Java集合
- 1、Java集合框架概述
- 1.1、集合框架的概述
- 1.2、集合框架
- 2、Collection接口方法
- 3、Iterator迭代器接口
- 3.1、Iterator迭代器概述
- 3.1、Iterator的使用
- 4、Conllection子接口一:List
- 4.1、List框架
- 4.2、ArrayList的源码分析
- 4.3、面试题:ArrayList、LinkedList、Vector三者的异同?
- 4.4、List接口方法
- 5、Conllection子接口二:Set
- 5.1、Set接口的框架
- 5.2、无序性与不可重复性(HashSet为例)
- 5.3、HashSet的源码分析
- 5.4、为什么用Eclipse/IDEA重写hashCode方法,有31这个数字?
- 5.5、LinkedHashSet的使用
- 5.5、TreeSet的使用
- 6、Map接口
- 6.1、Map接口的框架
- 6.2、Map结构的理解(以HashMap为例)
- 6.3、HashMap的底层实现原理?(以JDK 7为例)
- 6.4、HashMap源码中的重要常量
- 6.5、LinkedHashMap的底层原理
- 6.5、Map接口常用方法
- 7、Collections工具类
1、Java集合框架概述
1.1、集合框架的概述
- 集合、数组都是对多个数据进行存储操作的结构,简称Java容器。
- 说明:此时的存储,主要指的是内存层面的存储,不涉及到持久化的存储
- 数组在存储多个数据方面的特点:
- 一旦初始化以后,其长度就确定了
- 数组一旦定义好,其元素的类型也就确定了。我们也就只能操作指定类型的数据了。比如:String[] arr;int[] arr1;Object[] arr2;
- 数组在存储多个数据方面的缺点:
- 一旦初始化以后,其长度就不可修改
- 数组中提供的方法非常有限,对于添加、删除、插入数据等操作,非常不便,同时效率不高。
- 获取数组中实际元素的个数的需求,数组没有现成的属性或方法可用。
- 数组存储数据的特点:有序、可重复。对于无序、不可重复的需求,不能满足。
1.2、集合框架
- Coolection接口:单列集合,用来存储一个一个的对象
- List接口:存储有序的、可重复的数据
- ArrrayList、LinkedList、Vector
- Set接口:存储无序的、不可重复的数据
- HashSet、LinkedHashSet、TreeSet
- List接口:存储有序的、可重复的数据
- Map接口:双列集合,用来存储一对(key-value)一对的数据
- HashMap、LinkedHashMap、TreeMap、Hashtable、Properties
2、Collection接口方法
- 添加
- add(Object obj)
- addAll(Conllection coll)
- 获取有效元素的个数
- int size()
- 清空集合
- void clear()
- 是否是空集合
- boolean isEmpty()
- 是否包含某个元素
- boolean contains(Object obj):是通过元素的equals方法来判断是否是同一个对象
- boolean containsAll(Collection c):也是调用元素的equals方法来比较的。拿两个集合的元素挨个比较。
- 删除
- boolean remove(Object obj):通过元素的equals方法判断是否是要删除的那个元素。只会删除找到的第一个元素
- boolean removeAll(Collection coll):取当前集合的差集
- 取两个集合的交集
- boolean retainAll(Collection c):把交集的结果存在当前集合中,不影响c
- 集合是否相等
- boolean equals(Object obj)
- 转成对象数组
- Object[] toArray()
- 获取集合对象的哈希值
- hashCode()
- 遍历
- iterator():返回迭代器对象,用于集合遍历
拓展:数组 --> 集合:调用Arrays类的静态方法asList()
List<String> list = Arrays.asList(new String[]{"AA", "BB", "CC"});
System.out.println(list);
// Arrays.asList会优先将其当做一个元素,而不会自动装箱当做是两个元素
List arr1 = Arrays.asList(new int[]{123, 456});
System.out.println(arr1.size()); // 1
List arr2 = Arrays.asList(new Integer[]{123, 456});
System.out.println(arr2.size());// 2
// 推荐写法:避免错误
List arr3 = Arrays.asList(123, 456);
System.out.println(arr3.size()); // 2
3、Iterator迭代器接口
3.1、Iterator迭代器概述
- Iterator对象称为迭代器,主要用于遍历Collection集合中的元素
- GOF给迭代器模式的定义为:提供一种方法访问一个容器(container)对象中各个元素,而又不需暴露该对象的内部细节。迭代器模式,就是为容器而生。
3.1、Iterator的使用
- 内部的方法:hasNext()和next()
- 集合对象每次调用iterator()方法都得到一个全新的迭代器对象
- 内部定义了remove(),可以在遍历的时候,删除集合中的元素。如果还未调用next()或在上一次调用next方法之后已经调用了remove方法,再调用remove会报IllegalStateException
Iterator iterator = coll.iterator();
// hasNext():判断是否还有下一个元素
while (iterator.hasNext()) {
// next():1、指针下移;2、将下移以后集合位置上的元素返回
System.out.println(iterator.next());
}
foreach遍历集合时,内部仍然调用了迭代器
4、Conllection子接口一:List
4.1、List框架
- Collection接口:单列集合,用来存储一个一个的对象
- List接口:存储有序的、可重复的数据
- ArrayList:作为List接口的主要实现类:线程不安全,效率高;底层使用Object[] elementData存储
- LinkedList:对于频繁的插入、删除操作,使用此类效率比ArrayList高;底层使用双向链表存储
- Vector:作为List接口的古老实现类;线程安全的,效率低;底层使用Object[] elementData存储
- List接口:存储有序的、可重复的数据
4.2、ArrayList的源码分析
- ArrayList的源码分析
/**
* 1、JDK 7情况下
* ArrayList list = new ArrayList();//底层创建了长度是10的Object[]数组elementData
* list.add(123);//elementData[0] = new Integer(123);
* ...
