分布式存储--------Ceph
前言:随着OpenStack的快速发展,给Ceph的发展注入了强心剂,越来越多的人使用Ceph作为OpenStack的底层共享存储,Ceph在中国的社区也蓬勃发展起来。近两年OpenStack火爆度不及当年,借助于云原生尤其是Kubernetes技术的发展,作为底层存储的基石,Ceph再次发力,为Kubernets有状态化业务提供了存储机制的实现。
分布式
分布式是指多个系统协同合作完成一个特定任务的系统。好比 多个人一起做不同的事。
相当于在写mysql的时候,每个节点存储部分数据(分库分表),这就是分布式存储的由来。
存储一些非结构化数据:静态文件、图片、pdf、小视频 ... 这些也是分布式文件系统的由来。
集群
集群是指在几个服务器上部署相同的应用程序来分担客户端的请求。
好比 多个人一起做同样的事。
集群主要的使用场景是为了分担请求的压力。
但是,当压力进一步增大的时候,可能在需要存储的部分
一、存储基础
1、传统存储
传统的存储类型
DAS设备
SAS、SATA、SCSI、IDE、USB
无论是哪种接口,都是存储设备下的磁盘设备,而磁盘设备其实就是一种存储,这种存储就是直接接入到主板总线上去的
NAS设备(只能使用远程存储的文件,但是不能进行管理,通讯方式基于文件方式实现)
NFS、CIFS
几乎所有的网络存储设备基本上都是以文件系统样式进行使用,无法进一步格式化操作
Nfs (将远程共享的文件挂载到本地目录上可以访问远程服务器上的资源,但是不能管理存储空间)。
SAN(存储区域网络)
SCSI协议、FCSAN、iSCSI
块设备存储
基于SAN方式提供给客户端操作系统的是一种块设备接口,这些设备主要通过SCSI协议来完成正常通信,SCSI的结构类似于TCP/IP协议,也有很多层,但是SCSI协议主要用来进行存储数据操作的,既然是分层方式实现的,那就是说有部分层可以被替代,比如将物理层基于FC方式来实现,就形成了FCSAN ,如果基于以太网方式来传递数据,就形成了iSCSI模式。
二、传统存储方式问题
1、存储处理能力不足
2、存储空间不足
单块磁盘的容量再大,也无法满足用户的正常访问所需的数据容量限制
3、单点问题
单主机存储数据存在SPOF(single point of failure)问题
三、文件系统简介
1、文件系统的组成
接口:文件系统接口
功能模块(管理、存储的工具):对象管理里的软件集合
对象及属性:(使用此文件系统的消费者)
2、文件系统的作用
从系统角度来看,文件系统对文件存储设备的空间进行组织和分配,负责文件存储并对存入的文件进行保护和检索的系统
主要负责为用户建立文件、存入、读出、修改、转储文件,控制文件的存取
四、Ceph 简介
ceph是一个可无限伸缩的开源分布式存储系统,设计初衷是提供较好的性能、可靠性和可扩展性,它基于RADOS实现。在经过了数年的发展之后,目前已得到众多云计算厂商的支持并被广泛应用,RedHat及OpenStack(云操作系统)
都可与Ceph整合以支持虚拟机镜像的后端存储。
注:OpenStack就是为了云计算服务的。简单来说,它就是一个操作系统
其中(分布式对象存储系统RADOS是Ceph最为关键的技术,它是一个支持海量存储对象的分布式对象存储系统。RADOS层本身就是一个完整的对象存储系统,事实上,所有存储在Ceph系统中的用户数据最终都是由这一层来存储的。而Ceph的高可靠、高可扩展、高性能、高自动化等特性,本质上也是由这一层所提供的)
三、Ceph 特点
高性能:
1、摒弃了传统的集中式存储元数据寻址的方案,采用 CRUSH 算法,数据分布均衡,并行度高。
2、考虑了容灾域的隔离,能够实现各类负载的副本放置规则,例如跨机房、机架、感知等。
3、能够支持上千个存储节点的规模,支持 TB 到 PB 级的数据。
高可用性:
1、副本数可以灵活控制。
2、支持故障域分隔,数据强一致性。
3、多种故障场景自动进行修复自愈。
4、没有单点故障,自动管理。
高扩展性:
1、去中心化。
2、扩展灵活。
3、随着节点增加而性能线性增长。
特性丰富
1、支持三种存储接口:块存储、文件存储、对象存储。
2、支持自定义接口,支持多种语言驱动。
缺点:
单机无法实现ceph
需要搭建集群,适合大型环境,成本高
四、ceph基础
ceph把每一个待管理的数据流切分为一个到多个固定大小(默认4M)的对象数据,并以原子单元完成数据的读写。
对象数据的底层存储服务是有多个主机组成的存储集群,该集群为RADOS,该集群的librados是存储集群的API(应用程序接口),支持c/c++/java/python/ruby/php/go
ceph存储集群提供的基本存储服务,使ceph能够在一个联合文件系统中独一无二的实现对象存储(object storage)、块存储(block storage)以及文件存储(file storage)。依赖于RADOS,你可以直接通过librados API来访问ceph存储集群。
