最大子数组和​

给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

子数组

是数组中的一个连续部分。

示例 1：

输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出：6
解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。

示例 2：

输入：nums = [1]
输出：1

示例 3：

输入：nums = [5,4,-1,7,8]
输出：23

提示：

• 1 <= nums.length <= 10e5
• -10e4 <= nums[i] <= 10e4

进阶：如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的 分治法 求解。

这道题目与之前做过的那个接雨水的还不太一样，那个是用双指针（因为能够直接利用木桶效应与数组下标算出体积，所以那个可以直接双指针通过比较进行移动，找到最多的接雨水方式

但是这个貌似不行（我也写了但是发现不对...qwq

看了看别人的题解，要用动态规划来写

动态规划也是没有认真学过的啊...qwq

所以只能..

class Solution:
    def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
        # 这个和单纯的接雨水那个还不太一样
        buff = 0
        resMax = nums[0]
        for i in nums:
            if buff > 0:
                buff += i
            else:
                buff = i
            resMax = max(resMax,buff)
        return resMax

看着别的大佬是这样写的，个人理解 ：这个buff应该是指的增益，因为如果前面有一个负数，肯定是能抛弃尽量抛弃，所以这个buff更多的是记录前面部分是否需要加上（相对于当前考察的元素来讲），如果buff是大于0的，说明前面的部分可以连上（因为会带来更高的和），如果buff<0则说明前面部分可以看成一个负数部分，他是不需要连上的；而至于 buff += i 若 i 是负数也无所谓，因为毕竟无法预知 i 后面是否有个大的数，所以这样每一次遍历用max存一下res即可