最开始了解ChatGPT居然是抖音上看到的,之前了解过GPT-3,最开始认为可能类似的语言模型,上手以后才发现,这玩意挺有意思,某些方面,比百度强,但是比人还差十万八千里,智力不好说,最起码现在能计算1+1=2,能解一元一次方程,可能更复杂的问题,比如leetcode的题,都是可以求解的(没试过,不清楚和搜索引擎上的答案差别多少)。
美国有一部电视剧,讲的就是一个强大的AI模型,可以预测未来发生的任何事情,阻止悲剧的发生,openai做的事情,感觉不仅仅是能成为一个强大的搜索引擎,他们的目标估计更远大。
预训练的大模型这些年特别火,从Bert开始,大模型能干的事情越来越多了,openai还是牛逼!
现在还有基于RL绘图的,有人演示一次性能出一批精美的文案(广告等等)。
国内也有,比如,百度,华为,智源的悟道等等。当然,我们都还在发展当中,有人不看好国内技术的发展,现在一提“自研”,免不了很多的酸酸的字眼。 现在研究上,这种级别的大模型,普通高校是做不了的,但是有人拿这个去解决自监督,无监督,多模态的问题,其实也是思路。
下面给大家演示一下怎么使用吧。
- 注册openai的账号。当然需要科学的过程才行。
- 去vscode弄一个ChatGPT的插件,有个中文的,现在很慢,你也可以用上面的账号,试一试理解代码和debug的功能,挺有意思的。
- 弄一个反向代理。网上搜一下就行。比如:chartgpt
具体能干嘛呢?
能做的事情很多。
我测试的有:
- 写一个用于ncnn的nms的代码
- 一堆废话了
下面是写的;虽然没写全,可能是网速的原因,但是写的还不错,当然,搜索引擎也是能够做到的,这个不算是很复杂的逻辑。
#include <algorithm>
#include <vector>
// Include the NCNN header
#include "ncnn/net.h"
// A struct representing a bounding box
struct BoundingBox {
int x1, y1, x2, y2;
float score;
};
// Compute the intersection-over-union (IOU) of two bounding boxes
float iou(const BoundingBox& b1, const BoundingBox& b2) {
// Compute the coordinates of the intersection rectangle
int x1 = std::max(b1.x1, b2.x1);
int y1 = std::max(b1.y1, b2.y1);
int x2 = std::min(b1.x2, b2.x2);
int y2 = std::min(b1.y2, b2.y2);
// Compute the area of the intersection
int w = std::max(0, x2 - x1 + 1);
int h = std::max(0, y2 - y1 + 1);
int intersection_area = w * h;
// Compute the area of the union
int b1_area = (b1.x2 - b1.x1 + 1) * (b1.y2 - b1.y1 + 1);
int b2_area = (b2.x2 - b2.x1 + 1) * (b2.y2 - b2.y1 + 1);
int union_area = b1_area + b2_area - intersection_area;
// Return the IOU
return intersection_area / union_area;
}
// Perform soft-NMS on a list of bounding boxes
// with a given overlap threshold and a sigma value
void soft_nms(std::vector<BoundingBox>& boxes, float overlap_threshold, float sigma) {
// Sort the bounding boxes by their score in descending order
std::sort(boxes.begin(), boxes.end(), [](const BoundingBox& b1, const BoundingBox& b2) {
return b1.score > b2.score;
});
// Iterate through the bounding boxes in order of score
for (int i = 0; i < boxes.size(); i++) {
// Skip boxes that have already been removed
if (boxes[i].x1 == -1) continue;
// Iterate through the remaining bounding boxes
for (int j = i + 1; j < boxes.size(); j++) {
// Skip boxes that have already been removed
if (boxes[j].x1 == -1) continue;
// Compute the IOU of the two bounding boxes
float iou_val = iou(boxes[i], boxes[j]);
// If
一堆废话的过程
今天似乎不行了。😓
这种简单的代码写的很快,没仔细去和网上的对比,他这个注释,不知道是如何生成的,并且语言的表达如此的准确。
这玩意还能理解上下文信息。
今天死活就不写代码了,估计英文会好使?
目前还不支持创造性方面,作为程序员也可以放心了,毕竟很多工作都是要理解业务场景才能写出来的。很少有人工作当中一直写冒泡吧。
不得不承认,是一个好工具。