【刷题笔记】--盛最多水的容器--双指针

news2024/10/1 18:06:13

题目:

给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线,第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。

找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。

返回容器可以储存的最大水量。

说明:你不能倾斜容器。

示例 1:

输入:[1,8,6,2,5,4,8,3,7]
输出:49 
解释:图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下,容器能够容纳水(表示为蓝色部分)的最大值为 49。


思路: 

如果这道题用暴力来解的话,就是两个for循环,让每根柱子和后面的每一根柱子围成的面积中筛选出最大的。

那么我们就需要在空白的格里依次筛选。有没有什么方法可以先排除一些格子的?

如果用双指针,left指向数组头a[0],right指向数组尾a[8]。 

此时,宽度是最大的,我们要想面积变大,我们肯定需要让高度变大。所以我们会想要让指针所指的那个更小的数的指针去移动。

①如果a[0]<a[8],那么移动left;

②如果a[8]<a[0],那么移动right;

第①种情况下,我们就会将i=0的那一排的所有空白格给排除。为什么这样排除不会漏?因为a[0]已经是较小的数了,不管它是和比它更大的数组成面积,但高度不会变,宽度变小,面积最后还是变小。它和比它更小的数组成面积,高度变小,宽带变小,面积变小。

同理第②种情况下,排除了i=8的那一列的所有空白格。

这就是缩减搜索空间的思想。

上述思路参考

 O(n) 双指针解法:理解正确性、图解原理(C++/Java) - 盛最多水的容器 - 力扣(LeetCode)


我自己的思路:

我比这个思路还多想了一步就是如果left指针向右移后的数组大小比原来的还小,可以直接跳过max,min的比较大小的步骤,然后直接继续left指针向后移。但是结果超时了,或者代码没写好。


 代码:

int min(int a,int b){
    if(a<b){
        return a;
    }
    return b;
}
int max(int a,int b){
    if(a>b){
        return a;
    }
    return b;
}
int maxArea(int* height, int heightSize){
    int left=0;
    int right=heightSize-1;
    int max1=0;
    while(left<right){
        int min1=min(height[left],height[right]);
        int area=min1*(right-left);
        max1=max(max1,area);
        if(height[left]<=height[right]){
            left++;
        }
        else{
            right--;
        }
    }
    return max1;
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/348198.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Python 高级编程之正则表达式(八)

文章目录一、概述二、正则表达式语法1&#xff09;字符匹配2&#xff09;字符集合3&#xff09;定位符4&#xff09;分组1、定义分组2、引用分组3、命名分组三、Python 的 re 模块1&#xff09;re.match() 方法2&#xff09;re.search() 方法3&#xff09;re.match() 与 re.sea…

2023最牛教程,手把手教你成为年薪30W的测试开发

随着互联网行业的高速发展&#xff0c;快速高质量的产品版本迭代成为企业始终立于不败之地的迫切需求&#xff0c;而在短期迭代的快节奏中&#xff0c;传统测试工作面对更大压力&#xff0c;无法持续提供高效率高质量的人力支撑&#xff0c;所以越来越多的企业需要技术更为全面…

Leetcode-每日一题1250. 检查「好数组」(裴蜀定理)

题目链接&#xff1a;https://leetcode.cn/problems/check-if-it-is-a-good-array/description/ 思路 方法&#xff1a;数论 题目意思很简单&#xff0c;让你在数组 nums中选取一些子集&#xff0c;可以不连续&#xff0c;子集中的每个数再乘以任意的数的和是否为1&#xff…

netty

Netty的介绍Netty是异步的&#xff08;指定回调处理&#xff09;、基于事件驱动的网络应用框架&#xff0c;用于快速开发高性能、高可靠性的网络IO程序。Netty本质是一个NIO框架&#xff0c;适用于服务器通讯相关的多种应用场景&#xff0c;分布式节点远程调用中Netty往往作为R…

RTT 消息邮箱

1.邮箱概念 邮箱服务是实时操作系统中一种典型的线程间通信方法。举一个简单的例子&#xff0c;有两个线程&#xff0c;线程 1 检测按键状态并发送&#xff0c;线程 2 读取按键状态并根据按键的状态相应地改变 LED 的亮灭。这里就可以使用邮箱的方式进行通信&#xff0c;线程 …

SpringCloud保姆级搭建教程五---Redis

首先&#xff0c;这个和微服务没有直接的关系&#xff0c;只是在代码开发当中要使用的一个工具而已&#xff0c;为了提高这个系统的性能&#xff0c;加快查询效率等方面而使用它1、首先&#xff0c;要先安装redis到电脑上&#xff0c;这里依然是在windows上演示&#xff0c;之后…

window11, WSL, Ubuntu 20.04 编译TensorRT源码并且安装 TensorRT

一、安装参考 1.ubuntu18.04TensorRT 配置攻略 ubuntu18.04TensorRT 配置攻略 - 简书卷积网络的量化和部署是重要环节&#xff0c;以前我们训练好模型后直接trace进行调用&#xff0c;参考&#xff08;C windows调用ubuntu训练的PyTorch模型&#xff08;.pt/.pth&#xff09;…

