刚开始学习编程的时候，

• 想写段不报错的代码吧，需要耗时十几分钟到一个小时。
• 刷一道 Leetcode 上面的算法题呀，需要一个到几个小时。
• 实现一个稍微复杂点的功能需求，跑通时间无比长。。。

当时，想一夜之前变成写代码的高手。

现在，为什么当时的自己会觉得编程很难？

其实，学习编程的正确方式 和 传统教育的学习方式 是不一样的，甚至是相违背的。

我们从小被教育的绝大部分知识都是通过老师传授，自己记忆，反复刷题来记住的。

而自己动手的部分极少，想想高中的实验那些化学物理实验基本都是老师在讲台上做的。

我们需要做的只是记忆知识点，以及为什么实验会出现这个结果。

我们从小被告知的成功标准就是获得考试中的高分。

可笑的是，这个标准在大学毕业之后立马变成了买车买房，结婚生子。

在我看来，语文是一个还比较有创造力的学科，因为至少还有作文这个领域你是可以自由发挥的。

其他的学科在应试教育下都失去了学科本有的魅力。

而编程，恰好是一个实践性和创造性很强的东西。

需要大量的代码实践。

只有动手写代码了才能知道输出是什么。

同样的需求可以有 1-n 种实现方式，实现方式上又各有自己的优缺点，根据场景的不同需要采用不同的实现方式。

这就和高考考卷只有一个正确答案有很大的区别。。。

所以初学者觉得写代码难，本质上是无法适应 学习模式的改变。

好了，废话说了这么多，其实想表达的只有一个。

要提高自己的编程能力，第一步需要的是转变自己的学习模式。

编程语言

• 数据结构
• 算法
• 系统理解

为了简短起见，就不给大家推荐书籍啦，只会大概讲下。

编程语言

编程语言可以多学几种，切勿将自己局限于一种语言。

最好是一种面向过程，一种面向对象，一种脚本语言。

目前来看市面上主流的主要是 JAVA 和 C++ ， GO 语言这几年也比较火，是类 C 的语言，有 C 语言的基础学起来是很快的。

• Java 是综合能力很强的语言，Java 的生态也非常的强大，企业一般都是基于 Java 生态来快速实现自己的业务需求，Java 的生态也能让你有更多的大局思维。
• C 语言偏底层，操作系统和很多优秀的组件也都是通过 C 语言实现的。
  学习 C 语言可以更好的了解计算机的底层。
• C++ 是一门又强大又很难的语言，很多大厂用 C++ 开发核心架构，比如腾讯、百度、谷歌等。

但是，请勿尝试在短时间内学习过多的语言。

不要只关注语言的语法。要专注于语言的范式，其弱点和强项。

了解每种语言适合的位置，语言的生态等。

数据结构

经常会有同学问，这个数据结构的代码是 Java 的还是 C 的还是 C++ 的。

在我看来，数据结构是不分语言的。

在维基百科上面，数据结构的定义如下：

常见的数据结构

• 堆栈（Stack）
• 队列（Queue）
• 数组（Array）
• 链表（Linked List）
• 树（Tree）
• 图（Graph）
• 堆积（Heap）
• 散列表（Hash table）

想要提高自己的编程能力，可以

用自己所知道的任何语言来实现数据结构。

了解这些数据结构的基本操作（插入数据，删除数据，随机读写等）的时间复杂度。

了解每个数据结构优点和缺点和适用场景。

算法

同样的，算法也是不区分语言的

好的算法可以最大程度的节省我们的成本和资源。

• 基本算法
  • 深度优先搜索
  • 广度优先搜索
  • 启发式搜索
  • 遗传算法
  • 枚举
  • 搜索
• 数据结构的算法
• 数论与代数算法
• 图论的算法
• 哈夫曼编码
  • 树的遍历
  • 最短路径算法
  • 最小生成树算法
  • 最小树形图
  • 网络流算法
  • 匹配算法
  • 分团问题
• 动态规划

系统理解

我们都知道，程序都是要在一定的环境下才能运行的。

比如，JAVA 程序就是跑在 JVM 上面的，如果你想成为一个优秀的 JAVA 程序员，就避免不了要去了解 JVM。

而 C 程序和 C++ 程序则是直接跑在我们的操作系统上的。

所以我们还必须要去了解操作系统的底层原理和系统编程。

那作为转专业的同学呢，就还需要自己下去多补课，了解计算机组成原理，计算机体系结构等等。