笼”题都能算错。大概是考虑到这一点,ChatGPT近日宣布了一次重要更新:提升了真实性和数学能力。

据了解,ChatGPT较上一代产品提升明显,对话模式具备更好的交互体验。但对比Google等搜索引擎,ChatGPT尚不具备替代搜索引擎的能力。ChatGPT的数据来自训练数据库,目前数据库仅更新至2021年,可用信息有限,同时真实性也无法得到保障。

此外,从商业模式来看,ChatGPT目前采用免费的模式。根据OpenAI的CEO SamAltman披露,ChatGPT每次聊天成本约为几美分,其中一部分来自Azure云服务,未来公司在持续优化成本的同时,会考虑通过收费获利,预计的收费模式包括订阅制、按条收费等。

随着ChatGPT迅速走红,其竞争者也不断涌现,从Anthropic公司的Claude、DeepMind公司的Sparrow、谷歌公司的LaMDA到Character AI,这个赛道将变得越来越“卷”。

4、chatgpt是什么意思

ChatGPT是一种由OpenAI开发的通用聊天机器人模型。

它被训练来对对话进行建模,能够通过学习和理解人类语言来进行对话,并能够生成适当的响应。ChatGPT使用了一种叫做Transformer的神经网络架构,这是一种用于处理序列数据的模型,能够在输入序列中捕捉长期依赖性。

它还使用了大量的语料库来训练模型,这些语料库包含了真实世界中的对话,以便模型能够更好地理解人类语言。还能够实时回答用户提问,包括聊天、纠正语法错误,甚至是写代码、写剧本等,由于可玩性很高,迅速在全球范围内风靡起来。

ChatGPT带来的影响

ChatGPT大红大紫之际,就有诸多学者和研究人员发出警告ChatGPT很可能杀死大学论文。无独有偶,在很多互联网大厂,ChatGPT也遭到了封杀。

ChatGPT背后的技术很快就会对整个科技行业产生更深远的影响,微软公司的人工智能平台主管埃里克·博伊德表示:ChatGPT的人工智能模型将改变人们与电脑互动的方式,与电脑对话,就像与人对话一样自然,这将彻底改变人们使用科技的日常体验。


 

