首先要说的是，这是一个很简易的案例，目的在于体会这样一种结构。

 第一部分：基本操作

案例描述：启动浏览器--打开好123--点击logo--跳转到百度--输入搜索词汇--点击按钮开始搜索。

模式描述：这个模式把元素的提取、元素的操作、场景都写在了一个文件内。

1.目录结构

实际上，report目录我暂时没用到，以后再说。

2.各文件源码

1）elementpage.py

# 本类用来描述案例中用到的全部元素，每个方法对应一个元素
class Element(object):
    def __init__(self, driver):
        self.driver = driver

    def find_logo(self):
        ele = self.driver.find_element_by_id('search_logolink')  # 用来获取好123首页上的百度logo
        return ele

    def find_textarea(self):
        ele = self.driver.find_element_by_id('kw')  # 用来获取百度首页上的输入框
        return ele

    def find_searchbutton(self):
        ele = self.driver.find_element_by_id('su')  # 用来获取百度首页输入框旁边的"百度一下"按钮
        return ele


# 本类用来描述一些基本的元素操作，每个方法代表一种操作
class Operation(object):
    def __init__(self, driver):
        self.element = Element(driver)

    def jump_to_baidu(self):
        self.element.find_logo().click()  # 点击百度logo的动作

    def input_and_click(self, aimstring):
        self.element.driver.switch_to.window(self.element.driver.window_handles[1])  # 切换标签页，因为百度首页会以新的标签呈现
        self.element.find_textarea().send_keys(aimstring)  # 向输入框传入搜索词汇
        self.element.find_searchbutton().click()  # 点击百度一下按钮开始搜索


# 本类用来描述一个场景，它由前面的若干种操作组成
class SearchScenario(object):
    def __init__(self, driver):
        self.operation = Operation(driver)

    # 本方法就是一个具体的场景
    def search(self, aimstring):
        self.operation.jump_to_baidu()  # 从好123跳转到百度
        self.operation.input_and_click(aimstring)  # 从输入到搜索

 2)test_001_search.py

import time
from selenium import webdriver
import pytest
from pageobject import elementpage

data = [('AA'), ('BB'), ('CC')]
@pytest.mark.parametrize('aimstring', data)
class TestSearch():
    def setup(self):
        self.driver = webdriver.Chrome()
        self.driver.maximize_window()
        self.driver.get('https://www.hao123.com')
        time.sleep(5)

    def teardown(self):
        time.sleep(5)
        self.driver.quit()

    def test_001_search(self, aimstring):
        time.sleep(5)
        elementpage.SearchScenario(self.driver).search(aimstring)


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s'])

3.运行结果：

/usr/local/bin/python3.10 /Applications/PyCharm CE.app/Contents/plugins/python-ce/helpers/pycharm/_jb_pytest_runner.py --path /Users/gyf/mypython/PO2/Baidu_Search2/testcases/test_001_search.py 
Testing started at 09:03 ...
Launching pytest with arguments /Users/gyf/mypython/PO2/Baidu_Search2/testcases/test_001_search.py --no-header --no-summary -q in /Users/gyf/mypython/PO2/Baidu_Search2/testcases

============================= test session starts ==============================
collecting ... collected 3 items

test_001_search.py::TestSearch::test_001_search[AA] 
test_001_search.py::TestSearch::test_001_search[BB] 
test_001_search.py::TestSearch::test_001_search[CC] 

========================= 3 passed in 67.02s (0:01:07) =========================

进程已结束,退出代码0

4.个人体会

我感觉这种模式比之前写过的那种元素提取、操作描述、场景描述分散在不同地方的结构更加易于理解。

第二部分：数据分离

数据分离的含义：就是把测试数据从代码中分离出去，这样不用在去修改代码了，更加易于以后的维护。

首先增加一个data目录，用于存放测试数据。增加一个common目录用于存放从文件中解析出测试数据的脚本parse_csv_file.py。

目录结构如下图：

 parse_csv_file.py源码如下

import csv


def parse_csv_file(file_path):
    csvlist = []
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        data = csv.reader(f)
        for i in data:
            csvlist.append(tuple(i))  # 由于我们的测试案例基于pytest来写，因此需要将读出来的列表转换为元组后在加入的大列表中
        del csvlist[0]  # 一般第一行都是各个数据列的名字，并非测试数据，因此我们需要把它从列表中删除
        print(csvlist)
        return csvlist

#测试下看看输出的格式是否满足我们所需
if __name__=="__main__":
    parse_csv_file("../data/testdata.csv")

testdata.csv内容如下：

 另外，还需要修改测试用例文件，使它获取到测试数据。

将test_001_search.py里原本的

data = [('AA'), ('BB'), ('CC')]屏蔽掉，加入如下一行 

data = parse_csv_file.parse_csv_file("../data/testdata.csv")

即可。

现在重新运行测试用例，结果如下

/usr/local/bin/python3.10 /Applications/PyCharm CE.app/Contents/plugins/python-ce/helpers/pycharm/_jb_pytest_runner.py --path /Users/gyf/mypython/PO2/Baidu_Search2/testcases/test_001_search.py 
Testing started at 10:31 ...
Launching pytest with arguments /Users/gyf/mypython/PO2/Baidu_Search2/testcases/test_001_search.py --no-header --no-summary -q in /Users/gyf/mypython/PO2/Baidu_Search2/testcases

============================= test session starts ==============================
collecting ... collected 3 items

test_001_search.py::TestSearch::test_001_search[aimstring0] 
test_001_search.py::TestSearch::test_001_search[aimstring1] 
test_001_search.py::TestSearch::test_001_search[aimstring2] 

========================= 3 passed in 65.93s (0:01:05) =========================

进程已结束,退出代码0
PASSED       [ 33%]PASSED       [ 66%]PASSED       [100%]

个人体会：

数据分离，就是让测试数据离开源代码，使之存放在代码之外。这样我们将不可避免的使用到文件读取或者其他读取方式。另外，将读取到的数据整合成适合pytest读取的格式。