Utkuici:一款功能强大的Nessus自动化任务实现工具

关于Utkuici 今天&#xff0c;随着信息技术系统的普及&#xff0c;网络安全领域的投资已大幅增加。各种规模的组织都需要进行漏洞管理、渗透测试和各种分析&#xff0c;以准确确定各自机构受网络威胁的影响程度。通过借助漏洞管理工具的行业领先者Tenable Nessus&#xff0c;我…

若依ruoyi——手把手教你制作自己的管理系统【三、代码生成】

昨天情人节一(&#xffe3;︶&#xffe3;*)) 送给赛利亚一((*&#xffe3;3&#xffe3;)╭ ********* 专栏略长 爆肝万字 细节狂魔 请准备好一键三连 ********* 修改后的页面&#xff1a; 干干净净贼舒服一Ψ(&#xffe3;∀&#xffe3;)Ψ——Ψ(&#xffe3;∀&#x…

Vue一个项目兼容每个省份的个性化需求

开发环境及打包指令 后拼上省份区划"serve:henan": "yarn && vue-cli-service serve -o --encryptSM2 --zone41","serve:hunan": "yarn && vue-cli-service serve -o --encryptSM2 --zone43","serve:guizhou&quo…

电子技术——多阶放大器

电子技术——多阶放大器 实际上的商用放大器是由多个单阶放大器联级而成的多阶放大器。首先第一阶&#xff08;输入&#xff09;通常提供一个较大的输出阻抗来保证较小的信号衰减。若是差分放大器&#xff0c;还要保证有较大的共模抑制比。中间各阶放大器负责提供电压增益&…

wireshark在流媒体分析中常见操作

Wireshark Wireshark&#xff08;前称Ethereal&#xff09;是一个网络封包分析软件。网络封包分析软件的功能是截取网络封包&#xff0c;并尽可能显示出最为详细的网络封包资料。Wireshark使用WinPCAP作为接口&#xff0c;直接与网卡进行数据报文交换。 在流媒体相关工作中&am…

学英语的优势已来,抓住这个机会

文 / 冰雪&#xff08;微信公众号&#xff1a;王不留&#xff09; ChatGPT大火&#xff0c;国外的商业价值还没找到&#xff0c;咱们这边已经开始变现了。谷雨小姐姐昨天在”一起学英语”微信群发了一张“收割韭菜”的文案截图。 299入社群&#xff0c;服务内容为&#xff1a;免…

卷严重、难度高、激励少,如何适应空投市场新变化

自从空投交互从2020年开始之后&#xff0c;不少人都开始加入到空投交互的行列中&#xff0c;一些项目也因为“格局”的因素&#xff0c;在项目正式上线前都会给早期参与者空投代币&#xff0c;以此吸引大家的关注。但是在越来越多的人加入到撸空投行列之中后&#xff0c;现在整…

javaEE 初阶 — 流量控制与拥塞控制

文章目录1. 流量控制2. 拥塞控制TCP 工作机制&#xff1a;确认应答机制 超时重传机制 连接管理机制 滑动窗口 1. 流量控制 流量控制是一种干扰发送的窗口大小的机制&#xff0c;滑动窗口&#xff0c;窗口越大&#xff0c;传输的效率就越高&#xff08;一份时间&#xff0c;…

Gromacs中的g_mmpbsa计算带电底物与蛋白的结合能不准确

g_mmpbsa计算带电底物与蛋白的结合能总是不准确 TOC 在做的两个项目中&#xff0c;利用g_mmpbsa计算带电底物与蛋白的结合能结果非常不可靠&#xff0c;底物带两个硫酸根离子&#xff0c;g_mmpbsa在计算带电的底物与酶的结合能时总是不准确&#xff0c;因此后续若底物带电&…

三层交换机DHCP中继

关于中继&#xff0c;我们需要有一个对比。正常情况下我们是不是需要配置单臂路由然后开启DHCP地址池&#xff0c;然就设置网段网关以及DNS。这样的话考验 的其实是命令功底。但是为了方便&#xff0c;我们 可以添加服务器&#xff0c;将这个服务给到服务器去配置&#xff0c;这…

为什么sleeping的会话会造成阻塞(2)

背景客户反馈系统突然从11:10开始运行非常缓慢&#xff0c;在SQL专家云中看到大量的产生阻塞的活动会话&#xff0c;KILL掉阻塞的源头马上又出现新的源头&#xff0c;实在没有办法只能重启应用程序断开所有数据库连接才解决&#xff0c;请我们协助分析根本的原因。现象登录SQL专…

Web前端CSS清除浮动的5种方法

在移动端清除浮动布局&#xff0c;常用的5种方法&#xff1a; 使用清除浮动的类&#xff1b;使用overflow属性&#xff1b;使用 flex 布局&#xff1b;使用grid 布局&#xff1b;使用 table 布局。 根据实际情况选择适合的方法&#xff0c;需要注意兼容性和语义性问题。在移动…

Yolo v5 pytorch模型转onnx用c++进行推理

本文介绍如何使用u版的yolov5 模型转成 onnx模型&#xff0c;使用python代码推理onnx模型&#xff0c;然后再使用c代码推理onnx模型,本文使用yolov5 s版本&#xff0c;在m,l,x都试过可行环境配置 :1 u版的yolov5 4.0 版本&#xff0c;其他版本没有试过 https://github.com/ultr…