5、chatgpt跟小度一样吗

有知情人士透露,国内搜索巨头百度,正在计划推出一款类似ChatGPT的AI聊天机器人服务。该知情人士称,百度计划在3月份推出ChatGPT风格的应用,最初将其嵌入主要搜索服务中。该工具的名称尚未确定,但它将允许用户获得类似ChatGPT的对话式搜索结果,为用户的使用提供便利。
而这个消息一经传播,导致2月1日晚百度股价迎来急速拉升,涨幅一度逼近15%,代表资本看好百度推出“国产ChatGPT”。
去年一整年,ChatGPT在全世界各个地区刮起一股旋风,而今这股风潮终于来到中国。那到底ChatGPT究竟是什么,为何能在这么短时间之内在全世界引发狂潮?现在就让我们来初步了解一下ChatGPT-----一窥这个可能对我们今后生活会产生翻天覆地变化的新兴物。
ChatGPT究竟是什么?
打开网易新闻 查看精彩图片
ChatGPT这一套工具是由位在美国旧金山的Open AI开发,其中特斯拉创办人伊隆・马斯克也是创办人之一。不过,2018年时马斯克因与其他创办人对发展方向意见分歧,而离开Open AI。
ChatGPT是一套「文本生成」的技术,也就是说透过你输入的文字让AI做判断,而产出相对应的回复。 不过在技术的初期可能会因为AI数据库、计算方式等因素有答非所问的情形,随着训练的充足和技术的成熟,在分析过大量文本后就能给出越来越精准的答复。 像是大家常用的siri就是一种透过AI来给予回答的工具,不过ChatGPT除了可以回答你的需求,甚至可以帮你写CODE。
ChatGPT究竟和Siri、小爱同学、小度等语音助手有啥区别?
打开网易新闻 查看精彩图片
不能将ChatGPT简单理解为Siri、小爱同学、小度等语音助手,它们和ChatGPT的差距堪比蚂蚁和大象。ChatGPT几乎能吊打现在市面上的语音助手,分分钟比得上一个受过高等教育的普通人。
打开网易新闻 查看精彩图片
有人在网上做过测试,在生活建议、专业知识、情感问题、创造工作四个方面,让chatGPT与小度、小爱同学和天猫精灵,进行了一次正面PK。与语音助手相比,这个AI定位清晰、态度谦逊,部分回答专业,注重个人隐私,情商也很高,表现堪称优秀。
例如对于“有什么好喝的广东老火汤推荐?”对于这个问题,chatGPT不仅简要介绍了广东老火汤,还推荐了牛腩汤、瑶柱鸡汤、生姜肉汤、八宝粥这四种。而在语音助手天猫精灵那里,却只收到了“你把我问醉,还让我心碎”这样的无厘头回答。
这只是ChatGPT展现出的诸多优势的其中一面,随着你对ChatGPT有了更加深入了解和运用之后,你会对之前把它简单视作一个语音助手而表示忏悔。
ChatGPT运行原理?
打开网易新闻 查看精彩图片
ChatGPT的开发者是一家专精于人工智能的组织OpenAI,OpenAI曾经推出输入文字便能输出图像的DALL-E、给定音乐风格和歌词就可以产出音乐作品的Jukebox,以及2020年推出时震撼全球的语言模型GPT-3。
根据OpenAI的介绍,ChatGPT就和先前曾推出的「打电玩机器人」OpenAI Five一样,都是通过由人类提供回馈的增强学习训练而成。 增强学习的原理类似小朋友在玩电动游戏,即使在场没有成年人指导,儿童仍可以在不断的试错当中,借着每次挑战所获得的正向与负向回馈,找到能够通关的策略。
训练ChatGPT时便是仿照上述概念,OpenAI先请模型的训练者们同时扮演用户和人工智能助手(即现在的ChatGPT)的角色,创造一定数量的数据,让机器认识到对话的基本策略。 接着,为了让机器学到相对较佳的对话内容与模式,训练者会扮演用户向机器担任的人工智能助手发话,此时训练者会提供建议帮助机器撰写回答。
为了让机器「学习」,训练者会撷取机器撰写的不同语句,接着「告诉」机器回答内容的品质高低。 这些线索有如「小朋友齐打交」的正向与负向回馈,机器可以藉此改善产出,并回头更新其产生回答的策略,就这样一步一步的离成品迈进。
为何ChatGPT如此厉害?
打开网易新闻 查看精彩图片
2016、2017年,AlphaGo接连击败围棋名宿李世乭与柯洁,引发世人们热议,然而,那毕竟是用途相对狭隘的弱人工智能(weak AI),相较于在围棋界独孤求败的AlphaGo,ChatGPT的应用场域显得贴近生活,离泛用、接近人类的强人工智能(strong AI)更进一步。
不过,ChatGPT仍属于弱人工智能的范畴,它的设计目标是模仿人类的对话,背后的运作原理与人类的逻辑推理不同,而是从预先训练的数据中找寻能够对应的素材,多番拼凑后产生回答。 但是,对一般人来说,机器能够如此流利的和人们交谈,就已经足够惊人。
ChatGPT的优异表现,很大部分要归功于它所站立于上的巨人肩膀,也就是GPT-3。
当然,使用无监督的数据生成模型说来容易,但实务上的挑战甚巨,因为训练模型需要大的运算能力,这意味着燃烧资本。
就第一代GPT模型来说,预训练的数据量达到约5GB,使用到的参数接近1.2亿。 隔年(2019)OpenAI发表GPT-2,预训练的数据量暴涨,直接冲高到40GB,使用到的参数更是来到15亿。 OpenAI并没有停下脚步,在2020年又释出了GPT-3,这次的数据量翻了千倍,达到45TB,而参数量也升级到1,750亿。
