Kettle(7):插入/更新组件

news2025/1/10 21:25:20

1 组件介绍

插入/更新组件能够将Kettle抽取的数据,与某个表的数据进行对比,如果数据存在就更新,不存在就插入。

2 需求

修改 t_user中的张三这一行数据,修改age为80

同时,我们想要使用Kettle将 t_user1 中的张三这一行数据的age也修改为80。

3 测试之前开发的t_user_to_t_user1转换

我们是否能够使用 t_user_to_t_user1.ktr转换来进行数据的同步呢?

直接执行转换,我们发现,Kettle又将t_user表中的数据新增到了t_user1表中

说明,表输入组件根本无法同步数据,只是将抽取到的数据,装载到指定的表中。

4 恢复数据

为了方便后续的测试,我们需要恢复 t_user1中的数据。

4.1 清空 t_user1 中的数据

5 构建Kettle数据流图

效果图:

开发步骤

1 拖入一个表输入组件,用于读取 t_user 表中的数据。

2 从输出中拖入「插入/更新」组件。

3 将两个组件连接起来。

6 配置Kettle数据流图中的组件

6.1 配置表输入组件

1 双击表输入组件,点击获取SQL查询语句,选择 t_user表。

2 点击 预览按钮,查看Kettle是否能够从MySQL中读取数据。

6.2 配置插入/更新组件

1 双击 插入/更新 组件,点击浏览按钮,找到 t_user1 表。

2 添加用来查询的关键字,设置表字段为:id,比较符为:=,流里的字段为:id。

3 点击「获取和更新字段」,这样Kettle将会自动更新、或插入所有的字段。

7 保存并启动执行Kettle转换

7.1 保存并启动该Kettle转换。

7.2 执行完后,打开刷新 t_user1 表格,发现张三的年龄已经更新为80。

 注:我们可以往 t_user 中添加一条数据,然后再执行Kettle转换,再用DataGrip查看 t_user1 表中是否也插入了一条数据。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/179624.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【编程入门】N种编程语言做个记事本

背景 前面已输出多个系列: 《十余种编程语言做个计算器》 《十余种编程语言写2048小游戏》 《17种编程语言10种排序算法》 《十余种编程语言写博客系统》 《十余种编程语言写云笔记》 本系列对比云笔记,将更为简化,去掉了网络调用&#xff0…

量化选股——基于多因子模型的量化策略(第1部分—因子测算策略构建)

文章目录1.多因子模型概述2.因子挖掘3.多因子策略4.多因子策略构建基于多因子的策略通用流程Fama-French三因子因子效果测算方法因子测算结论&量化策略构建东西有点多,拆开成多个文章,边写边整合~,应该会分成2部分: 第1部分—…

【每日一道智力题】之坤坤猜生日(面试高频)

🚀write in front🚀 📜所属专栏:每日一题 🛰️博客主页:睿睿的博客主页 🛰️代码仓库:🎉VS2022_C语言仓库 🎡您的点赞、关注、收藏、评论,是对我最…

文本特征工程——下篇

文本特征下篇 针对梯度提升树模型对文本特征进行特征工程,我们需要充分挖掘LabelLabelLabel编码丢失信息,例如上面的名字特征。内部存在非常强的规律,Mr等信息。这些信息反映了性别相关的信息。如果直接进行Label编码就会丢失此类信息&#…

高通平台开发系列讲解(GPS篇)NMEA数据包解析

文章目录 一、通用NMEA语句类型二、 NMEA语句格式2.1、GSV语句2.2、RMC语句2.3、GSA语句2.4、VTG语句2.5、DTM语句2.6、GNS语句2.7、GGA语句2.8、GLL语句2.9、GST语句2.10、ZDA语句沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😄 📢 NMEA-0183是美国国家海洋电子协会为海…

【读论文】Going deeper in spiking neural networks Vgg and residual architecture

frontiers in Neuroscience 2019 摘要 本文提出一种新的方法来构建深度SNN,并在复杂视觉识别问题上证明其有效性(如CIFAR10和ImageNet);该方法应用于VGG和残差网络结构,并获得最优精度;最后给出稀疏事件驱…

力扣刷题| 20. 有效的括号、1047. 删除字符串中的所有相邻重复项、150. 逆波兰表达式求值

文章标题LeetCode 20. 有效的括号题目链接🔗思路代码实现LeetCode 1047. 删除字符串中的所有相邻重复项题目链接🔗思路代码实现LeetCode 150. 逆波兰表达式求值题目链接🔗思路代码实现LeetCode 20. 有效的括号 题目链接🔗 LeetC…