对象存储:
也就是通常意义的键值存储,其接口就是简单的 GET、PUT、DEL 和其他扩展,代表主要有 Swift 、S3、Gluster 等。
块存储:
Ceph 的 RBD(RBD 是 Ceph 面向块存储的接口)。在常见的存储中 DAS、SAN 提供的也是块存储。
文件系统存储:
分布式存储提供了并行化的能力,如 Ceph 的 CephFS(CephFS 是 Ceph 面向文件存储的接口),但是有时候又会把 GlusterFS,HDFS 这种非 POSIX 接口的类文件存储接口归入此类。当然 NFS、NAS 也是属于文件系统存储。
也就是说,ceph 将三种存储类型统一在一个平台中,从而实现了更强大的适用性
五、Ceph 核心组件
1、Monitors(核心)
监视器,维护集群状态的多种映射,同时提供认证和日志记录服务,包括有关 monitor 节点端到端的信息,其中包括 Ceph 集群 ID,监控主机名和 IP 以及端口。并且存储当前版本信息以及最新更改信息,监视器负责管理守护进程和客户端之间的身份验证,通常至少需要三个监视器才能实现冗余和高可用。
2、Managers(状态跟踪)
Ceph的Managers(Ceph Manager),守护进程(ceph-mgr)负责跟踪运行时间指标和Ceph群集的当前状态,包括存储利用率,当前性能指标和系统负载。 Ceph Manager守护程序还托管基于python的插件来管理和公开Ceph集群信息,包括基于Web的仪表板和REST API。 通常,至少有两名Manager需要高可用性。
3、OSD(对象存储服务器)
Ceph的OSD(Object Storage Device)守护进程。主要功能包括:存储数据、副本数据处理、数据恢复、数据回补、平衡数据分布,并将数据相关的一些监控信息提供给Ceph Moniter,以便Ceph Moniter来检查其他OSD的心跳状态。一个Ceph OSD存储集群,要求至少两个Ceph OSD,才能有效的保存两份数据。注意,这里的两个Ceph OSD是指运行在两台物理服务器上,并不是在一台物理服务器上运行两个Ceph OSD的守护进程。通常,冗余和高可用性至少需要3个Ceph OSD。
4、MDS(Metadata Server)
Ceph 元数据,主要保存的是 Ceph 文件系统的元数据。注意:ceph 的块存储和 ceph 对象存储都不需要 MDS。
5、RADOS
RADOS(Reliable Autonomic Distributed Object Store)是 ceph 存储集群的基础。在 ceph 中,所有数据都以对象的形式存储,并且无论什么数据类型,RADOS 对象存储都将负责保存这些对象。RADOS 层可以确保数据始终保持一致。
6、librados
librados 库,为应用程度提供访问接口。同时也为块存储、对象存储、文件系统提供原生的接口。
7、RADOSGW
网关接口,提供对象存储服务。它使用 librgw 和 librados 来实现允许应用程序与 Ceph 对象存储建立连接。并且提供 S3 和 Swift 兼容的 RESTful API 接口。
8、RBD
块设备,它能够自动精简配置并可调整大小,而且将数据分散存储在多个 OSD 上。
9、CephFS
Ceph 文件系统,与 POSIX 兼容的文件系统,基于 librados 封装原生接口。
六、Ceph 存储系统的逻辑层次结构
Ceph存储系统的逻辑结构在分布式,大致分为4个部分:
1、基于存储系统RADOS、
2、基于RADOS实现的CephFS、
3、基于RADOS的LIBRADOS层应用接口、
4、基于LIBRADOS的应用接口RBD和RADOSGW。
①、基础存储系统RADOS:Reliable Autonomic Distributed Object Store。RADOS是ceph存储集群的基础。在ceph中,所有数据都以对象的形式存储。在物理上,RADOS由大量的存储设备节点组成,每个节点拥有自己的硬件资源,并运行着操作系统和文件系统。
②、基础库LIBRADOS:LIBRADOS层的功能是对RADOS进行抽象和封装,并向上层提供API(应用程序接口)以便直接基于RADOS进行应用开发。应用程序通过访问LIBRADOS库来与RADOS系统进行交互,支持多种编程语言,比如C、C++、Python等。物理上,LIBRADOS与基于其上开发的应用在同一台机器,也称为本地API。
③、上层应用接口:Ceph上层应用接口包括对象存储RADOSGW、块存储RBD和文件系统存储CephFS。RADOSGW提供与Amazon S3和Swift兼容的RESTful API网关,供相应的对象存储应用开发使用;RBD提供标准的块设备接口,常用于虚拟化场景下为虚拟机创建volume。