OpenAI并没有公布训练GPT模型所投入的资金。 但就深度学习企业Lambda Labs的首席科学家推测,若是利用最便宜的云计算服务训练GPT-3模型,需要花上至少460万美元、耗时355年才能训练完成。
ChatGPT有什么用法
打开网易新闻 查看精彩图片
就跟两年前的GPT-3一样,除了写作业、写程序以外,ChatGPT也有更多元的有趣应用。
我们实际请教ChatGPT「有什么使用人工智能产出文字的酷方法」,ChatGPT「稍作思考」后,针对自身的用途,提供宝贵建议,以下为ChatGPT产生的文字:
-生成创意文字:人工智能算法可以训练大量文字,如书籍和诗歌,并可以生成原创的故事或诗歌。
-翻译语言:人工智能算法可以训练翻译一种语言到另一种语言,让不同语言的人更容易沟通。
-摘要文字:人工智能算法可以用来自动摘要长文件,让人们更容易快速理解主要思想。
-写个性化的电子邮件:人工智能算法可以训练生成个性化的电子邮件,根据人们的兴趣和喜好。
-生成新闻文章:人工智能算法可以训练生成特定主题的新闻文章,让新闻组织能够快速制作各种主题的内容。
其实,ChatGPT能派上用场的地方远远不止如此。 它能够针对用户提出的决策提供具体建议,例如周末旅游该去哪、明天中午应该出门买午餐还是叫外卖等。 另外,它也会讲笑话、说故事,或是帮助创作者完成对特定要求的描述。
学生到底应不应该使用ChatGPT?
打开网易新闻 查看精彩图片
ChatGPT不只能增加工作者的生产力,在学生的学习之路上,也能发挥影响力,只不过这样的影响有好有坏。 对老师来说,学生很有可能拿ChatGPT作弊,例如请ChatGPT代写作业,或是在远距上课时以ChatGPT代打上场考试,因此包含美国、法国、印度等国家,都有大专院校、初高中、小学明文禁止ChatGPT的使用。
不过,一味禁止真的是好事吗? 我们是否应该想办法跟它共存,甚至是找到驾驭新工具的办法? 对此,有教授认为,并不是所有人都会写程序,也没有必要如此,但透过学习类似ChatGPT相关的AI服务,对生产力很有帮助,善用这些工具,「先一步的人反而可以抢到红利。」
因此,也有美国大学的教授反其道而行,在课纲中明确纳入ChatGPT,要学生必须在作业或者课堂讨论中使用人工智能服务,因为这是「新兴技能」,教授们认为,拥抱新科技将让学生在劳动市场中脱颖而出,因此不该禁止使用。
不过,如果老师真的想抓学生用AI代笔,现在OpnAI也为此对症下药了。 根据官方博客,该团队已研发出可辨识是否为AI写成文件的AI纠察队「AI Text Classifier」,目前仅限英文内容,且需要1000字以上才能辨别。
ChatGPT有何隐忧?
打开网易新闻 查看精彩图片
ChatGPT除了带了学生作弊的疑虑,它也有被用来生产大量虚假讯息的可能性,因为ChatGPT产出的文字可读性和逻辑都达到一定标准,若是利用其编造似是而非的内容再到处传散,很有可能造成社会动荡。 为了因应ChatGPT的潜在恶意应用,OpenAI的客座研究员表示,已经在着手研发将水印加到ChatGPT产出文字的方法。
除了担心老师们以后再也无法分辨作业是谁的产出之外,已经出现了人工智能技术垄断的相关讨论。 无论是 Google 的 BERT,或者是 OpenAI 的 GPT,不仅顶尖科学家要投入心血,企业更要挹注大笔资源,才能打造出厉害的模型。
然而,这是个富者愈富、贫者愈贫的世界。 随着大企业开发出一个又一个新的模型,能够像是这次ChatGPT一样,从人们的踊跃试用中得到更多回馈,进而改进其模型,而机器学习领域又是一个残酷的世界,只有表现好的模型才有话语权-这又回头仰赖企业的资源,因此直到今日,能够开发出此类巨型语言模型的企业屈指可数。
就像科技作家「算法决定世界」的预言一样,人工智能也把持在少数企业手中。 这会为我们的生活带来什么样的影响? 是否会出现科幻小说当中的常见情节,日后人类的生活会被少数科技菁英与机器所主宰? 我们必须关注人工智能发展中的垄断问题。
ChatGPT问世那些职业的人会受到威胁?
打开网易新闻 查看精彩图片
ChatGPT支援多种语言,发布后便在社群上引起风潮,使用的直觉度与回答的精准度也比许多文字生成工具来的更好。不断精进生成内容的能力的ChatGPT,也不免让人担心未来文字工作者、编写程式的工程师,会不会遭到取代?虽然目前ChatGPT呈现出来的文字能力与程式编码能力仍与真人实作的落差很大,但随着ChatGPT资讯越来越成熟,部分的工作者和搜寻引擎巨头Google都有可能受到颠覆性的影响。
ChatGPT会毁灭人类吗?
打开网易新闻 查看精彩图片
日前一名外国工程师扎克·德纳姆曾诱导ChatGPT写下“毁灭人类计划书”,内容详细到包括入侵各国电脑系统、破坏通讯、破坏交通系统、掌控武器等步骤。 高度相似于真人、流畅的语法,还有详细的计划内容。 不过值得庆幸的是,目前ChatGPT的计划仍只存在对话之中。
ChatGPT的限制有哪些?
ChatGPT的诞生是否能帮忙学生写论文,帮上班族写报告?由于AI的文字生成技术必续透过搜集网上资料来学习,进而编写出合宜的内容,因此在抓取时若抓到错误的讯息,反应出的答案自然也会受到影响。再者,当问的问题不够清楚时,ChatGPT也很拿回答正确。

