1.AQS介绍

相信每个Java Coder 都使用过或者至少听说过AQS, 它是抽象队列同步器AbstractQueuedSynchronizer 的简称，在juc包下。它提供了一套可用于实现锁同步机制的标准框架，其维护了一个volatile修饰的共享变量state和一个FIFO(先进先出)线程等待队列，多线程争用资源被阻塞的时候就会进入这个队列。state是共享变量，其访问方式有如下三种：getState(), setState(), compareAndSetState()，通过尝试获取共享变量 state 的结果来对线程的状态作出处理。

基于JDK8分析

我们在简单看下AbstractQueuedSynchronizer类结构：

public abstract class AbstractQueuedSynchronizer
    extends AbstractOwnableSynchronizer
    implements java.io.Serializable {

    private static final long serialVersionUID = 7373984972572414691L;

    /**
     * Creates a new {@code AbstractQueuedSynchronizer} instance
     * with initial synchronization state of zero.
     */
    protected AbstractQueuedSynchronizer() { }

    /**
     * Wait queue node class.
     *
     *
     * <p>To enqueue into a CLH lock, you atomically splice it in as new
     * tail. To dequeue, you just set the head field.
     * <pre>
     *      +------+  prev +-----+       +-----+
     * head |      | <---- |     | <---- |     |  tail
     *      +------+       +-----+       +-----+
     * </pre>
     *
     */
    static final class Node {
        /** 
         * 共享节点
         */
        static final Node SHARED = new Node();
        /** 
         * 独占节点
         */
        static final Node EXCLUSIVE = null;

        /**
         * 取消排队
         */
        static final int CANCELLED =  1;
        /** 
         * 唤醒后继节点
         */
        static final int SIGNAL    = -1;
        /** 
         * 这个和Condition相关
         */
        static final int CONDITION = -2;
        /**
         * waitStatus value to indicate the next acquireShared should
         * unconditionally propagate
         */
        static final int PROPAGATE = -3;

        /**
         * CLH队列节点Node的等待状态
         * 默认值是0
         * 取值就是上面的 1，-1， -2， -3
         */
        volatile int waitStatus;

        /**
         * CLH队列节点Node的上一个节点
         */
        volatile Node prev;

        /**
         * CLH队列节点Node的下一个节点
         */
        volatile Node next;

        /**
         * CLH队列节点Node维护的Thread
         */
        volatile Thread thread;

   
        //........

    }
      
    /**
     * AQS内部维护的CLH队列中的头节点
     */
    private transient volatile Node head;

    /**
     * AQS内部维护的CLH队列中的尾节点
     */
    private transient volatile Node tail;

    /**
     * 同步状态
     */
    private volatile int state;
    
    
    //......省略其他code........
 }      
复制代码

我们用一张图来概括下：

2.AQS原理

AQS是将暂时无法请求共享资源的线程封装成一个CLH队列(虚拟的双向队列）的一个结点来实现锁的分配。根据volatile修饰的state共享变量，线程通过CAS (Compare and swap） 去改变状态。如果被请求的共享资源空闲，则将当前请求资源的线程设置为有效的工作线程，并将共享资源设置为锁定状态，如果被请求的共享资源被占用，那么就需要一套线程阻塞等待以及被唤醒时锁分配的机制，这个机制AQS是用CLH队列锁实现，即将暂时获取不到锁的线程加入到队列中等待被唤醒。

3.AQS的实现

AQS(AbstractQueuedSynchronizer)它是整个同步机制的基类，它是基于模板方法模式进行设计的，如果需要实现同步器，一般可以这样：

使用者继承AbstractQueuedSynchronizer并重写指定的方法
将AQS组合在同步组件的实现中，并调用其模板方法(这些模板方法会调用使用者重写的方法)