运动基元(一):Dubin‘s曲线【part2】

三、六种Dubin’s轨迹的实现——开始摆盘啦 3.1 LSL LSL的第一段圆弧的曲率 k 1 = k m a x > 0 → s i g n ( k 1 ) = 1 k_1=k_{max}>0\rightarrow

118、【回溯算法】leetcode ——40. 组合总和 II:回溯法+剪枝优化(C++版本)

题目描述 原题链接:40. 组合总和 II 解题思路 本题的特点是,一个允许结果中出现相同数字,但每个元素仅能被选取一次。结果与结果之间不允许有重复,需要去重。 与 77. 组合(回溯法剪枝优化) 的相同之处在于…

【JavaSE专栏9】Java 注释知多少

作者主页:Designer 小郑 作者简介:Java全栈软件工程师一枚,来自浙江宁波,负责开发管理公司OA项目,专注软件前后端开发(Vue、SpringBoot和微信小程序)、系统定制、远程技术指导。CSDN学院、蓝桥云…

斐波那契数列的--------5种算法(又称“兔子数列”)

斐波那契数列(Fibonacci sequence),又称黄金分割数列,因数学家莱昂纳多斐波那契(Leonardo Fibonacci)以兔子繁殖为例子而引入,故又称为“兔子数列”,指的是这样一个数列:…

决策树-剪枝处理

前言:理解《机器学习》P79-83中的决策树剪枝示例。 决策树生成 原始数据集如下所示,前10行为训练集,后7行为验证集,由此数据集可生成如下所示的决策树。 下面解释未进行剪枝操作的决策树为何如上图所示。 不对解释每个结点和分支…

WPF-3D图形

WPF-3D图形 WPF的3D功能可以在不编写任何c#代码的情况下进行绘制,只需要使用xaml即可完成3D图形的渲染。本文主要讲述了WPF-3D中的关键概念, 以及常用到的命中测试、2d控件如何在3D对象中进行渲染,除此之外,还演示了如何导入外部…

InstanceNorm LayerNorm

InstanceNorm && LayerNorm author: SUFEHeisenberg date: 2023/01/26 先说结论: 将Transformer类比于RNN:一个token就是一层layer,对一整句不如token有意义原生Bert代码或huggingface中用的都是InstanceNorm instead of LayerNorm&#xff…

【AAAI2023】Head-Free Lightweight Semantic Segmentation with Linear Transformer

论文:【AAAI2023】Head-Free Lightweight Semantic Segmentation with Linear Transformer 代码:https://github.com/dongbo811/AFFormer 这是来自阿里巴巴的工作,作者构建了一个轻量级的Transformer网络用于语义分割,主要有两点…

发现下属的学历造假,但是他的工作能力又很强,该开除他吗?

在职场上混,学历是敲门砖还是定音锤呢?一位网友问:发现下属的学历造假,但是他的工作能力又很强,该开除他吗?有人觉得一定要开除,这就是钻空子,受影响最大的人不是他,而是那些真才实…

上采样与下采样

数据分析中的上采样和下采样 背景: 在分类问题中,由于各种原因,我们所获取到的数据集很容易出现正负样本的不平衡,或者某些数据特别多,有些数据则特别少,在这样的数据集中,进行训练&#xff0c…

OpenCV直方图Java 演示程序

直方图Java 演示程序以下文件编码为utf-8 为佳。代码文件名:OpenCvMain.javapackage org.opencv;import java.net.URL;import java.util.LinkedList;import java.util.List;import org.opencv.core.Core;import org.opencv.core.CvType;import org.opencv.core.Mat;…

Linux常用命令——setpci命令

在线Linux命令查询工具(http://www.lzltool.com/LinuxCommand) setpci 查询和配置PCI设备的使用工具 补充说明 setpci命令是一个查询和配置PCI设备的使用工具。 语法 setpci(选项)(参数)选项 -v:显示指令执行的细节信息; -f:当没有任何…

Opencv形态学操作——腐蚀、膨胀、梯度、开运算、闭运算、礼帽、黑帽(附案例详细讲解及可执行代码)

Opencv形态学操作 腐蚀膨胀梯度开运算闭运算礼帽黑帽总结腐蚀 在地理或者化学中,我们学习过腐蚀,是指在某种 作用下产生损耗与破坏的过程。你也可以理解为减肥。在Opencv中,腐蚀操作可以使白色轮廓变小,也就是说可以去除一些白色的噪声。 如果你接触过卷积核的话,腐蚀就更…