84、【栈与队列】leetcode ——1047. 删除字符串中的所有相邻重复项:栈+双指针解法(C++版本)

news2024/12/23 22:44:17

题目描述

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原题链接:1047. 删除字符串中的所有相邻重复项

解题思路

一、栈顶匹配重复元素

本题需要删除重复且相邻元素,存入不重复元素。根据相邻特点,可采用栈进行实现。

当栈顶元素和遍历的字符串中的字符相同时,则将其弹栈。然后遍历下一个元素,直至全部遍历完,让各个相邻元素都不重复的存入栈中。再将其弹栈存入到子串中,因为栈为后进先出,因此需要让字符串进行逆置,恢复原始顺序。

class Solution {
public:
    string removeDuplicates(string s) {
        stack<char> st;
        string res = "";
        for(char ch : s) {
            // 当栈为空或者栈顶元素与ch不相同,则将ch压入栈中
            if(st.empty() || st.top() != ch) {
                st.push(ch);
            } else {
                // 如果栈中不为空而且栈顶元素与ch相等,则弹出已存入的栈顶元素
                st.pop();
            }
        }
        // 存入res中
        while(!st.empty()) {
            res += st.top();
            st.pop();
        }
        // 因为从栈中弹出的元素为逆序,因此需要将字符串再逆序,让顺序正过来
        reverse(res.begin(), res.end());
        return res;
    }
};

时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)
空间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)

二、双指针方法

初步想法是类似于 移除链表元素 的方式,采用快慢双指针存储符合条件的元素,不存储不符合条件的元素。

此题和移除链表元素题的区别,在于本题需要对比的不仅仅是原始链表中的相邻元素,还需要再与已经存入的元素进行对比。

image.png

设置j指针用来存储符合条件的元素,始终指向待存储位置的下标。设置i指针遍历原字符串,每次首先对比s[i]s[i+1]字符是否相同,如果相同,则需要跳过这两个字符,并剪枝。如果不相同,再对比s[i]s[j - 1]中字符是否相同,如果相同,则让j--,让下一次存储覆盖已存入的元素,并剪枝。

当原始字符串中相邻元素不相同,而且待存入元素与新字符串的末尾元素不相同时,存入该元素。

其实,就相当于是i为pre指针,i+1为cur指针,j为temp指针(用于存入新元素,指向新子串末尾的下一个位置)。每次对比pre指针和cur指针指向元素,然后再对比pre指针和(temp-1)指针对比。

class Solution {
public:
    string removeDuplicates(string s) {          
        int n = s.size();
        // 用j指向新的待存储元素的位置
        int j = 0;
        for(int i = 0; i < n; i++) {
            // 当s[i]与s[i+1]相同时,跳过这两个元素,再剪枝
            if(i + 1 < n && s[i] == s[i + 1]) {
                i++;    // 先加1,之后循环结尾还会再加1,从而实现跳过这两个重复元素
                continue;
            // 当s[i]与s[j - 1]中元素相同时,让此位置元素可被替换,执行j--,并再执行i++跳过该元素,再剪枝
            }else if(j > 0 && s[j - 1] == s[i]) {
                j--;
                continue;
            }
            // 当相邻元素不重复时而且已存入元素和新存入元素不重复时,加入该元素
            s[j++] = s[i];                
        }        
        s.resize(j);
        return s;
    }
};

时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)
空间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1)

参考文章:1047. 删除字符串中的所有相邻重复项

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