✨博文作者 wangzirui32
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😎Hello，大家好，我是wangzirui32，最近时间不够充足，鸽了几个月，这是2023新年第一篇文章，支持一下吧~

需求

将如下每个学生三次测试的成绩求和后排序，并显示名次：

1. 导入数据

import pandas
df = pandas.read_excel("score.xlsx")

在本案例中，我们将使用pandas作为数据处理的第三方库（安装命令：pip install pandas）.

2. 成绩求和

sum_score = [i for i in df.sum(axis=1)]
df["所有测试成绩总分"] = sum_score

df.sum(axis=1)：指对每一行的数值进行求和，它所返回的对象为Series，这是一个一维数组，类似于列表.

[i for i in df.sum(axis=1)]：我们遍历Series中的每一项，获得各行成绩求和的结果，将其转化为列表的形式，最后赋予sum_score.

df["所有测试成绩总分"] = sum_score：在原有的数据表中新增所有测试成绩总分这一列，它的值为列表sum_score.

3. 排序总分 显示名次

df = df.sort_values(by="所有测试成绩总分", ascending=False)
df.index = range(1, len(df)+1)
print(df)

df = df.sort_values(by="所有测试成绩总分", ascending=False)：以所有测试成绩总分这一列的数值为依据，进行排列，ascending=False决定排序方式为降序.

df.index = range(1, len(df)+1)：为数据表重新设置索引，显示名次.

4. 保存结果

df.to_excel("output.xlsx")

将结果输出到文件output.xlsx.
output.xlsx如下：

5. 完整代码

import pandas
df = pandas.read_excel("score.xlsx")

sum_score = [i for i in df.sum(axis=1)]
df["所有测试成绩总分"] = sum_score

df = df.sort_values(by="所有测试成绩总分", ascending=False)
df.index = range(1, len(df)+1)

print(df)
df.to_excel("output.xlsx")

总结

df.sum函数用于对目标数据表的排列，当传入axis=1时，求各行的和；不传axis时，求各列的和.

df.sort_values用于对某一列的排序工作，by指定目标列，ascending决定是否为升序或降序：当其值为True时，按升序排列；反之亦然.

df.index赋予列表值可以重新设置索引列.

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🎉🎉🎉 好了，今天的课程就到这里，我是wangzirui32，喜欢的可以点个收藏和关注，我们下次再见！