目录：导读
- 前言
- 一、Python编程入门到精通
- 二、接口自动化项目实战
- 三、Web自动化项目实战
- 四、App自动化项目实战
- 五、一线大厂简历
- 六、测试开发DevOps体系
- 七、常用自动化测试工具
- 八、JMeter性能测试
- 九、总结（尾部小惊喜）
前言
YAML 简介
YAML，Yet Another Markup Language的简写，通常用来编写项目配置，也可用于数据存储，相比conf等配置文件要更简洁。
YAML 语法
支持的数据类型：
字典、列表、字符串、布尔值、整数、浮点数、Null、时间等
基本语法规则：
1、大小写敏感
2、使用缩进表示层级关系
3、相同层级的元素左侧对齐
4、键值对用冒号 “:” 结构表示，冒号与值之间需用空格分隔
5、数组前加有 “-” 符号，符号与值之间需用空格分隔
6、None值可用null 和 ~ 表示
7、多组数据之间使用3横杠—分割
8、# 表示注释，但不能在一段代码的行末尾加 #注释，否则会报错
注意：网上查找到各种博客都提到yaml缩进时不能使用tab键，但我在pycharm编辑器里实际使用时是可以使用tab键进行缩进的，读写时并没有报错！
安装第三方yaml文件处理库PyYAML
python没有自带的处理yaml文件的库，需要下载第三方库PyYAML 或 ruamel.yaml ，这里我们安装PyYAML。
pip install pyyaml
# 下载速度慢的话加上清华镜像源
pip install pyyaml -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
读取yaml文件
1、从yaml中读取字典
yaml中的字典格式如下：
# yaml文件，文件名为yamlData
os: Android
osVersion: 10
account:
username: xiaoqq
password: 123456
deviceName: null
appPackage: ~
bool1: True
读取字典代码：
import yaml
with open('./yamlData.yml', 'r', encoding='utf-8') as f:
result = yaml.load(f.read(), Loader=yaml.FullLoader)
print(result, type(result))
print(result['os'], type(result['os']))
print(result['osVersion'], type(result['osVersion']))
print(result['account'], type(result['account']))
print(result['account']['username'])
print(result['deviceName'])
print(result['appPackage'])
print(result['bool1'], type(result['bool1']))
读取结果：
{'os': 'Android', 'osVersion': 10, 'account': {'username': 'xiaoqq', 'password': 123456}, 'deviceName': None, 'appPackage': None} <class 'dict'>
Android <class 'str'>
10 <class 'int'>
{'username': 'xiaoqq', 'password': 123456} <class 'dict'>
xiaoqq
None
None
True <class 'bool'>
从读取结果可以看出：
读取出来的数据不会改变原数据类型，即yaml里是什么数据类型，读出来就是什么类型。
Loader=yaml.FullLoader参数不写的话对结果不会有影响，但运行时会出现警告信息。
yaml.load(f.read(), Loader=yaml.FullLoader)也可以写成yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)，读取出来的结果相同。
2、从yaml中读取list
yaml中list格式：数据前加’-’ 并使用空格与数据间隔开，如下：
#yaml文件名yamlData
- Android
- 10
- null
- ~
- True
读取list代码：
import yaml
with open('./yamlData.yml', 'r', encoding='utf-8') as f:
result = yaml.load(f.read(), Loader=yaml.FullLoader)
print(result, type(result))
读取结果：
['Android', 10, None, None, True] <class 'list'>
3、从yaml中读取元组
yaml中存储元组格式：yaml中使用!!对数据类型进行转换，yaml中tuple由list转换而来。如下：
# yaml文件名yamlData
!!python/tuple
- Android
- 10
- null
- ~
- True
读取元组代码：
import yaml
with open('./yamlData.yml', 'r', encoding='utf-8') as f:
result = yaml.load(f.read(), Loader=yaml.FullLoader)
print(result, type(result))
读取结果：
('Android', 10, None, None, True) <class 'tuple'>
在实际使用中，很多的时候往往是多种类型嵌套的数据。如下yaml数据
# yaml文件名yamlData
os: Android
osVersion: 10
account:
- username1: xiaoqq
- password1: 123456
- username2: Lilei
- password2: 888888
deviceName: null
appPackage: ~
bool1: True
读取结果：
{'os': 'Android', 'osVersion': 10, 'account': [{'username1': 'xiaoqq'}, {'password1': 123456}, {'username2': 'Lilei'}, {'password2': 888888}], 'deviceName': None, 'appPackage': None, 'bool1': True}
4、从yaml中读取多组数据
yaml多组数据时，每组数据之间需要用3横杠分隔’—'，如下：
os: Android
osVersion: 10
account1:
username1: xiaoqq
password1: 123456
---
os: ios
osVersion: 12
account1:
username2: Lilei
password2: 888888
从yaml中读取多组数据时需要使用yaml.load_all()方法，返回结果为一个生成器，需要使用for循环语句获取每组数据。代码如下：
import yaml
with open('./yamlData.yml', 'r', encoding='utf-8') as f:
result = yaml.load_all(f.read(), Loader=yaml.FullLoader)
print(result, type(result))
for i in result:
print(i)
读取结果：
<generator object load_all at 0x000001F78EBD5B48> <class 'generator'>
{'os': 'Android', 'osVersion': 10, 'account1': {'username1': 'xiaoqq', 'password1': 123456}}
{'os': 'ios', 'osVersion': 12, 'account1': {'username2': 'Lilei', 'password2': 888888}}
写入yaml文件
1、单组数据写入yaml文件
使用yaml.dump()方法，加入allow_unicode=True参数防止写入的中文乱码，如下：
import yaml
apiData = {
"page": 1,
"msg": "地址",
"data": [{
"id": 1,
"name": "学校"
}, {
"id": 2,
"name": "公寓"
}, {
"id": 3,
"name": "流动人口社区"
}],
}
with open('./writeYamlData.yml', 'w', encoding='utf-8') as f:
yaml.dump(data=apiData, stream=f, allow_unicode=True)
写入结果：
data:
- id: 1
name: 学校
- id: 2
name: 公寓
- id: 3
name: 流动人口社区
msg: 地址
page: 1
2、多组数据写入yaml文件
使用yaml.dump_all()方法，如下：
import yaml
apiData1 = {
"page": 1,
"msg": "地址",
"data": [{
"id": 1,
"name": "学校"
}, {
"id": 2,
"name": "公寓"
}, {
"id": 3,
"name": "流动人口社区"
}],
}
apiData2 = {
"page": 2,
"msg": "地址",
"data": [{
"id": 1,
"name": "酒店"
}, {
"id": 2,
"name": "医院"
}, {
"id": 3,
"name": "养老院"
}],
}
with open('./writeYamlData.yml', 'w', encoding='utf-8') as f:
yaml.dump_all(documents=[apiData1, apiData2], stream=f, allow_unicode=True)
写入结果：
data:
- id: 1
name: 学校
- id: 2
name: 公寓
- id: 3
name: 流动人口社区
msg: 地址
page: 1
---
data:
- id: 1
name: 酒店
- id: 2
name: 医院
- id: 3
name: 养老院
msg: 地址
page: 2
在Python中除了PyYAML库之外，还有ruamel.yaml库也可以对yaml文件进行读写操作。
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