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• 《Go 并发数据结构和算法实践》学习笔记 Day 1_jahentao的博客-CSDN博客

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前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、Skiplist是什么？(What)

Skiplist 出现自1989年，由美国计算机科学家 William Pugh 发明的，最早出现在他 1990 年发表的论文《Skip Lists: A Probabilistic Alternative to Balanced Trees》¹，俗称“跳表”。典型使用：用来加速链表的查找。复杂度介于常见的查找数据结构：数组、平衡树。

跳表名字的由来，指除了最下层原始链表外，它会产生多层冗余、稀疏的链表。

可以看极客时间视频介绍²快速入门。

跳表是在已有链表的结构上，增加上层索引节点链表，不改变原有的数据结构。在查找场景，数据量很大的情况下，上层链表查找能够跳过大量节点，极大加快查找速度。上述过程类似二分查找，时间复杂度可以降低到O(lnN) (复杂度经过时间证明)。

我们遇到某种业务场景，先是get到功能：如查找。然后就要往经典数据结构上套，能否改造现有数据结构。

Skiplist的基本接口

Skiplist的基本接口，原始文献中已经列出，后续文献有所补充³。我们先从简单的开始：

• search,
• insertion，
• deletion

查找元素

步骤：

插入元素

Skiplist的插入（或者说Skiplist的构造），采用随机层数插入。插入节点，不需要对其他节点的层数进行调整，使得Skiplist的插入性能大大优于传统的平衡二叉树。

步骤：

删除元素

步骤：

二、并行化改造

1.并发查找

2.并发删除

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总结

提示：这里对文章进行总结：

跳表对比其他查找数据结构：

对比项	跳表	数组	平衡二叉树
插入特点
查找
查找时间复杂度

参考

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1. William Pugh, Skip Lists: A Probabilistic Alternative to Balanced Trees, Proceedings of the Workshop on Algorithms and Data Structures, Ottawa Canada, August 1989 (to appear in Comm. ACM). ↩︎

2. 一文带你熟悉跳表 ↩︎

3. A Skip List Cookbook ↩︎