同步器在实现的时候只需要实现共享资源state的获取和释放方式即可，具体线程等待队列的维护， AQS已经实现。同步器实现的时候主要关注下面几个方法：

方法	说明
tryAcquire(int)	独占方式。尝试获取资源，成功则返回true，失败则返回false
tryRelease(int)	独占方式。尝试释放资源，成功则返回true，失败则返回false
tryAcquireShared(int)	共享方式。尝试获取资源。负数表示失败；大于等于0表示成功，其中0表示没有剩余可用资源
tryReleaseShared(int)	tryReleaseShared(int)：共享方式。尝试释放资源，如果释放后允许唤醒后续等待结点返回true，否则返回false

一般来说实现同步器要么是独占，要么是共享方式，只需实现tryAcquire——tryRelease 或者 tryAcquireShared——tryReleaseShared中的一种即可。

虽然AOS也支持同步器同时实现独占和共享两种方式，如ReentrantReadWriteLock, 但是使用情况较少

其中在acquire(), acquireShared()两种方式下，线程在等待队列中忽略中断，acquirelnterruptibly(), acquireSharedlnterruptibly()支持响应中断，一旦中断将抛出中断异常。

3.1 独占or共享?

实现了AQS的常见锁有：ReentrantLock、 Semaphore、 CountDownLatch、 CyclicBarrier、ReentrantReadWritelock 都是AQS的衍生物。

资源共享方式	典型实现类
独占	只有一个线程能操作共享资源，如 ReentrantLock
共享	多个线程可以同时操作共享资源，如 Semaphore，CountDownLatch，CyclicBarrier
独占和共享	ReentrantReadWritelock，读锁是共享的，写锁是独占的

好了，关于AQS到这里已经有了基本的认识，接下来我们就从ReentrantLock着手，一步一步分析AQS的源码。

4.AQS源码分析

4.1 认识 ReentrantLock

想必 ReentrantLock 这个类或多或少都使用过，这里我们就先简单看下ReentrantLock类的类结构

public class ReentrantLock implements Lock, java.io.Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 7373984872572414699L;
    /**
     * 同步器
     */
    private final Sync sync;

    /**
     * 同步器父类：继承了AQS
     */
    abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
        private static final long serialVersionUID = -5179523762034025860L;

        /**
         * 加锁，留给子类实现
         */
        abstract void lock();

        /**
         * 非公平尝试获取锁
         */
        final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
            final Thread current = Thread.currentThread();
            int c = getState();
            if (c == 0) {
                if (compareAndSetState(0, acquires)) {
                    setExclusiveOwnerThread(current);
                    return true;
                }
            }
            else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
                int nextc = c + acquires;
                //Integer.MAX_VALUE + 1 < 0
                if (nextc < 0) // overflow
                    throw new Error("Maximum lock count exceeded");
                setState(nextc);
                return true;
            }
            return false;
        }

        /**
         * 尝试释放锁
         */
        protected final boolean tryRelease(int releases) {
            int c = getState() - releases;
            if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())
                throw new IllegalMonitorStateException();
            boolean free = false;
            if (c == 0) {
                free = true;
                setExclusiveOwnerThread(null);
            }
            setState(c);
            return free;
        }
        //......省略其他......
    }

    /**
     * 非公平同步器，继承了Sync
     */
    static final class NonfairSync extends Sync {
        private static final long serialVersionUID = 7316153563782823691L;

        /**
         * 加锁
         */
        final void lock() {
            if (compareAndSetState(0, 1))
                setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
            else
                acquire(1);
        }

        protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
            return nonfairTryAcquire(acquires);
        }
    }

    /**
     * 公平同步器，继承了Sync
     */
    static final class FairSync extends Sync {
        private static final long serialVersionUID = -3000897897090466540L;

        /**
         * 加锁
         */
        final void lock() {
            acquire(1);
        }

        /**
         * 尝试获取锁
         */
        protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
            final Thread current = Thread.currentThread();
            int c = getState();
            if (c == 0) {
                if (!hasQueuedPredecessors() &&
                    compareAndSetState(0, acquires)) {
                    setExclusiveOwnerThread(current);
                    return true;
                }
            }
            else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
                int nextc = c + acquires;
                if (nextc < 0)
                    throw new Error("Maximum lock count exceeded");
                setState(nextc);
                return true;
            }
            return false;
        }
    }