④、应用层:Ceph各应用接口在不同应用场景下的使用,例如基于LIBRADOS直接开发的对象存储应用、基于RADOSGW开发的对象存储应用、基于RBD实现的云主机硬盘等。
七、Ceph 数据存储过程
Ceph中一切皆对象,不管是RBD块存储接口,RGW对象存储接口还是文件存储CephFS接口,其存储如到Ceph中的数据均可以看作是一个对象,一个文件需要切割为多个对象(object),然后将object存储到OSD中。
切割后的对象怎么选择到对应的OSD存储节点,需要依赖于Ceph的智能调度算法CRUSH,通过CRUSH算法将对象调度到合适的OSD节点上,不管是客户端还是OSD,均使用CRUSH算法来计算对象在集群中OSD的位置信息,同时保障object的副本能落到合适的OSD节点上。
简单来说:
无论使用哪种存储方式(对象、块、文件系统),存储的数据都会被切分成 Objects(对象)。Objects size 大小可以由管理员调整,通常为 2M 或 4M。每个对象都会有一个唯一的 OID,OID是由 ino 与 ono 生成。
ino:即是文件的 File ID,用于在全局唯一标识每一个文件。
ono:则是分片的编号。
比如:一个文件 FileID 为 A,它被切成了两个对象,一个对象编号 0,另一个编号 1,那么这两个文件的 oid 则为 A0 与 A1。
①、File:此处的 file 就是用户需要存储或者访问的文件。对于一个基于 Ceph 开发的对象存储应用而言,这个 file 也就对应于应用中的 “对象”,也就是用户直接操作的 “对象”。
②、Ojbect:此处的 object 是 RADOS 所看到的 “对象”。Object 与上面提到的 file 的区别是,object 的最大 size 由 RADOS 限定(通常为 2MB 或 4MB),以便实现底层存储的组织管理。因此,当上层应用向 RADOS 存入 size 很大的 file 时,需要将 file 切分成统一大小的一系列 object(最后一个的大小可以不同)进行存储。
③、PG(Placement Group 放置组):PG 的用途是对 object 的存储进行组织和位置映射。具体而言,一个 PG 负责组织若干个 object(可以为数千个甚至更多),但一个 object 只能被映射到一个 PG 中,即 PG 和 object 之间是 “一对多” 映射关系。同时,一个 PG 会被映射到 n 个 OSD 上,而每个 OSD 上都会承载大量的 PG,即 PG 和 OSD 之间是多对多映射关系。在实践当中,n 至少为 2,如果用于生产环境,则至少为 3。一个 OSD 上的 PG 则可达到数百个。事实上,PG 数量的设置牵扯到数据分布的均匀性问题。
④、OSD(object storage device对象存储设备):OSD 的数量事实上也关系到系统的数据分布均匀性,因此其数量不应太少。在实践当中,至少也应该是数十上百个的量级才有助于 Ceph 系统的设计发挥其应有的优势。
Ceph 中的寻址至少要经历以下三次映射:
File(文件)-------> object(对象) 映射
Object -------> PG(组)映射,hash(oid) & mask -----> pgid
PG ------->OSD 映射,CRUSH 算法
CRUSH(Controlled Replication Under Scalable Hashing):通过计算系统中数据应该被写入或读出的位置。CRUSH 能够感知基础架构,能够理解基础设施各个部件之间的关系。并且 CRUSH 保存数据的多个副本,这样即使一个故障域的几个组件都出现故障,数据依然可用。CRUSH 使得 ceph 实现了自我管理和自我修复。
1)文件切割成4M大小的数据对象
2)数据对象通过hash算法找到存储池中的pg
3)在通过crush(智能调度)算法找到pg映射的osd
4)pg中的主osd将对象写入到磁盘
5)主osd将数据同步给备份osd,并等到备份osd写完后返回确认消息
6)主osd将写完信息告知客户端
Ceph Pool 和 PG 分布情况
pool:是 ceph 存储数据时的逻辑分区,它起到 namespace(名称空间) 的作用。每个 pool 包含一定数量的 PG。PG 里的对象被映射到不同的 Object 上。pool 是分布到整个集群的。pool 可以做故障隔离域,根据不同的用户场景不统一进行隔离。
RADOS 分布式存储相较于传统分布式存储的优势在于:
①、将文件映射到 object 后,利用 Cluster Map 通过 CRUSH 计算而不是查找表方式定位文件数据存储到存储设备的具体位置。优化了传统文件到块的映射和 Block MAP 的管理。
②、RADOS 充分利用 OSD 的智能特点,将部分任务授权给 OSD,最大程度地实现可扩展。