每日一练:质因数分解

news2024/9/24 18:52:56

在这里插入图片描述

1. 题目

  从键盘输入一个整数,开始整数的质因数分解,最后打印出该整数的所有质因数。

2.质因数概念

  质因数(素因数或质因子)在数论里是指能整除给定正整数的质数。除了1以外,两个没有其他共同质因子的正整数称为互质。因为1没有质因子,1与任何正整数(包括1本身)都是互质。正整数的因数分解可将正整数表示为一连串的质因子相乘,质因子如重复可以用指数表示。根据算术基本定理,任何正整数皆有独一无二的质因子分解式 。只有一个质因子的正整数为质数。
  每个合数都可以写成几个质数(也可称为素数)相乘的形式 ,这几个质数就都叫做这个合数的质因数。如果一个质数是某个数的因数,那么就说这个质数是这个数的质因数;而这个因数一定是一个质数。
在这里插入图片描述

3.解题思路

  1)初始化: 从最小的质数开始,将输入的整数不断除以质数,直到无法整除为止。
  2)循环: 用一个循环来迭代质数,每次检查输入的整数是否能整除当前的质数。
  3)整除时: 如果整除,将这个质数加入结果列表,并将输入的整数更新为除以这个质数后的值。
  4)无法整除时: 如果不能整除,就将质数加一,然后重复步骤2。
  5)终止条件: 当输入的整数变为1时,表示已经无法再继续分解,结束循环。

4. 代码实现

4.1 实现方式一:正常解题思路

  按上述正常解题思路实现。

def prime_factors(n):
    factors = []  # 存储质因数的列表
    divisor = 2    # 起始的质数
    while divisor <= n:
        if n % divisor == 0:
            factors.append(divisor)
            n = n // divisor
        else:
            divisor += 1
    return factors

# 输入一个整数
num = int(input("请输入一个整数:"))
# 获取质因数
result = prime_factors(num)
# 输出结果
print(f"{num}的质因数为:{result}")

4.2 代码实现二:递归调用

  递归是一种解决问题的方法,其中一个函数调用自身,通常以解决规模较小的子问题为基础。在质因数分解的递归实现中,函数通过不断地调用自身来逐步解决子问题,直到达到终止条件。

def prime_factors_recursive(n, divisor=2):
    # 基本情况:n等于1时返回空列表
    if n == 1:
        return []
    # 整除情况
    elif n % divisor == 0:
        return [divisor] + prime_factors_recursive(n // divisor, divisor)
    # 不整除情况
    else:
        # 增加divisor的值,然后递归调用
        return prime_factors_recursive(n, divisor + 1)

# 输入一个整数
num = int(input("请输入一个整数:"))
# 获取质因数
result = prime_factors_recursive(num)
# 输出结果
print(f"{num}的质因数为:{result}")

4.3 代码实现三:试除法

  试除法是一种通过测试每个可能的除数是否是给定整数的质因数的方法。
  在试除时只需要测试到质数的平方根,从而减少了循环的次数。

def prime_factors_optimized(n):
    factors = []
    divisor = 2
    while divisor * divisor <= n:
        if n % divisor == 0:
            factors.append(divisor)
            n = n // divisor
        else:
            divisor += 1
    if n > 1:
        factors.append(n)
    return factors

# 输入一个整数
num = int(input("请输入一个整数:"))
# 获取质因数
result = prime_factors_optimized(num)
# 输出结果
print(f"{num}的质因数为:{result}")

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1243561.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

基于element-ui后台模板,日常唠嗑

后面会补充github地址 文章目录 目录 文章目录 案例说明 1.引入库 2.创建布局组件 3.创建布局组件 4.菜单效果展示 5.创建顶部组件 5.创建顶部面包屑组件 6.创建内容区域组件 7.效果总览 7.布丁&#xff08;实现一些小细节&#xff09; 前言一、pandas是什么&#xff1f;二、使…

【数据结构】二叉树概念 | 满二叉树 | 完全二叉树

二叉树的概念 二叉树在实践中用的很多。 一棵二叉树是结点的一个有限集合&#xff0c;该集合&#xff1a; 或者为空&#xff1b;由一个根结点加上两棵别称为左子树和右子树的二叉树组成。二叉树最多两个孩子。 这里注意&#xff1a;二叉树并不是度为2的树。 二叉树的度最大值是…

我叫:快速排序【JAVA】

1.自我介绍 1.快速排序是由东尼霍尔所发展的一种排序算法。 2.快速排序又是一种分而治之思想在排序算法上的典型应用。 3.本质上来看&#xff0c;快速排序应该算是在冒泡排序基础上的递归分治法。 2.思想共享 快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进。基本思想是:通过一趟…

GIT,解决远程分支冲突

背景&#xff1a;当远程分支A 与maste 有冲突如何解决–此时无法在这两个版本之间merge 1、切换到master分支&#xff1a; git checkout master 2、更新master分支代码&#xff1a; git pull 3、再次切换到自己新建的分支&#xff1a; git checkout add_login_check_func 4、将…

【腾讯云云上实验室-向量数据库】Tencent Cloud VectorDB在实战项目中替换Milvus测试

为什么尝试使用Tencent Cloud VectorDB替换Milvus向量库&#xff1f; 亮点&#xff1a;Tencent Cloud VectorDB支持Embedding&#xff0c;免去自己搭建模型的负担&#xff08;搭建一个生产环境的模型实在耗费精力和体力&#xff09;。 腾讯云向量数据库是什么&#xff1f; 腾…

硬件连通性测试为何很重要?