    /**
     * 默认是非公平锁
     */
    public ReentrantLock() {
        sync = new NonfairSync();
    }

    /**
     * 指定公平或者非公平
     */
    public ReentrantLock(boolean fair) {
        sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();
    }

    /**
     * ReentrantLock 对外提供的加锁方法
     */
    public void lock() {
        sync.lock();
    }

    /**
     * 支持中断的加锁，一旦线程中断将抛出异常
     */
    public void lockInterruptibly() throws InterruptedException {
        sync.acquireInterruptibly(1);
    }

    /**
     * ReentrantLock 对外提供的尝试获取锁，获取到返回true,否则返回false
     */
    public boolean tryLock() {
        return sync.nonfairTryAcquire(1);
    }

    /**
     * 可以指定时间，在指定时间内获取锁返回true,否则返回false
     */
    public boolean tryLock(long timeout, TimeUnit unit)
            throws InterruptedException {
        return sync.tryAcquireNanos(1, unit.toNanos(timeout));
    }

    /**
     *  ReentrantLock 对外提供的释放锁
     */
    public void unlock() {
        sync.release(1);
    }
    
    //.......省略其他......
    
}    
复制代码

从类结构中，可以清晰的看到，它内部是基于AQS来实现的。

我们简单看下类继承关系图：

4.1.1 怎么理解公平和非公平？

我们看下公平的方式获取锁的代码：

其实公平和非公平非常好理解，假设张三在银行窗口办理业务，李四和王五在候客区等待，在张三办理完业务的一瞬间，刘华强正好也推门来到银行里办理业务:

如果是公平锁，刘华强需要乖乖排队到李四和王五的后面，等他们都办理完了，刘华强再去办理业务
如果是非公平锁，刘华强进来后不需要去排队，直接去窗口办理业务，就是这么不礼貌。

如果刘华强顺利的做到了柜台窗口，那么就表示他获得了锁，可以继续办理业务了，如果在刘华强刚要坐下办理时，来了一个更横的白宝山抢先一步做到了柜台椅子上，此时白宝山办起来业务，刘华强则需要去排队了。

知道了公平和非公平，那么我们接下来就以非公平展开讨论，ReentrantLock默认的就是非公平。

4.2 通过 ReentrantLock 走进AQS

模拟3个人去银行办理业务

public class AqsDemo {

    static Lock lock = new ReentrantLock();

    public static void main(String[] args) {

        Thread t1 = new Thread(AqsDemo::bankProcess, "张三");
        t1.start();

        Thread t2 = new Thread(AqsDemo::bankProcess, "李四");
        Thread t3 = new Thread(AqsDemo::bankProcess, "王五");
        t2.start();
        t3.start();
    }

    //模拟银行窗口处理业务
    private static void bankProcess() {
        lock.lock();
        try {
            try {
                System.out.println("银行柜台开始处理 [" + Thread.currentThread().getName() + "] 的业务");
                //模拟办理业务非常久
                Thread.sleep(300000L);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
}
复制代码

4.2.1 加锁

“张三”先办理业务，调用lock.lock()方法获得锁，继续往里走：

final void lock() {
    /**
     * CAS修改同步状态state的值
     * 如果成功将state的值从0修改为1，则表示获取锁成功
     */
    if (compareAndSetState(0, 1))
        setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
    else
        //否则将尝试加入等待队列(这中间也可能会继续抢锁，后面再说)
        acquire(1);
}
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由于“张三”是第一个来办理业务的，所以它可以成功的将state的值从0修改为1，表示张三获得锁，开始办理业务。

此时李四也过来办理业务，此时发现state = 1,说明窗口有人在办理，此时李四就尝试去排队了

final void lock() {
    //张三正在办理业务，state = 1
    if (compareAndSetState(0, 1))
        setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
    else
        //李四将来到这里
        acquire(1);
}
复制代码

