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Python Pyecharts柱状横向动态图
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前言
这篇博客针对<<Python Pyecharts柱状横向动态图>>编写代码，主要功能包括了数据导入，横向柱状图，动态播放。代码整洁，规则，易读。 应用推荐首选。
文章目录
一、所需工具软件
二、使用步骤
1. 引入库
2. 导入数据
3. 图像动态播放
4. 运行结果
三、在线协助
一、所需工具软件
1. Python3.6以上
2. Pyecharts
二、使用步骤
1.引入库
代码如下（示例）：
# 导入所用到的相关python包
from pyecharts.options import *
from pyecharts.globals import ThemeType
from pyecharts.options.global_options import ThemeType
from pyecharts import options as opts2.数据导入
代码如下（示例）：
# 读取数据，这个1960-2019全球GDP数据.csv文件需要自己建立，具体数据放在文章下面
f = open("1960-2019全球GDP数据.csv", "r", encoding="GB2312")
data_lines = f.readlines()
# 关闭文件
f.close()
# 删除第一条数据
data_lines.pop(0)
# 将数据转换为字典存储，格式为：
# { 年份: [ [国家, gdp], [国家,gdp], ...... ], 年份: [ [国家, gdp], [国家,gdp], ...... ], ...... }
# { 1960: [ [美国, 123], [中国,321], ...... ], 1961: [ [美国, 123], [中国,321], ...... ], ...... }
# 先定义一个字典对象
data_dict = {}
for line in data_lines:
year = int(line.split(",")[0]) # 年份
country = line.split(",")[1] # 国家
gdp = float(line.split(",")[2]) # gdp数据
# 如何判断字典里面有没有指定的key呢？
try:
data_dict[year].append([country, gdp]) # 如果data_dict[year]已经存在则直接添加
3.图像动态播放：
# for循环每一年的数据，基于每一年的数据，创建每一年的bar对象
# 构建柱状图
bar = Bar(
#opts.InitOpts(bg_color='rgba(0, 0, 0, 1.0)',), #背景色不用
)
bar.add_xaxis(x_data)
bar.add_yaxis("GDP(亿)", y_data, label_opts=LabelOpts(position="right")
,itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color='#00ca95'), #bar颜色
)
#print(bar.options['color'])
# 反转x轴和y轴
bar.set_global_opts(
title_opt=TitleOpts(title=f"全球前8GDP数据 {year}年",
#subtitle=f"{year}年",
title_textstyle_opts=dict(color='#38EA66'), # 设置标题字体颜色
pos_left = 'left', # 标题展示位置
),
# visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
# is_show=True,
# min_=50,
# max_=200,
# range_color=['green', 'yellow', 'red'])
)
# 在for中，将每一年的bar对象添加到时间线中
timeline.add(bar, str(year))
# 设置时间线自动播放
timeline.add_schema(
play_interval=1000,
is_timeline_show=True,
is_loop_play=False
)
# 绘图，运行后会生成一个1960-2019全球GDP前8国家.html文件，在浏览器打开即可
timeline.render("1960-2019全球GDP前8国家.html")4.运行结果如下：
三、在线协助：
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