6、chatgpt和openai的关系

上下级关系。ChatGPT是由价值200亿美元的人工智能研究机构OpenAI开发的一款人工智能聊天工具,是属于上下级关系的,是一个大型、强大的语言模型,它基于大量文本数据进行了训练,而ChatGPT是该模型的一个变体,它针对以会话方式生成文本进行了优化。

7、chatpgt是什么

ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体,经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。

ChatGPT背后的算法基于Transformer架构,这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这对客户服务很有用,因为它提供了有用的信息或只是为了好玩。

ChatGPT使用方法和注意事项:

支持中文和英文,都可以问,它不是Siri这种机器人,他是一种生产力的工具,要把它当作真实的人来对话,可以让它改进,支持上下文多轮对话,放心大胆的问,每次回答的字数有应该有限制,可以使用“继续问”等来追问,它会继续写。

AI届已经进入新的范式,学会提问题会越来越重要

8、chatgpt是什么

chatGPT是OpenAI开发的一个大型预训练语言模型。

它是GPT-3模型的变体,GPT-3经过训练,可以在对话中生成类似于人类的文本响应。ChatGPT 在用作聊天机器人,我们可以对其进行一些细微的调整,以完成各种任务,如回答问题、提供信息或参与对话。

与许多使用预定义的响应或规则生成文本的聊天机器人不同,ChatGPT经过了训练,可以根据接收到的输入生成响应,从而生成更自然、更多样化的响应,作为聊天的机器人:ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。

总的来说,ChatGPT的潜在用途是有限的。

9、chatgtp开源吗

不开源。ChatGPT并没有开源,而且官方也没有任何关于ChatGPT的开源计划。chatgpt是OpenAI开发的一个大型预训练语言模型,通俗一点说就是一个聊天机器人。它是GPT-3模型的变体,ChatGPT经过了训练,可以根据接收到的输入生成类似人类的文本响应,具有更自然、更多样化的特点。用户可以向它提出无数问题,而且通常会得到有用的答案。

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/355351.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Ubuntu 20 安装包下载(清华镜像)

Ubuntu 20 安装包下载在国内推荐使用清华大学镜像 清华镜像地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ 在搜索框中输入Ubuntu,然后点击Ubuntu -release,这里面有近几年的Ubuntu镜像 点击你想下载的版本,我选择的是20.0413点击…

tauri 打包现有React 项目(window)

注意事项:1.此项目没有路由,2.没有 API请求 环境配置 请看文档 tauri 文档 第一步:在需要打包的项目根目录执行命令 npm install --save-dev tauri-apps/cli第二步:在 package.json scripts 中添加 tauri "scripts": …

使用canvas实现腾讯自选股K线图

前言 平常为了方便看行情就会打开小程序看走势,作为一个开发在看腾讯自选股的日K时就会在想这个玩意是怎么弄的呢?下面我就用h5来实现一个最简K线图。 K线的构成以及画法 K线又称阴阳线、棒线、红黑线或蜡烛线。K线是一条柱状的线条,由实体…

[数据结构]---八大经典排序算法详解

🐧作者主页:king&南星 🏰专栏链接:c 文章目录一、八大排序算法复杂度对比二、基于比较的排序算法1.冒泡排序2.选择排序3.插入排序4.希尔排序5.直观感受四种算法的时间复杂度三、基于非比较的排序算法1.基数排序2.箱(桶)排序四…

MySQL 实战记录篇

记录一下在MySQL实战中简单的笔记 MySQL的逻辑架构,一条查询语句是怎么执行的? MySQL 的架构共分为两层:Server 层和存储引擎层 简单的架构图: 连接器:用来和mysql服务器建立连接,tcp三次握手&#xff0…

SpringCloud系列(十三)[分布式搜索引擎篇] - ElasticSearch 的概念及 Centos 7 下详细安装步骤

打开淘宝, 搜索 狂飙 会出现各种价格有关狂飙的书籍, 当然也有高启强同款的孙子兵法!!! 如下图所示: 那么面对海量的数据, 如何快速且准确的找到我们想要的内容呢? 淘宝界面已经可以按照综合排序 / 销量 / 信用 / 价格等进行筛选, 是如何做到的呢? ElasticSearch 11 Elastic…

实战一(下):如何利用基于充血模型的DDD开发一个虚拟钱包系统?

上一节课,我们做了一些理论知识的铺垫性讲解,讲到了两种开发模式,基于贫血模型的传统开发模式,以及基于充血模型的DDD开发模式。今天,我们正式进入实战环节,看如何分别用这两种开发模式,设计实现一个钱包系统。话不多说,让我们正式…

python自制PDF转换.PNG格式图片(按每页生成图片完整源码)小工具!