继续跟进去看下：

//arg = 1
public final void acquire(int arg) {
    if (!tryAcquire(arg) &&
        acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
        selfInterrupt();
}
复制代码

它内部主要包含了3个方法，我们接下来分别看下这3个方法都做了什么？

4.2.1.1 tryAcquire(arg) 方法剖析

final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
    final Thread current = Thread.currentThread();
    int c = getState();
    if (c == 0) {
        if (compareAndSetState(0, acquires)) {
            setExclusiveOwnerThread(current);
            return true;
        }
    }
    else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
        int nextc = c + acquires;
        if (nextc < 0) // overflow
            throw new Error("Maximum lock count exceeded");
        setState(nextc);
        return true;
    }
    return false;
}
复制代码

ReentrantLock.NonfairSync: 非公平锁的具体实现

获取同步状态位state(共享资源)的值
如果state = 0, 说明共享资源是空闲的，此时通过CAS尝试将其从0修改为1，并标记当前持有锁的线程
如果state != 0, 看下当前线程是否为已经持有锁的线程，如果是，则将state+1,表示重入。

整个过程也比较好理解，首先判断state是否为0，比如李四在去候客区之前又过来看下窗口是否是空闲的，如果是空闲的，他就不用去候客区了，直接办理业务就好了（此时就表示李四获得了锁)

如果没有获得锁，没有获得锁具体的体现就是无法将state从0修改为1，所以李四在这里将返回false.

4.2.1.2addWaiter(Node.EXCLUSIVE) 方法剖析

//mode: Node.EXCLUSIVE
private Node addWaiter(Node mode) {
    //1.创建一个Node节点，里面封装了当前线程
    Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
    /**
     * 判断尾节点会否为空，首次进来肯定是空的
     * 所以李四过来的时候这里是空，将先调用enq方法
     * 
     * 第一个排队的节点不会来到这里，它要先调用enq方法去初始化头节点
     * 等王五过来的时候我们在分析
     */
    Node pred = tail;
    if (pred != null) {
        node.prev = pred;
        if (compareAndSetTail(pred, node)) {
            pred.next = node;
            return node;
        }
    }
    enq(node);
    return node;
}
复制代码

继续看下enq(node)方法：

//node 是封装了当前线程的节点
private Node enq(final Node node) {
    //死循环
    for (;;) {
        Node t = tail;
        /**
         * 判断尾节点是否为空，如果为空，必须初始化
         * 所以第一次进来(李四过来)的时候讲初始化，初始化的逻辑是
         * 设置一个头节点，这个节点没有任何数据，通常称为“虚拟节点”/“傀儡节点”
         */
        if (t == null) { // Must initialize
            if (compareAndSetHead(new Node()))
                tail = head;
        } else {
            node.prev = t;
            //将当前节点设置到尾节点
            if (compareAndSetTail(t, node)) {
                //将当前节点和虚拟节点建立联系
                t.next = node;
                return t;
            }
        }
    }
}
复制代码

这个方法也比较好理解，第一次循环过来将设置虚拟头节点，然后继续循环，这次t == null就不成立了，于是将来到else 的逻辑，在这里将建立当前节点和虚拟节点的联系

用一张图来看下：

到这里，排队节点就建立好双向连接的关系，接下来我们看最后一个方法

4.2.1.3 acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)) 方法剖析

//node 是封装了李四线程的节点
//arg = 1
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
    //入队失败的标识
    boolean failed = true;
    try {
        //中断的标识
        boolean interrupted = false;
        //死循环
        for (;;) {
            //获取当前节点的前驱节点
            final Node p = node.predecessor();
            /**
             * 如果前一个节点是head, 那么当前节点再真正去候客区前再次尝试获取锁
             * tryAcquire(arg) 方法就是我们前面分析的第一个方法，就是尝试获取锁
             *
             *
             * 根据我们前面画的那张图可以知道，李四的前驱节点就是head, 所以它会
             * 再次尝试获取锁，
             * 如果张三的业务办理时间特别短，李四获取锁成功
             *  -- 则将李四节点置为新的“虚拟节点”
             *
             * 如果张三的业务办理时间特别长，李四获取锁失败，则将调用下面的if方法
             */
            if (p == head && tryAcquire(arg)) {
                setHead(node);
                p.next = null; // help GC
                failed = false;
                return interrupted;
            }
            /**
             * shouldParkAfterFailedAcquire()方法单独分析
             */
            if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                parkAndCheckInterrupt())
                interrupted = true;
        }
    } finally {
        if (failed)
            cancelAcquire(node);
    }
}
复制代码

