难度：中等

题目：

给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。
请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

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示例 1：

输入：nums = [100,4,200,1,3,2]

输出：4

解释：最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。

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示例 2：

输入：nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]

输出：9

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提示：

• 0 <= nums.length <= 105

• -109 <= nums[i] <= 109

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重点！！！解题思路

第一步：

明确解题手段
这种求连续的类似于连通性问题可使用并查集来解决

第二步：

题目中说以O(n)来解决此题，也就是说一次遍历来解决
原数组并未排序，所以我们要想一次遍历解决只能使用map集合帮助我们
例子中大部分差值为1，
所以，我们遍历数组发现map中有和当前值相差1的数，
就用并查集把它们两个连接起来。

第三步：

要求返回最长连续序列，即并查集中每个连通分量的大小
使用max方法逐一比较即可

源码：

class UnionFind {
    //记录每个节点的根节点
    int[] parent;
    //记录每个子集的节点数
    int[] rank;
    //记录并查集中的联通分量数量
    int count;

    public UnionFind(int n){
        count=n;
        parent=new int[n];
        for (int i=0;i<n;i++){
            parent[i]=i;
        }
        rank=new int[n];
        Arrays.fill(rank,1);
    }

    //路径压缩
    public int find(int ind){
        if (parent[ind]!=ind){
            parent[ind]=find(parent[ind]);
        }
        return parent[ind];
    }

    //按秩合并
    public void unite(int ind1,int ind2){
        int root1=find(ind1),root2=find(ind2);
        if (root1!=root2){
            if (rank[root1]<rank[root2]){
                int temp=root2;
                root2=root1;
                root1=temp;
            }
            parent[root2]=root1;
            rank[root1]+=rank[root2];
            count--;
        }
    }

    public int getCount(){
        return count;
    }
    public boolean connected(int ind1,int ind2){
        return find(ind1)==find(ind2);
    }
}
class Solution {
    public int longestConsecutive(int[] nums) {
        int ans=0;
        HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<>();

        UnionFind uf = new UnionFind(nums.length);
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (map.containsKey(nums[i])) continue;
            if (map.containsKey(nums[i]-1)){
                uf.unite(i,map.get(nums[i]-1));
            }
            if (map.containsKey(nums[i]+1)){
                uf.unite(i,map.get(nums[i]+1));
            }
            map.put(nums[i],i);
        }
        for (int i=0;i<nums.length;i++){//因为每个连通分量的根节点表示这个连通分量的总大小，所以没访问到根节点就跳过
            if (uf.find(i)!=i) continue;
            ans=Math.max(uf.rank[i],ans);
        }
        return ans;
    }
}

运行结果：

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