HBuilder的安装与试用

news2024/9/22 23:26:38

  准备把前端框架Layui仔细学习一遍(虽然Layui已经过了最流行的时候,但是很多项目都在用它),在B站找了一套《Layui框架精讲全套视频教程》,视频作者实操Layui时用的工具很方便,从弹幕中看到说用的是HBuilder,学习Layui过程中也想用用,本文记录下载、安装、试用HBuilder的过程。
  HBuilder是DCloud(数字天堂)推出的一款支持HTML5的Web开发IDE,快,是HBuilder的最大优势,通过完整的语法提示和代码输入法、代码块等,大幅提升HTML、js、css的开发效率(本段摘自百度百科)。

  HBuilder官网见参考文献2,最新的版本为HBuilderX,版本号为3.6.18,主要支持Windows和MacOS操作系统,分为正式版和Alpha版(Windows正式版下载地址见参考文献3,压缩包只有40几M,要比VS等IDE小得多)。
在这里插入图片描述
  HBuilderX在Windows平台中为绿色免安装版本,直接下载zip文件后,解压后即可使用。刚打开HBuilderX时程序界面如下图所示。
在这里插入图片描述
  而Layui教程中的界面如下图所示。
在这里插入图片描述
  上图左侧为项目管理器,按Alt+Q或者在视图菜单中点击“显示项目管理器等左侧视图”即可显示。同时在文件菜单中点击“打开目录…”,选中项目所在目录,即可在项目管理器中显示所有项目,如下图所示:
在这里插入图片描述
  在项目管理器空白处或文件夹上点右键,选择新建->html文件,即可创建html文件,本文仅为了测试HBuilderX的基本用法,因此直接在first.html中将Layui教程中的HelloWorld示例程序复制了一份。
在这里插入图片描述
  点击工具栏中的“浏览器运行”按钮(或者直接按Ctrl+R),在下拉框中选择Chrome浏览器浏览当前页面,然后HBuilderX会调用Chrome打开当前页面显示页面内容。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

  后续会跟随Layui的教程继续学习HBuilderX的用法

参考文献:
[1]https://blog.csdn.net/weixin_54217081/article/details/122781088
[2]https://www.dcloud.io/
[3]https://download1.dcloud.net.cn/download/HBuilderX.3.6.18.20230117.zip

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/176976.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Springcloud 笔记

微服务架构微服务架构是一种架构模式,它体长将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间相互协调,互相配合,为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中,服务与服务之间采用轻量级的通信机制**(如HTTP)互相协作…

电商直通车主图设计教程

商直通车主图设计教程!无门槛在线设计,零基础轻松入门的电商设计工具,轻松就能搞定的主图设计工具,下面跟着小编的设计教程,一起学习如何使用在线工具乔拓云轻松设计专属的商品直通车主图,在线模板轻松设计…

Cadence PCB仿真使用Allegro PCB SI生成延迟仿真报告及报告导读图文教程

🏡《Cadence 开发合集目录》   🏡《Cadence PCB 仿真宝典目录》 目录 1,概述2,生成报告3,报告导读4,总结1,概述 本文简单介绍使用Allegro PCB SI生成网络的延迟性能评估的报告的方法,及延迟报告要点导读。 2,生成报告 第1步,选择需要生成报告的网络,然后单击右…

深度估计算法原理与论文解读

论文地址: Monocular Depth Estimation Using Laplacian Pyramid-Based Depth Residuals | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore 深度估计算法原理 1.深度估计任务概述 深度估计,即通过输入的彩色图像,获得每个像素点离相机距离的远近(热度图) ,热度图的深浅表…

Linux内核显卡驱动(LVDS)初探

目录 0. 前言 1. menuconfig 2. 编译报错与打补丁 3. 设备树与display-timings 4. 拓展:RGB24 0. 前言 这次的工作主要是把某项目设备上(iMX6DL)的内核版本从 4.19.x 升级到 5.15.32,是作为该项目整个BSP升级计划的一部分。 该内核升级工作移交给…

Spring Cloud Alibaba商城实战项目基础篇(day03)

五、后台管理 5.1、商品服务 5.1.1、三级分类 5.1.1.1、查询所有菜单与子菜单 我们需要维护所有菜单以及各种子菜单,子菜单里面可能还有子菜单,所以我们采用递归的方式进行书写。 我们先在CategoryController中修改list方法,让他以组装树…

Day868.索引(上) -MySQL实战

索引(上) Hi,我是阿昌,今天学习记录的是关于索引(上)的内容。 某一个 SQL 查询比较慢,分析完原因之后,可能就会说“给某个字段加个索引吧”之类的解决方案。但到底什么是索引&…

linux部署java项目cpu占用100%的排除故障

用top -c命令查看cpu占用高的进程 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/12af3f060fb84ce98b24c7247546b50b.png 发现cpu占用为99%的进程pid为24857 用top -Hp 24857查看cpu占用最高的线程 发现占用cpu97.3%的线程id为24926 将24926转为16进制 通过jstack查看进…