我们先看第一个if的逻辑：

final Node p = node.predecessor();
if (p == head && tryAcquire(arg)) {
    setHead(node);
    p.next = null; // help GC
    failed = false;
    return interrupted;
}
复制代码

它的逻辑就是：获取当前节点的前驱节点，如果前驱节点是head,那说明当前节点是排在head之后的第一个节点，那么此时当前就去再次尝试获取锁，如果获取锁成功，则将当前节点置为"傀儡节点"。

如果当前节点的前驱节点不是head节点或者尝试获取锁失败，则将第二个if的逻辑：

if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) && parkAndCheckInterrupt()) {
    interrupted = true;
} 
复制代码

我们先看第一个方法：shouldParkAfterFailedAcquire(p, node)

/**
 * pred: 是当前节点的前驱节点
 * node: 当前节点
 */
private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) {
    /**
     * 前驱节点的状态
     *
     * waitStatus 的值默认是0，有 1, -1, -2, -3 几种取值
     */
    int ws = pred.waitStatus;
    /**
     * 如果前驱节点的状态是-1，则直接返回true,表示pred节点具有唤醒下一个节点的责任
     * 
     */
    if (ws == Node.SIGNAL)
        return true;
    //如果ws > 0 ，表示前驱节点已经取消了，还是以银行为例，可能某个在候客区排队的人
    //突然临时有事，就不办理了，此时他就从候客区出去了
    if (ws > 0) {
        /*
         * 如果(当前节点的)前驱节点是取消状态，那么我就继续看前驱节点的前驱节点是不是也是取消的
         * 直到找到有效节点
         *
         * 举个例子：
         * A <==> B <==> C <==> D <==> E <==> F
         * 假如当前节点node是E, 前驱节点是D, 如果D的状态是1(CANCELLED),那么就看
         * C的状态，如果C也是1，那么就看B，如果B的状态不是1，则结构就变成了
         * 
         * A <==> B <==> E <==> F
         */
        do {
            node.prev = pred = pred.prev;
        } while (pred.waitStatus > 0);
        pred.next = node;
    } else {
        /*
         * 状态是小于等于0 并且不是-1
         * 使用CAS将前一个节点的状态修改为 -1
         */
        compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL);
    }
    return false;
}
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总的来说，这个方法就是将当前节点的前驱节点的waitStatus状态修改为Node.SIGNAL，而这个状态表示前驱结点具有唤醒下一个节点的能力。

由于现在CLH队列中只有两个节点：虚拟头节点和李四节点，那么这个方法执行完就变成了这样：

接下来我们再看第二个方法：parkAndCheckInterrupt()

private final boolean parkAndCheckInterrupt() {
    //1.挂起当前线程
    LockSupport.park(this);
    /**
     * 2.返回当前线程是否中断了
     *
     * 注意：只有当前线程被unpark()或者当前线程被中断了，才会走到这里，否则将一直阻塞在1处
     */
    return Thread.interrupted();
}
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这个方法比较简单，首先通过LockSupport的park()方法挂起当前线程，此时到这里，李四线程就是真正的在候客区排队等待了。之后只有被唤醒了才有资格去柜台办理业务。