* list.add(11);如果此次的添加导致底层elementData数组容量不够,则扩容。
* 默认情况下,扩容为原来的容量的1.5倍,同时需要将原有数组中的数据复制到新的数组中
*
* 结论:建议开发中使用带参的构造器:ArrayList list = new ArrayList(int capacity)
*
* 2、JDK 8中ArrayList的变化:
* ArrayList list = new ArrayList();//底层Object[] elementData初始化为{}.并没有创建长度是10的Object[]数组elementData
*
* list.add(123);//第一次调用add()时,底层才创建了长度10的数组,并将数据123添加到elementData[0]
* ...
* 后续的添加和扩容操作与JDK 7无异
*
* 3、小结:JDK 7中的ArrayList的对象的创建类似于单例的饿汉式,而JDK 8中的ArrayList的对象
* 的创建类似于单例的懒汉式,延迟了数组的创建,节省内存。
*/
- LinkedList的源码分析
/**
* LinkedList list = new LinkedList(); 内部声明了Node类型的first和last属性,默认值为null
* list.add(123);//将123封装到Node中,创建了Node对象。
*
* 其中,Node的定义:体现了LinkedList的双向链表的说法
* private static class Node<E> {
* E item;
* Node<E> next;
* Node<E> prev;
*
* Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
* this.item = element;
* this.next = next;
* this.prev = prev;
* }
* }
*/
- Vector的源码分析:JDK 7和JDK 8中通过Vector()构造器创建对象时,底层都创建了长度为10的数组,在扩容方面,默认扩容为原来数组长度的2倍。
4.3、面试题:ArrayList、LinkedList、Vector三者的异同?
- 同:三个类都是实现了List接口,存储数据的特点相同:存储有序的、可重复的数据
- 不同:见4.1、List框架
4.4、List接口方法
- List除了从Collection集合继承的方法外,List集合里添加了一些根据索引来操作集合元素的方法
- void add(int inde, Object ele):在index位置插入ele元素
- boolean addAll(int index, Collection eles):从index位置开始将eles中所有元素添加进来
- Object get(int index):获取指定index位置的元素
- int indexOf(Object obj):返回obj在集合中首次出现的位置
- int lastIndexOf(Object obj):返回obj在当前集合中末次出现的位置
- Object remove(int index):移除指定index位置的元素,并返回此元素
- Object set(int index, Object ele):设置指定index位置的元素为ele
- List subList(int fromIndex, int toIndex):返回从fromIndex到toIndex位置的子集合
/**
* 区分List中remove(int index)和remove(Object obj)
*/
@Test
public void testListRemove() {
List list = new ArrayList();
list.add(1);
list.add(2);
list.add(3);
updateList(list);
// updateList1(list);
System.out.println(list);
}
private void updateList(List list) {
// 注意区分是调用下标还是对象的remove方法
// list.remove(2); // [1, 2]
// list.remove(new Integer(2)); // [1, 3]
}
private void updateList1(Collection coll) {
// 多态,此时父类只有remove(Object obj)的方法
coll.remove(2); // [1, 3]
}
5、Conllection子接口二:Set
5.1、Set接口的框架
- Collection接口:单列集合,用来存储一个一个的对象
- Set接口:存储无序的,不可重复的数据
- HashSet:作为Set接口的主要实现类:线程不安全;可以存储null值
- LinkedHashSet:作为HashSet的子类;遍历其内部数据时,可以按照添加的顺序进行遍历。对于频繁的遍历操作,LinkedHashSet效率高于HashSet
- TreeSet:可以按照添加对象的指定属性,进行排序
- HashSet:作为Set接口的主要实现类:线程不安全;可以存储null值
- Set接口:存储无序的,不可重复的数据
Set接口中没有额外定义新的方法,使用的都是Collection中声明过的方法。
5.2、无序性与不可重复性(HashSet为例)
- 无序性:不等于随机性。存储的数据在底层数组中并非按照数组索引的顺序添加,而是根据数据的哈希值决定的。
- 不可重复性:保证添加的元素按照equals()判断时,不能返回true。即:相同的元素只能添加一个。
- 前提是哈希值相同,才会进行equals()判断
5.3、HashSet的源码分析
- 我们向HashSet中添加元素a,首先调用元素a所在类的hashCode()方法,计算元素a的哈希值,此哈希值接着通过某种算法计算出在HashSet底层数组中的存放位置(即为:索引位置),判断数组此位置上是否已经有元素:
- 如果此位置上没有其他元素,则元素a添加成功。 —> 情况1