袋式除尘器—选型计算

1.处理气体量的计算计算袋式除尘器的处理气体时,首先要求出工况条件下的气体量,即实际通过袋式除尘器的气体量,并且还要考虑除尘器本身的漏风量。这些数据,应根据已有工厂的实际运行经验或检测资料来确定,如果缺乏必要…

Day09 - 子类父类多继承多层继承多态

1. 子类中访问父类中的私有属性和私有方法 如果想使用父类中的私有属性和私有方法,那么就需要在父类中,为这些私有的属性和方法,提供相应的公有的接口方法来间接访问2. 如何为父类中的属性进行初始化 在子类中如果定义了自己的初始化方法,那么这时父类的初始化方法就不会再执…

尚硅谷AJAX教程

优点&#xff1a;无需刷新页面获取数据&#xff0c;允许你根据用户事件来更新部分页面内容 缺点&#xff1a;没有浏览历史&#xff0c;不能回退&#xff0c;存在跨域&#xff0c;SEO不友好 原生XHR请求 get请求 <body><button>获取数据</button><scri…

弹性可微调,基于LCN光敏材料的触觉模拟系统

对于AR/VR体验来讲&#xff0c;体感、触觉模拟很重要&#xff0c;但现阶段还没有一种方便消费者使用、轻便的体感方案&#xff0c;因此Meta等公司不断在探索更好的体感技术。比如近期&#xff0c;Nature发表了一项来自荷兰埃因霍芬理工大学的新研究&#xff0c;该研究由Meta Re…

svg的path标签的d属性

<svgwidth"200"height"200"viewBox"0 0 200 200"style"border: 1px solid red"><pathd"M10 10 L110 10 L110 110 L10 110 Z"fill"none "stroke"green"></path></svg>运行效果…

Redux Toolkit 调用 API 的四种方式

Redux Toolkit 调用 API 的四种方式 上篇笔记写的比较乱&#xff0c;加上这回又学了点新的东西&#xff0c;所以重新整合一下。 本地 API 用的是 json-server&#xff0c;端口设置在 3005&#xff0c;数据包含&#xff1a; {"users": [{"id": 1,"n…

数据分析-深度学习 Pytorch Day9

迁移学习通过利用数据、任务或模型之间的相似性&#xff0c;将在旧领域学习过的模型应用于新领域来求解新问题。生活中常用的“举一反三”、“照猫画虎”就很好地体现了迁移学习的思想。利用迁移学习的思想&#xff0c;可以将已有的一些训练好的模型&#xff0c;迁移到我们的任…

【Kotlin】泛型 ② ( 可变参数 vararg 关键字与泛型结合使用 | 使用 [] 运算符获取指定可变参数对象 )

文章目录一、可变参数 vararg 关键字与泛型结合使用二、使用 [] 运算符获取指定可变参数对象一、可变参数 vararg 关键字与泛型结合使用 如果 泛型类型 T 的参数 是 vararg 可变参数 , 则在接收 可变参数 时 , 需要使用 Array<out T> 类型 的变量进行接收 ; 参数为 vara…

分房管理系统Rose模型设计过程

文章目录 一、模型总体设计 1 创建系统的Use Case 视图 2 创建系统的 Logical 视图 3 创建系统的 Class 框图 4 创建系统的 StateChart 框图 5 创建系统的 Activity 框图 二、软件模块结构图设计 1 根据系统功能进行第一级分解 2 完成第二级分解 3 完成第三级分解 4 整合得到完…

从零开始的python基础教程

一、Getting Started 如果使用的是mac或linux系统&#xff0c;需要输入 python3 比如运行 python3 app.py 可以直接在终端的>>>符号后执行python代码 print("*" * 10) 1、实现 在相关终端当运行“python”为CPython&#xff0c;这是python的默认实现 Jy…

大数据--spark

什么是SparkApache Spark 的架构基础是弹性分布式数据集 (RDD)&#xff0c;这是一种只读的多组数据项&#xff0c;分布在机器集群上&#xff0c;以容错方式维护。[2] Dataframe API 作为 RDD 之上的抽象发布&#xff0c;随后是 Dataset API。在 Spark 1.x 中&#xff0c;RDD 是…

39-剑指 Offer 41. 数据流中的中位数

题目 如何得到一个数据流中的中位数&#xff1f;如果从数据流中读出奇数个数值&#xff0c;那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值&#xff0c;那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。 例如&#xff0c; [2,3,4] 的中位…