我们在回过来后，整体看下这个方法：

final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
    boolean failed = true;
    try {
        boolean interrupted = false;
        for (;;) {
            final Node p = node.predecessor();
            if (p == head && tryAcquire(arg)) {
                setHead(node);
                p.next = null; // help GC
                failed = false;
                return interrupted;
            }
            if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                parkAndCheckInterrupt())
                interrupted = true;
        }
    } finally {
        if (failed)
            cancelAcquire(node);
    }
}
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为什么要搭配死循环?
acquireQueued()方法的出口在哪里？

我们知道，同步队列是一个先进先出的队列，head <==> A < ==> B <==> C <==> D <==> tail, 那么A肯定是第一个要被唤醒的线程(唤醒后面我们再看)。我们还是以李四为例，李四的前驱结点是head,但是张三的业务办理时间特别长，所以李四调用tryAcquire(arg)方法依然没有获得锁，那么李四最后将会调用LockSupport.park()方法将自己挂起,阻塞到这里，无法向下执行，所以也不会退出for循环，更不会退出acquireQueued()方法。假设李四被LockSupport.unpark()唤醒了，唤醒之后，将继续执行for循环，再次判断 if (p == head && tryAcquire(arg)) 是否成立，其实主要就是判断tryAcquire(arg)方法是否可以获得锁，如果获得锁，则返回true,否则将返回false。

如果李四获得锁((p == head && tryAcquire(arg))=true)，那么李四就成为新的head节点(傀儡节点)，李四将退出for循环，也就意味着退出acquireQueued()方法，这就表明李四获得了锁，意味着加锁逻辑lock.lock()可以继续往下走了。
如果李四没有获得锁((p == head && tryAcquire(arg))=false),什么情况下李四被唤醒之后没有获得锁呢？这就是前面我们说过的非公平锁，李四被唤醒后去抢锁，可能在抢的一瞬间，有田七过来率先获得了锁，所以李四就没有获得锁，这样李四就需要继续挂起，等待被唤醒。（这就是需要放到死循环中的原因)

我们继续看王五抢锁（张三办理业务时间特别长，一直没有释放锁，李四已经在候客区排队等待了)

整个过程和李四基本上是一样的，我们只看下不同的地方：addWaiter(Node mode)

//mode = Node.EXCLUSIVE
private Node addWaiter(Node mode) {
    //将当前线程(王五)封装到Node节点中
    Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
    /**
     * 如果pred 不是null, 说明队列已经初始化过了，所以就不需要进入enq()方法去初始化队列
     * 
     * 这里只需要使用CAS将当前节点设置到尾部即可，然后返回当前节点
     */
    Node pred = tail;
    if (pred != null) {
        node.prev = pred;
        if (compareAndSetTail(pred, node)) {
            pred.next = node;
            return node;
        }
    }
    enq(node);
    return node;
}
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继续往下看：acquireQueued(final Node node, int arg)

final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
    boolean failed = true;
    try {
        boolean interrupted = false;
        for (;;) {
            /**
             * 现在王五的前驱结点是李四，李四不是head结点，所以不会进来这里
             *  
             */
            final Node p = node.predecessor();
            if (p == head && tryAcquire(arg)) {
                setHead(node);
                p.next = null; // help GC
                failed = false;
                return interrupted;
            }
            /**
             * shouldParkAfterFailedAcquire(p, node)： 修改前驱结点李四的waitStatus 为 -1，表示具有唤醒后继节点的能力
             * 
             * parkAndCheckInterrupt()： 当前线程挂起
             */
            if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                parkAndCheckInterrupt())
                interrupted = true;
        }
    } finally {
        if (failed)
            //当前线程因为某种原因失败了，则取消排队，基本上不会进来这里
            cancelAcquire(node);
    }
}
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到这里，入队的逻辑就基本上都完成了，接下来我们看下唤醒。

4.2.2 解锁(唤醒)

张三业务办理结束，需要释放锁，然后去唤醒等待队列中的线程。

private static void bankProcess() {
    lock.lock();
    try {
        try {
            System.out.println("银行柜台开始处理 [" + Thread.currentThread().getName() + "] 的业务");
            Thread.sleep(300000L);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    } finally {
        //业务办理完毕，释放锁 ==================
        lock.unlock();
    }
}
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我们继续看下内部逻辑，主要做两件事：

