有三上个月出版了新书《生成对抗网络GAN：原理与实践》，Generative Adversarial Networks（中文名生成对抗网络，简称GAN）自从被提出来后，其发展就非常迅猛，几乎已经被应用于所有CNN可以使用的领域，应用涉及图像与视频生成，数据仿真与增强，各种各样的图像风格化任务，人脸与人体图像编辑，图像质量提升。
学好GAN算法，对于计算机视觉领域从业，完全是有必要的。我们公众号输出过非常多的GAN相关资源，包括几十篇理论与实战技术文章，免费与付费的视频课，知识星球中的GAN模型原理解读专题。本次书籍出版，可作为我们最系统的一个总结。本书是一本系统性地讲解GAN理论、模型、常见问题，并为视觉和语音领域的大部分应用场景提供GAN解决方案和综合实践的书。
更加完整的内容介绍，请大家阅读：言有三新书来袭，全面系统性地讲解生成对抗网络GAN原理与实践
本书包含有若干实践，现在我们将所有代码开源到配套的GitHub项目，地址为https://github.com/longpeng2008/yousan.ai，下面是项目截图。
本书包含有若干实践项目，下面是视觉相关的实践项目名称与截图。
DCGAN图像生成实战
StyleGAN人脸图像生成实战
Pix2Pix图像上色实战
StyleGAN人脸属性编辑实战
SRGAN图像超分辨实战
Adabox对抗攻击实战
勘误
由于作者的水平和时间有限，以及编辑在加工稿件过程中的失误，第一版印刷中存在一些错误，现汇总如下。
1、第2章32页，由于小数四舍五入导致横坐标x归一化问题错误，应该是0～1之间，正确形式如下。
2、第5章136页，倒数第4行‘如图5-35’，应该是‘如图5-36’。
3、第5章139页，第2行ReLU层，应该是LReLU层。
4、第6章169页，图6-10中第2个GAND应该是GANG。
5、第7章200页，图7-8中的所有字母丢失，正确形式如下：
另外由于编辑加工格式失误，导致一些地方的代码缩进存在问题，请大家根据源代码进行学习，更多问题欢迎大家进行反馈。
如何获得本书
书籍已经在京东等平台进行销售，大家可以自行购买。另外，在有三AI小鹅通知识店铺也可以购买【专属签名版书籍】（签章为红黑色，随机发货）作为首发纪念，购买完成后【凭订单记录联系有三本人微信Longlongtogo】，发送收货地址，购买方式如下。
更多GAN相关学习资源
由于作者的水平和时间有限，书籍出版的时间滞后，以及GAN技术发展非常迅速，本书无法囊括所有最新内容，因此在我们公众号还有许多拓展的GAN学习资料。
1、相关技术文章，包括GAN的理论，模型，论文推荐，下面是其中部分节选内容
【完结】12篇GAN的优化文章大盘点，浓浓的数学味儿
【GAN优化】长文综述解读如何定量评价生成对抗网络(GAN)
【GAN优化外篇】详解生成模型VAE的数学原理
【生成模型】关于无监督生成模型，你必须知道的基础
【生成模型】极大似然估计，你必须掌握的概率模型
【生成模型】解读显式生成模型之完全可见置信网络FVBN
【生成模型】简述概率密度函数可处理流模型
【生成模型】浅析玻尔兹曼机的原理和实践
【模型解读】历数GAN的5大基本结构
【每周CV论文推荐】 初学GAN必须要读的文章
【每周CV论文推荐】GAN与VAE的结合，有哪些必读的论文？
【每周CV论文推荐】初学视频分类与行为识别有哪些值得阅读的论文？
【每周CV论文推荐】初学视觉注意力机制有哪些值得阅读的论文？
【每周CV论文推荐】StyleGAN人脸属性编辑有哪些经典论文需要阅读
【每周CV论文推荐】初学基于GAN的视频生成有哪些经典论文需要阅读
【每周CV论文推荐】初学基于GAN的三维图像生成有哪些经典论文需要阅读
【每周CV论文推荐】基于GAN的图像数据增强有哪些经典论文值得阅读
【每周CV论文推荐】GAN如何用于目标检测模型提升性能？
【每周CV论文推荐】GAN如何用于图像分割模型提升性能？
【每周CV论文推荐】初学基于GAN的图像语义编辑，需要阅读哪些论文？
【每周GAN论文推荐】最经典与常见的GAN目标函数设计汇总
【每周CV论文推荐】GAN在医学图像生成与增强中的典型应用
【每周CV论文推荐】基于GAN的对抗攻击，适合阅读那些文章入门？
【每周CV论文推荐】GAN在医学图像分割中的典型应用
【每周CV论文推荐】GAN在自动驾驶视觉任务中的典型应用
【每周CV论文推荐】基于GAN的图像降噪值得阅读的文章
【每周CV论文推荐】基于GAN的图像对比度与色调映射增强值得阅读的文章
【每周CV论文推荐】基于GAN的图像超分辨值得阅读的文章
【每周CV论文推荐】基于GAN的图像修复值得阅读的文章
2、视频课程，包括GAN理论讲解，图像生成GAN原理与实战，图像翻译GAN原理与实战，图像增强GAN原理与实战，人脸属性编辑原理与实战，以及其他各类GAN项目实战，下面是部分节选
【视频课】永久免费课程！如何掌握好深度生成模型与GAN的基础理论知识
【视频课】CV必学，超6小时，2大模块，循序渐进地搞懂GAN图像生成！
【视频课】CV必学，超7小时，3大模块，3大案例，掌握图像翻译与风格化GAN核心技术！
【视频课】超8小时，5大模块，掌握基于GAN的图像增强应用（降噪色调映射去模糊超分辨修复）
【视频课】超10小时，3大模块，掌握深度学习人脸属性编辑算法理论与实践
更多学习资料，大家可以关注本公众号进行检索。
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