- 如果此位置上有其他元素b(或以链表形式存在的多个元素),则比较元素a与元素b的hash值:
- 如果hash值不相同,则元素a添加成功。 —> 情况2
- 如果hash值相同,进而需要调用元素a所在类的equals()方法:
- equals()返回true,元素a添加失败
- equals()返回false,则元素a添加成功。 —> 情况3
- 对于添加成功的情况2和情况3而言:元素a与已经存在指定索引位置上数据以链表的方式存储。
- JDK 7:元素a放在数组中,指向原来的元素。
- JDK 8:原来的元素在数组中,指向元素a
- 总结:七上八下
- HashSet底层:数组+链表的结构
要求:向Set中添加的数据,其所在的类一定要重写hashCode()和equals()。
要求:重写的hashCode()和equals()尽可能保持一致性:相等的对象必须具有相等的散列码。重写两个方法的小技巧:对象中用作equals()方法比较的Field,都应该用来计算hashCode值
HashSet set = new HashSet();
// Person类中重写了hashCode()和equals()方法
Person p1 = new Person(1001, "AA");
Person p2 = new Person(1002, "BB");
set.add(p1);
set.add(p2);
System.out.println(set); // [Person{id=1002, name='BB'}, Person{id=1001, name='AA'}]
p1.name = "CC";
set.remove(p1);
System.out.println(set); // [Person{id=1002, name='BB'}, Person{id=1001, name='CC'}]
set.add(new Person(1001, "CC"));
System.out.println(set); // [Person{id=1002, name='BB'}, Person{id=1001, name='CC'}, Person{id=1001, name='CC'}]
set.add(new Person(1001, "AA"));
System.out.println(set); // [Person{id=1002, name='BB'}, Person{id=1001, name='CC'}, Person{id=1001, name='CC'}, Person{id=1001, name='AA'}][Person{id=1002, name='BB'}, Person{id=1001, name='CC'}, Person{id=1001, name='CC'}, Person{id=1001, name='AA'}]
5.4、为什么用Eclipse/IDEA重写hashCode方法,有31这个数字?
- 选择系数的时候要选择尽量大的系数。因为如果计算出来的hash地址越大,所谓的“冲突”就越少,查找起来效率也会提高。(减少冲突)
- 并且31只占用了5bits,相乘造成数据溢出的概率较少。
- 31可以由i*31==(i<<5)-1表示,现在很多虚拟机里面都有做相关优化。(提高算法效率)
- 31是一个素数,素数作用就是如果我用一个数字来乘以这个素数,那么最终出来的结果只能被素数本身和被乘数还有1来整除!(减少冲突)
5.5、LinkedHashSet的使用
- LinkedHashSet作为HashSet的子类,在添加数据的同时,每个数据还维护了两个引用,记录此数据前一个数据和后一个数据
- 优点:对于频繁的遍历操作,LinkedHashSet效率高于HashSet
5.5、TreeSet的使用
- 向TreeSet中添加数据,要求是相同的类的对象
- 两种排列方法:自然排序(实现Comparable接口)和定制排序(Comparator)
- 自然排序中,比较两个对象是否相同的标准为:compareTo()返回0,不再是equals()
- 定制排序中,比较两个对象是否相同的标准为:compare()返回0,不再是equals()
6、Map接口
6.1、Map接口的框架
- Map:双列数据,存储key-value对的数据
- HashMap:作为Map的主要实现类;线程不安全的,效率高;可以存储null的key和value
- LinkedHashMap:保证在遍历map元素时,可以按照添加的顺序实现遍历。原因:在原有的HashMap底层结构基础上,添加了一对指针,指向前一个和后一个元素,对于频繁的遍历操作,此类执行效率高于HashMap
- TreeMap:保证按照添加的key-value对进行排序;实现排序遍历。此时考虑key的自然排序或定制排序。底层使用红黑树
- Hashtable:作为古老的实现类;线程安全的,效率低;不能存储null的key和value
- Properties:常用来处理配置文件。key和value都是String类型
- HashMap:作为Map的主要实现类;线程不安全的,效率高;可以存储null的key和value
HashMap的底层:数组+链表(JDK 7及之前)或数组+链表+红黑树(JDK 8)
6.2、Map结构的理解(以HashMap为例)
- Map中的key:无序的、不可重复的,使用Set存储所有的key --> key所在的类要重写equals()和hashCode()
- Map中的value:无序的、可重复的,使用Collection存储所有的value --> value所在的类型要重写equals()
- 一个键值对:key-value构成了一个Entry对象
- Map中的entry:无序的、不可重复的,使用Set存储所有的entry
6.3、HashMap的底层实现原理?(以JDK 7为例)
/**
* HashMap map = new HashMap();
* 在实例化以后,底层创建了长度是16的一对数组Entry[] table
* ...可能已经执行过多次put...