当前线程释放锁：将同步状态位state从1置为0
唤醒等待队列中的线程去抢锁：用LockSupport.unpark()唤醒LockSupport.park()阻塞的线程

public final boolean release(int arg) {
    //1.tryRelease(arg) 释放锁，释放成功，去唤醒等待中的线程
    if (tryRelease(arg)) {
        Node h = head;
        if (h != null && h.waitStatus != 0)
            //2.唤醒等待中的线程
            unparkSuccessor(h);
        return true;
    }
    return false;
}
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首先看下释放锁的逻辑：就是将同步状态位state从1修改为0.

//releases = 1
protected final boolean tryRelease(int releases) {
    //获取同步状态位的值，然后减一
    int c = getState() - releases;
    if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())
        throw new IllegalMonitorStateException();
    boolean free = false;
    //如果为0，说明成功释放锁
    if (c == 0) {
        free = true;
        //将独占线程置为null
        setExclusiveOwnerThread(null);
    }
    //将同步状态位的值从1修改为0
    setState(c);
    return free;
}
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然后再看下唤醒等待队列中的线程的逻辑

/**
 * node 是等待队列中的头结点
 * 同步队列是一个FIFO的队列，所以肯定要先从头部唤醒
 *
 * unparkSuccessor 方法名直译过来就是唤醒后继结点，head是傀儡节点，它的next才是有效节点
 */
private void unparkSuccessor(Node node) {
    /*
     * 经过前面的分析，我们知道node(head)的waitStatus是-1，所以这里if条件成立
     * 然后通过CAS将其修改为0，不明白这里为什么要置为0？
     */
    int ws = node.waitStatus;
    if (ws < 0) {
        compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);
    }    

    /*
     * 获得head节点的下一个节点，这个节点就是李四
     */
    Node s = node.next;
    /**
     * 如果s是null或者waitStatus > 0, 说明下一个节点可能不存在了或者取消排队了
     * 此时就从队列的尾部一直往前找，直到找到最接近 head的一个有效节点
     *
     */
    if (s == null || s.waitStatus > 0) {
        s = null;
        for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
            if (t.waitStatus <= 0)
                s = t;
    }
    if (s != null) {
        //找到之后，就唤醒等待队列中的线程
        LockSupport.unpark(s.thread);
    }    
}
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一旦调用了LockSupport.unpark(s.thread)方法，那么同步队列中调用LockSupport.park()方法阻塞的线程将会被唤醒，从阻塞之处开始往下执行。

我们看下阻塞的代码：

final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
    boolean failed = true;
    try {
        boolean interrupted = false;
        for (;;) {
            final Node p = node.predecessor();
            if (p == head && tryAcquire(arg)) {
                setHead(node);
                p.next = null; // help GC
                failed = false;
                return interrupted;
            }
            /**
             * parkAndCheckInterrupt() 调用`LockSupport.park()`方法阻塞线程
             */
            if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) && parkAndCheckInterrupt()) {
                interrupted = true;
             }   
        }
    } finally {
        if (failed)
            cancelAcquire(node);
    }
}
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一旦执行LockSupport.park()方法，现成将阻塞到这里，不会往下执行，一直卡在if条件判断里，一旦有人释放锁，然后调用 LockSupport.unpark(s.thread) 方法唤醒线程，则这里就可以继续往下执行，由于这里是一个for(;;)的死循环，所以它继续循环执行，然后首先执行第一个if判断，看它是否是接挨着head节点(head节点是虚拟节点，不保存线程)的节点(先进先出的体现),然后尝试获取锁(将同步状态位state从0修改为1）一旦获取锁，则存储当前线程的Node节点将成为新的“虚拟头节点”，然后退出acquireQueued(final Node node, int arg) 方法，一直向上退出，最终来到我们自己编写的加锁代码lock.lock()处，然后就可以继续往下执行业务逻辑了。

我们把其中的代码用图标注下：