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力扣编程题-解法汇总_分享+记录-CSDN博客

GitHub同步刷题项目：

https://github.com/September26/java-algorithms

原题链接：力扣

描述：

给你一个正整数数组 nums，请你移除 最短 子数组（可以为 空），使得剩余元素的 和 能被 p 整除。 不允许 将整个数组都移除。

请你返回你需要移除的最短子数组的长度，如果无法满足题目要求，返回 -1 。

子数组 定义为原数组中连续的一组元素。

示例 1：

输入：nums = [3,1,4,2], p = 6
输出：1
解释：nums 中元素和为 10，不能被 p 整除。我们可以移除子数组 [4] ，剩余元素的和为 6 。

示例 2：

输入：nums = [6,3,5,2], p = 9
输出：2
解释：我们无法移除任何一个元素使得和被 9 整除，最优方案是移除子数组 [5,2] ，剩余元素为 [6,3]，和为 9 。

示例 3：

输入：nums = [1,2,3], p = 3
输出：0
解释：和恰好为 6 ，已经能被 3 整除了。所以我们不需要移除任何元素。

示例  4：

输入：nums = [1,2,3], p = 7
输出：-1
解释：没有任何方案使得移除子数组后剩余元素的和被 7 整除。

示例 5：

输入：nums = [1000000000,1000000000,1000000000], p = 3
输出：0

提示：

• 1 <= nums.length <= 105
• 1 <= nums[i] <= 109
• 1 <= p <= 109

解题思路：

* 解题思路：
* 我的解法还是比较差的一种，时间复杂度达到了O(n2)。
* 首先求出diff值，为总和和p的余数，
* 然后使用前缀和，分别求长度为1，2，3，4的子数组，
* 求子数组的值，看是否有满足diff == (i1 % p)的

代码：

public class Solution1590 {

    public int minSubarray(int[] nums, int p) {
        int length = nums.length;
        long[] prifixSum = new long[length + 1];
        prifixSum[0] = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int value = nums[i];
            prifixSum[i + 1] = prifixSum[i] + value;
        }
        if (p > prifixSum[length]) {
            return -1;
        }
        if (prifixSum[length] % p == 0) {
            return 0;
        }
        long diff = prifixSum[length] % p;

        for (int i = 1; i < length; i++) {
            for (int index = i; index <= length; index++) {
                long i1 = prifixSum[index] - prifixSum[index - i];
                if (diff == (i1 % p)) {
                    return i;
                }
            }
        }
        return -1;
    }
}