据CNNIC报告数据，截止2022年6月，我国网民规模达10.51亿，其中短视频用户规模为9.62亿，网络直播用户规模达7.16亿，占网民整体的68.1%。
庞大的用户体量为直播带货奠定了基础，给品牌商家提供了新流量阵地，但随着入局者的增多，直播竞争越发激烈。
为了挖掘潜在意向用户，越来越多的品牌想要对弹幕进行内容分析，以便从中了解用户需求，优化后期营销推广策略。
从数据分析到内容分析
企业越来越关注用户声音
大部分品牌最开始的需求是数据分析。比如，直播的人气数据可以反映观众对直播内容的接受度和参与度；直播的带货数据反应直播的带货效果；观众画像可以帮助我们了解观众的基本信息和观看习惯。
随着直播生态的完善，企业发现对弹幕进行内容分析，能快速挖掘用户需求，开始从数据分析走入内容分析，越来越关注用户的声音。
了解用户都在关心什么、提出了什么需求或建议，有没有对产品或服务有一些抱怨或负面情绪等，实现精细化运营。
▲ 矩阵通-AI弹幕评论分析
可直播的弹幕量往往很大，传统的解决方案是通过人工去看和总结，提取一些弹幕关键词，虽然也具有较高的参考价值，但却非常耗时。
随着AIGC技术的兴起，如今我们可以让AI去提炼观点，不需要再人工去看成百上千的弹幕，大大提高工作效率。
AI提取用户观点
节省人工统计时间
设想一下，在AIGC技术出现前，我们如果以人工的方式对弹幕内容进行观点提炼，要怎么做呢？
一般而言，人工处理会包含下面3个步骤。
首先，删除掉无意义的弹幕，比如纯数字、纯表情；然后，对弹幕进行分类标注，哪些弹幕是反映了用户需求；最后，就是对各个类别的弹幕进行观点归纳了，如用户希望产品价格更低或提供更多的优惠活动。
如果只有几十条弹幕，这个方式可能是可行的。但是大多数情况下，一场直播的弹幕都要超过100条，作为人类，我们的记忆力有限，就需要对弹幕进行多轮加工了。
这时候人工智能的优势就凸显出来了，它具有很强的分析能力，矩阵通借助AIGC开发出的「弹幕分析」就能帮助用户自动实现对弹幕进行清洗和合并、分类和过滤、并对各个类别的弹幕进行分析。
▲ 矩阵通-用户线索-AI弹幕评论分析
同时，如果我们想看是哪些弹幕提炼出了某条观点，也可以查看观点详情里的弹幕原文。
▲ 矩阵通-AI弹幕评论分析-相关弹幕量
有了「弹幕分析」的帮助，就可以让AI一键完成观点提炼中的各项工作，至少减轻1个员工工作量、节约5个工时。
AI挖掘销售线索
实现精准获客
内容分析除了提炼弹幕中包含的观点，还能帮助用户做什么呢？
在和矩阵通的用户沟通过程中，我们发现客户希望从直播中挖掘出销售线索，也就是具有高消费意向的用户。
这就要求先以用户为中心，整理每个用户都说了什么，然后分析他们的潜在购买意向，最后把用户和他们的抖音号等身份信息关联起来。
「弹幕分析」为实现上述用户的需求，引入AIGC，不仅可以看到用户整体的意向度，也可以看到用户具体的弹幕内容，方便我们有针对性地进行客户跟进。
▲ 矩阵通-AI弹幕评论分析-线索分析
除了意向用户外，「弹幕分析」也进行了预警用户的分析，挖掘出那些具有强烈负面情绪的用户，以便定位问题和优化直播内容。
▲ 矩阵通-AI弹幕评论分析-线索分析-预警用户
「弹幕分析」能自动聚合并过滤有效直播弹幕内容，智能分类用户评论，帮助品牌挖掘潜在用户，分析消费者意向度，更好地为直播运营赋能。
AIGC正推动人工智能进入下一个新时代，「弹幕分析」是矩阵通基于AIGC开发的第一个场景工具，后续我们还会陆续推出其他工具，敬请期待。
「弹幕分析」在内测阶段，矩阵通的试用用户可以免费体验，对此功能感兴趣的客户可前往矩阵通官网（matrix.newrank.cn）体验。
