直方图Java 演示程序
以下文件编码为utf-8 为佳。
代码
文件名：OpenCvMain.java
package org.opencv;
import java.net.URL;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfFloat;
import org.opencv.core.MatOfInt;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class OpenCvMain {
//静态代码块加载动态链接库
// static {
// System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
// }
public static void main(String[] args) {
loadDll();
/*
* IMREAD_UNCHANGED = -1 ：不进行转化，比如保存为了16位的图片，读取出来仍然为16位。
* IMREAD_GRAYSCALE = 0 ：进行转化为灰度图，比如保存为了16位的图片，读取出来为8位，类型为CV_8UC1。
* IMREAD_COLOR = 1 ：进行转化为三通道图像。
* IMREAD_ANYDEPTH = 2 ：如果图像深度为16位则读出为16位，32位则读出为32位，其余的转化为8位。
* IMREAD_ANYCOLOR = 4 ：图像以任何可能的颜色格式读取
* IMREAD_LOAD_GDAL = 8 ：使用GDAL驱动读取文件，GDAL(Geospatial Data Abstraction
* Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。
* 它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理。
*/
Mat src = Imgcodecs.imread("C:\\temp\\1234.png",0);
//Imgproc.resize(src, src, new Size(src.cols()/2,src.rows()/2));
HighGui.imshow("原图", src);
HighGui.waitKey();
ImgCalcHist(src,"原图直方图");
Mat dst = new Mat();
//直方图均衡化,该算法对亮度进行归一化并增加图像的对比度。
Imgproc.equalizeHist(src,dst);
HighGui.imshow("直方图均衡化", dst);
HighGui.waitKey();
ImgCalcHist(dst,"直方图均衡化后的直方图");
}
/**
* 直方图
* @param src
* @param windowName
*/
public static void ImgCalcHist(Mat src,String windowName) {
List<Mat> matList = new LinkedList<Mat>();
matList.add(src);
Mat histogram = new Mat();
MatOfFloat ranges=new MatOfFloat(0,256);
MatOfInt histSize = new MatOfInt(300);
/*
* 计算直方图
* List<Mat> images：输入图像
* MatOfInt channels：需要统计直方图的第几通道
* Mat mask：掩膜，，计算掩膜内的直方图
* Mat hist:输出的直方图数组
* MatOfInt histSize：指的是直方图分成多少个区间，就是bin的个数
* MatOfFloat ranges：统计像素值得区间
*/
Imgproc.calcHist(matList,new MatOfInt(0),new Mat(),histogram,histSize ,ranges);
//创建直方图面板
Mat histImage = Mat.zeros( 150, (int)histSize.get(0, 0)[0], CvType.CV_8UC1);
//归一化直方图详见https://blog.csdn.net/ren365880/article/details/103923813
Core.normalize(histogram, histogram, 1, histImage.rows() , Core.NORM_MINMAX, -1, new Mat() );
//绘制直线详见：https://blog.csdn.net/ren365880/article/details/103952856
for( int i = 0; i < (int)histSize.get(0, 0)[0]; i++ ){
Imgproc.line(histImage,new org.opencv.core.Point(i, histImage.rows()),new org.opencv.core.Point(i, histImage.rows()-Math.round( histogram.get(i,0)[0])) ,new Scalar( 255, 255, 255),1, 8, 0 );
}
HighGui.imshow(windowName, histImage);
HighGui.waitKey();
}
public static void loadDll() {
// 解决awt 报错问题
System.setProperty("java.awt.headless", "false");
System.out.println(System.getProperty("java.library.path"));
// 加载动态库
// URL url = ClassLoader.getSystemResource("lib/opecv_java455.dll");
// System.load(url.getPath());
System.load("C:\\project\\java-study\\histogram\\src\\main\\resources\\lib\\opencv_java455.dll"); //绝对路径
}
}
文件结构
创建的是Maven 项目。
Pom.xml 内容：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 " target="_blank">http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>org.opencv</groupId>
<artifactId>histogram</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org</groupId>
<artifactId>opencv</artifactId>
<scope>system</scope>
<systemPath>${project.basedir}\src\main\resources\lib\opencv-455.jar</systemPath>
<version>4.5.5</version>
</dependency>
</dependencies>
<properties>
<maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
</properties>
</project>
运行
程序运行有二处注意：
图片的引用是绝对路径。
Dll 文件的引用是绝对路径。因为是测试程序就没有完善。
输入空格
关闭。
代码修改v1
把直方图和原图组合显示：
