1月13日，工信部发布《2022年工业互联网APP优秀解决方案名单公示》，由格创东智研发的 “基于深度学习技术的 AI智能检测（天枢AI）APP 应用解决方案”、“面向泛半导体行业的设备自动控制（EAP）APP解决方案”入选。

这是继“MFA多因子分析APP应用解决方案”、“基于工业互联网的设备健康管理（EHM）APP 解决方案”之后，格创东智自研产品再度入选工业互联网领域最权威认证名单。

2022年11月，工信部组织开展2022年工业互联网APP优秀解决方案征集遴选工作，主要征集包括关键支撑工业APP、基础共性工业APP、行业通用工业APP、企业专用工业APP等四类。工信部从项目综合实力、关键技术创新、经济社会效益、产业化推广价值等维度进行系统评选。

根据工信部要求，优秀解决方案应解决工业实际需求，对企业提质增效、转型升级发挥明显支撑引领作用。同时，还需要拥有自主知识产权，技术先进，实现产业化或已部署应用。

基于深度学习技术的AI智能检测（天枢AI）APP 应用解决方案
质检一直是制造生产流程中举足轻重的一个环节。随着数字化时代的到来，AI、物联网等技术逐渐被应用到传统质检领域，帮助质检升级，实现降本增效。格创东智“基于深度学习技术的 AI智能检测（天枢AI）APP 应用解决方案”专注于先进制造业AI检测，具有“感存算知”一体的工业视觉深度学习引擎，打造“图像+视频+光学”一体化数据采集方案，建立360度数据信息库；内含千万级行业特征数据库，提高质检准确率；具有多任务、复合型工具包，覆盖工业检测各种应用场景。

目前天枢AI已在多个工业场景落地应用，以此为基础在TCL华星产线落地的ADC（人工智能自动缺陷分类）系统是国内半导体显示行业第一个真正落地的人工智能应用。对比传统的人力判片方式，ADC系统检测效率大幅提高，替代50%以上的人力；AI识别速度提升5-10倍，准确率从人眼的85%提升到90%以上。

面向泛半导体行业的设备自动控制（EAP）APP解决方案
随着半导体工艺制程的发展与升级，晶圆厂不断追求更高的生产效率和更低的成本。在这一过程中，设备自动化（EAP）系统作为MES与半导体设备间的桥梁，重要性日益凸显。

作为格创东智半导体CIM整体解决方案的重要组成部分，格创东智半导体EAP系统兼容多种协议，实现实时采集、动态设备监控及反向指令控制功能，具备改善产品良率、智能化管理等优势，可为生产效率提升及成本压降提供强有力的支撑。

以格创东智服务的某芯片厂为例，为了满足新建产线管理系统化、生产自动化需求，工厂希望对工艺制程中人、机、料的状况进行实时监控，达成事前预警和事后追溯，改善防呆防错能力，提升大数据分析能力。

针对这一需求，格创东智为客户建设EAP系统，并通过与其他关键系统的良好配合，实现整线设备数据转换与整合、实时洞悉上下游状况，从而提升生产效率20%+；通过按时收集WIP在各制程设备的过程数据及设备Utility数据，管理设备抽检规则，产品良率提高了3%；最后，通过打通管控设备线内所有产品的投入产出，节省设备间搬运转移成本，以及实时掌握设备状况、快速排除异常原因，使工厂成本降低了10%。

工业APP是工业技术软件化的重要成果，是工业互联网平台形成核心竞争力的关键因素之一。一直以来，格创东智都致力于在工业软件领域的技术创新和实践应用，推动工业软件加速国产化的进程。

在行业共识和政策牵引下，格创东智第一是关注对工业数据的建模以及对模型的持续优化，第二是关注对已有工业技术知识的提炼与抽象。截止目前，东智平台已沉淀工业模型近3万个，积累工业APP超1万个。