explain是MySQL性能调优过程中必须掌握的工具,explain结果中常见的type结果及代表的含义,并且通过同一个SQL语句的性能差异,说明建立正确的索引多么重要。
explain结果中的type字段代表什么意思?
MySQL的官网解释非常简洁,只用了3个单词:连接类型(the join type)。它描述了找到所需数据使用的扫描方式。
最为常见的扫描方式有:
(1)system:系统表,少量数据,往往不需要进行磁盘IO; ---- 查询系统表
(2)const:常量连接; ---- 主键索引查询
(3)eq_ref:主键索引(primary key)或者非空唯一索引(unique not null)等值扫描; ---- 两表查询主键id作为条件
(4)ref:非主键非唯一索引等值扫描; ---- 两表查询普通索引作为条件
(5)range:范围扫描; ---- 索引上的范围查询,如id>10
(6)index:索引树扫描; ---- 索引上的全表扫描,如count(id)
(7)ALL:全表扫描(full table scan);
画外音:这些是最常见的,大家去explain自己工作中的SQL语句,95%都是上面这些类型。
上面各类扫描方式由快到慢: system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
下面一一举例说明。
一、system
explain select * from mysql.time_zone;
上例中,从系统库mysql的【系统表
time_zone】里查询数据,扫码类型为system,这些数据已经加载到内存里,不需要进行磁盘IO。
这类扫描是速度最快的。
二、const
create table user (
id int primary key,
name varchar(20)
)engine=innodb;
insert into user values(1,'shenjian');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
explain select * from user where id=1;
const扫描的条件为:
(1)命中主键(primary key)或者唯一(unique)索引;
(2)被连接的部分是一个常量(const)值;
如上例,id是PK,连接部分是常量1。
画外音:这里注意,防止隐式类型转换。
这类扫描效率极高,返回数据量少,速度非常快。
三、eq_ref
数据准备:
create table user (
id int primary key,
name varchar(20)
)engine=innodb;
insert into user values(1,'shenjian');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
create table user_ex (
id int primary key,
age int
)engine=innodb;
insert into user_ex values(1,18);
insert into user_ex values(2,20);
insert into user_ex values(3,30);
insert into user_ex values(4,40);
insert into user_ex values(5,50);
explain select * from user, user_ex where user.id = user_ex.id;
eq_ref扫描的条件为,对于前表的每一行(row),后表只有一行被扫描。
如上例,id是主键,该join查询为eq_ref扫描。
这类扫描的速度也异常之快。
四、ref
普通索引查询时,可能有多行命中。速度还是很快的。
五、range
数据准备:
create table user (
id int primary key,
name varchar(20)
)engine=innodb;
insert into user values(1,'shenjian');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
insert into user values(4,'wangwu');
insert into user values(5,'zhaoliu');
range扫描就比较好理解了,它是【索引上的范围查询】,它会在索引上扫描特定范围内的值。
例如:
explain select * from user where id in(1,2,3);
explain select * from user where id > 3;
画外音:查询条件必须是索引。
六、index
index类型,需要【扫描索引上的全部数据】。
explain count (*) from user;
如上例,id是主键,该count查询需要通过扫描索引上的全部数据来计数。
画外音:此表为InnoDB引擎。它仅比全表扫描快一点。
七、ALL
explain select * from user, user_ex where user.id = user_ex.id;
两表查询如果id条件上不建索引,对于前表的每一行(row),后表都要被全表扫描。
总结1
今天这篇文章中,这个相同的join语句出现了三次:
(1)扫描类型为eq_ref,此时id为主键(查询条件是主键ID);
(2)扫描类型为ref,此时id为非唯一普通索引(查询条件是非主键ID);
(3)扫描类型为ALL,全表扫描,此时id上无索引(查询条件不带索引);
总结2
(1)explain结果中的type字段,表示(广义)连接类型,它描述了找到所需数据使用的扫描方式;
(2)常见的扫描类型(由快到慢)有: system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL
(3)各类扫描类型的要点是:
------------system最快:不进行磁盘IO
------------const:PK或者unique上的等值查询
------------eq_ref:PK或者unique上的join查询,等值匹配,对于前表的每一行(row),后表只有一行命中
------------ref:非唯一索引,等值匹配,可能有多行命中
------------range:索引上的范围扫描,例如:between/in/>
------------index:索引上的全集扫描,例如:InnoDB的count
------------ALL最慢:全表扫描(full table scan)
(4)建立正确的索引(index),非常重要;
(5)使用explain了解并优化执行计划,非常重要;