在现代企业和个人生活中&#xff0c;依赖于各种硬件设备的情况越来越普遍。硬件设备的正常运行对于业务和日常生活至关重要。硬件连通性测试是一种关键的质量保证手段&#xff0c;旨在确保各种硬件设备之间的通信和协作无障碍。本文将深入探讨硬件连通性测试的重要性。 系统可靠…

ToDesk提示通道限制 - 解决方案

问题 使用ToDesk进行远程控制时&#xff0c;免费个人账号最多支持1个设备同时发起远控&#xff0c;若使用此账号同时在2个设备发起远控&#xff0c;则会提示通道限制&#xff0c;如下图&#xff1a; 解决方案 方案1&#xff1a;断开其它远控 出现通道限制弹窗时&#xff0…

超级武器!深入LoadRunner性能测试流程及极速分析结果!

性能测试目的 1 什么是性能测试? 性能测试是通过性能的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。 负载测试和压力测试都属于性能测试&#xff0c;两者可以结合进行。通过负载测试&#xff0c;确定在各种工作负载下系统的性能&#xff0…

竞赛选题 题目: 基于深度学习的疲劳驾驶检测 深度学习

文章目录 0 前言1 课题背景2 实现目标3 当前市面上疲劳驾驶检测的方法4 相关数据集5 基于头部姿态的驾驶疲劳检测5.1 如何确定疲劳状态5.2 算法步骤5.3 打瞌睡判断 6 基于CNN与SVM的疲劳检测方法6.1 网络结构6.2 疲劳图像分类训练6.3 训练结果 7 最后 0 前言 &#x1f525; 优…

Selenium实现多页面切换

当使用 Selenium 进行自动化测试或爬取数据时&#xff0c;有时需要处理多个页面之间的切换。以下是一些可能需要多页面切换的情况&#xff1a; 1、打开新窗口/页面&#xff1a; 在当前页面上点击链接、按钮或执行某些操作时&#xff0c;可能会打开一个新的窗口或页面。此时&a…

机器学习实战-第4章 基于概率论的分类方法: 朴素贝叶斯

朴素贝叶斯 概述 贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类。本章首先介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最后,我们通过实例来讨论贝叶斯分类的中最简单的一种: 朴素贝叶斯分类。 贝叶斯理论 & 条件概率 贝叶斯理论 …

反转链表系列问题

反转链表系列问题 作者&#xff1a;Grey 原文地址&#xff1a; 博客园&#xff1a;反转链表系列问题 CSDN&#xff1a;反转链表系列问题 反转单链表 题目描述见&#xff1a;LeetCode 206. Reverse Linked List 思路如下 对于任何一个节点 cur 来说&#xff0c;记录一个…

每日一题(LeetCode)----链表--两数相加

每日一题(LeetCode)----链表–两数相加 1.题目&#xff08;2. 两数相加&#xff09; 给你两个 非空 的链表&#xff0c;表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照 逆序 的方式存储的&#xff0c;并且每个节点只能存储 一位 数字。 请你将两个数相加&#xff0c;并以相同形式返…

java飞翔的鸟

一.准备工作 首先创建一个新的Java项目命名为“飞翔的鸟”&#xff0c;并在src中创建一个包命名为“com.qiku.bird"&#xff0c;在这个包内分别创建4个类命名为“Bird”、“BirdGame”、“Column”、“Ground”&#xff0c;并向需要的图片素材导入到包内。 二.代码呈现 p…

Unity中Shader的Standard材质解析(一)

文章目录 前言一、在Unity中&#xff0c;按一下步骤准备1、在资源管理面板创建一个 Standard Surface Shader2、因为Standard Surface Shader有很多缺点&#xff0c;所以我们把他转化为顶点片元着色器3、整理只保留主平行光的Shader效果4、精简后的最终代码 前言 在Unity中&am…

Linux:文件系统初步理解

文章目录 文件的初步理解C语言中对文件的接口系统调用的接口位图的理解open调用接口 文件和进程的关系进程和文件的低耦合 如何理解一切皆文件&#xff1f; 本篇总结的是关于Linux中文件的各种知识 文件的初步理解 在前面的文章中有两个观点&#xff0c;1. 文件 内容 属性&…

MySQL数据库约束你真的懂吗?

✏️✏️✏️今天给各位带来的是关于数据库约束方面的知识 清风的CSDN博客 &#x1f61b;&#x1f61b;&#x1f61b;希望我的文章能对你有所帮助&#xff0c;有不足的地方还请各位看官多多指教&#xff0c;大家一起学习交流&#xff01; 动动你们发财的小手&#xff0c;点点关…

浅谈 JVM GC 收集器--系列(一)

又到一年大促时刻&#xff0c;今天我们一起探讨下JVM垃圾回收的问题&#xff0c;写代码的时候想一想如何减少FullGC问题的出现&#xff0c;因为一旦出现频繁FullGC&#xff0c;短时间内没有太好的解决办法&#xff0c;很有可能重启后服务接着FullGC&#xff0c;导致服务可用率降…

Vue3 + Vite + TSX + vue3-ace-editor 踩坑

前言 由于 ace-editor 官网并没有提供各个前端框架Vue&#xff0c;React&#xff0c;Angular的直接使用的适配版本&#xff0c; 所以本次使用的vue3-ace-editor 是个人开源者维护的版本&#xff0c;原生是支持 SFC 模版用的&#xff0c;由于我这里习惯使用 JSX 或 TSX的方式&a…

NSGA-III求解微电网多目标优化调度(MATLAB)

一、NSGA-III简介 NSGA-III算法由Kalyanmoy Deb和Himanshu Jain于 2014年提出。 参考文献&#xff1a;Deb K , Jain H . An Evolutionary Many-Objective Optimization Algorithm Using Reference Point-Based Nondominated Sorting Approach, Part I: Solving Problems With …