Matlab|【复现】主动配电网故障定位方法研究

news2024/11/23 16:44:03

目录

1 主要内容

算例模型

期望故障电流状态函数

评价函数(膨胀率函数)

算例验证方法

详实的文档说明

2 部分程序

3 程序结果

4 下载链接


主要内容

该程序方法复现了《基于改进多元宇宙算法的主动配电网故障定位方法研究》_郑聪,建立了含分布式电源的主动配电网故障定位方法,通过构建期望故障电流状态函数和评价函数(膨胀率函数)来实现配电网单点及多点故障区段定位。本文复现该文献故障定位部分模型,算法采用的是粒子群算法,采用33节点系统模型,实现对文献单点故障和多点故障共8个算例的验证,证实方法的有效性。

  • 算例模型

  • 期望故障电流状态函数

  • 评价函数(膨胀率函数)

  • 算例验证方法

  • 详实的文档说明

部分程序

%% 算法参数
nVar=33;              % 变量数量
VarMin=zeros(1,nVar); % 变量最小值
VarMax=ones(1,nVar); % 变量上限
MaxIt=100;      % Maximum Number of Iterations
nPop=2000;        % Population Size (Swarm Size)
%单点故障-对应文献算例-具体验证方式见《故障定位程序说明》
% y=[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0];
% y=[1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1,-1, -1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0];
% y=[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1,-1, -1, -1, -1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0];
% y=[1, 1, 1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1,-1, -1, -1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 0, 0, 0, 0];
%多点故障
% y=[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1];
% y=[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, -1, -1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0];
% y=[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, 1, 0, 0];
y=[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, 1, 1, 0];
%% 计算
K=[1 1 1];

程序结果

单点故障算例3验证:

多点故障算例4验证:

4 下载链接

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