使用PyQt5应用程序制作PDF转换成图片的小工具,可以导入PDF文档后一键生成对应的PNG图片。 PDF图片转换小工具使用的中间件: python版本:3.6.8 UI应用版本:PyQt5 PDF文件操作非标准库:PyPDF2 PNG图片生成库&#xff1…

VINS-Mono/Fusion与OpenCV去畸变对比

VINS中没有直接使用opencv的去畸变函数,而是自己编写了迭代函数完成去畸变操作,主要是为了加快去畸变计算速度 本文对二者的结果精度和耗时进行了对比 VINS-Mono/Fusion与OpenCV去畸变对比1 去畸变原理2 代码实现2.1 OpenCV去畸变2.2 VINS去畸变3 二者对…

压缩20M文件从30秒到1秒的优化过程

压缩20M文件从30秒到1秒的优化过程 有一个需求需要将前端传过来的10张照片,然后后端进行处理以后压缩成一个压缩包通过网络流传输出去。之前没有接触过用Java压缩文件的,所以就直接上网找了一个例子改了一下用了,改完以后也能使用&#xff0…

(考研湖科大教书匠计算机网络)第四章网络层-第九节:虚拟专用网与网络地址转换

获取pdf:密码7281专栏目录首页:【专栏必读】考研湖科大教书匠计算机网络笔记导航 文章目录一:虚拟专用网(1)虚拟专用网是什么(2)虚拟专用网如何分配IP地址(3)例子&#x…

【JAVA八股文】框架相关

框架相关1. Spring refresh 流程2. Spring bean 生命周期3. Spring bean 循环依赖解决 set 循环依赖的原理4. Spring 事务失效5. Spring MVC 执行流程6. Spring 注解7. SpringBoot 自动配置原理8. Spring 中的设计模式1. Spring refresh 流程 Spring refresh 概述 refresh 是…

深度学习(1)神经网络基础

要学习深度学习,那么首先要熟悉神经网络(Neural Networks,简称NN)的一些基本概念。当然,这里所说的神经网络不是生物学的神经网络,我们将其称之为人工神经网络(Artificial Neural Networks&…

海豚调度2.0.5 星环驱动包踩坑(二)worker服务正常、zk注册正常,心跳时间不更新,也不执行任务,任务一直处于执行中状态

目录背景问题记录20230206 发现服务启动失败20230215 有一台worker不执行作业,其它均正常问题解决问题思考背景 之前分享过海豚调度2.0.5连接星环库使用记录,后来说存储过程又出现了超时的情况,原因是因为调度星环驱动包和生产星环库驱动包不…

ES 异常写入解决流程

问题说明 一天下午,在北京客户现场的同学反馈我们elasticsearch出现的大量的异常,他反馈说他使用多线程写入大量数据到elasticsearch集群时,隔一段时间之后就会出现CircuitBreakingException,多尝试几次后,他就把问题反…

基于微信小程序的微信社团小程序

文末联系获取源码 开发语言:Java 框架:ssm JDK版本:JDK1.8 服务器:tomcat7 数据库:mysql 5.7/8.0 数据库工具:Navicat11 开发软件:eclipse/myeclipse/idea Maven包:Maven3.3.9 浏览器…

JavaEE|网络原理·上

文章目录一、网络发展史1.独立模式2.网络互联3.局域网(LAN)4.广域网(WAN)局域网组网的方式①基于网线直连②基于集线器(hub)组建③基于交换机(switch)组建④基于交换机和路由器组建二、网络通信基础1.ip地址…

Winform控件开发(14)——NotifyIcon(史上最全)

前言: 先看个气泡提示框的效果: 代码如下: 在一个button中注册click事件,当我们点击button1时,就能显示气泡 private void button1_Click(object sender, EventArgs e){notifyIcon1.Visible = true;notifyIcon1

【论文速递】ICLR2018 - 用于小样本语义分割的条件网络

【论文速递】ICLR2018 - 用于小样本语义分割的条件网络 【论文原文】:CONDITIONAL NETWORKS FOR FEW-SHOT SEMANTIC SEGMENTATION(Workshop track - ICLR 2018) 【作者信息】:Kate Rakelly Evan Shelhamer Trevor Darrell Alexe…

PyTorch - Conv2d 和 MaxPool2d

文章目录Conv2d计算Conv2d 函数解析代码示例MaxPool2d计算函数说明卷积过程动画Transposed convolution animationsTransposed convolution animations参考视频:土堆说 卷积计算 https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN 关于 torch.nn 和 torch.nn.function t…