* map.put(key1, value1):
* 首先,调用key1所在类的hashCode()计算key1哈希值,此哈希值经过某种算法计算以后,得到在Entry数组中的存放位置。
* 如果此位置上的数据为空,此时的key1-value1添加成功。 ---> 情况1
* 如果此位置上的数据不为空,(意味着此位置上存在一个或多个数据(以链表形式)),比较key1和已经存在的一个或多个数据的哈希值:
* 如果key1的哈希值与已经存在的数据的哈希值都不相同,此时key1-value1添加成功。 ---> 情况2
* 如果key1的哈希值和已经存在的某一个数据(key2-value2)的哈希值相同,继续比较:调用key1所在类的equals(key2)
* 如果equals()返回false:此时key1-value1添加成功。---> 情况3
* 如果equals()返回true:使用value1替换value2
*
* 补充:关于情况2和情况3:此时key1-value1和原来的数据以链表的方法存储。
*
* 在不断的添加过程中,会涉及到扩容问题,当超过临界值(且要存放的位置非空)时,扩容。默认的扩容方式:扩容为原来容量的2倍,并将原有的数据复制过来。
*/
- JDK 8相较于JDK 7在底层实现方面的不同:
- 1、new HashMap():底层没有创建一个长度为16的数组
- 2、JDK 8底层的数组是:Node[],而非Entry[]
- 3、首次调用put()方法时,底层创建长度为16的数组
- 4、JDK 7的底层结构只有:数组+链表。JDK 8中底层结构:数组+链表+红黑树。
- 形成链表时,依旧符合“七上八下”(JDK 7:新的元素指向旧的元素。JDK 8:旧的元素指向新的元素)
- 当数组的某一个索引位置上的元素以链表形式存在的数据个数 > 8 且当前数组的长度 > 64时,此时此索引位置上的所有数据改为使用红黑树存储。
6.4、HashMap源码中的重要常量
- DEFAULT_INITIAL_CAPACITY:HashMap的默认值,16
- DEFAULT_LOAD_FACTOR:HashMap的默认加载因子:0.75
- threahold:扩容的临界值,=容器*填充因子:16 * 0.75 => 12
- TREEIFY_THRESHOLD:Bucket中链表长度大于该默认值,转化为红黑树:8
- MIN_TREEIFY_CAPACITY:桶中的Node被树化时最小的hash表容量:64
面试题:负载因子值的大小,对HashMap有什么影响?
1、负载因子的大小决定了HashMap的数据密度
2、负载因子越大密度越大,发生碰撞的几率越高,数组中的链表越容易长,造成查询或插入时的比较次数增多,性能会下降。
3、负载因子越小,就越容易触发扩容,数据密度也越小,意味着发生碰撞的几率越小,数组中的链表也就越短,查询和插入时比较的次数也越小,性能会更高。但是会浪费一定的内容空间。而且经常扩容也会影响性能,建议初始化预设大一点的空间
4、按照其他语言的参考及研究经验,会考虑将负载因子设置在0.7~0.75,此时平均检索长度接近于常数
6.5、LinkedHashMap的底层原理
- LinkedHashMap底层使用的结构与HashMap相同,因为LinkedHashMap继承于HashMap
- 区别就在于:LinkedHashMap内部提供了Entry,替换HashMap中的Node
- HashMap中的内部类:Node
static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
final int hash;
final K key;
V value;
Node<K,V> next;
}
- LinkedHashMap中的内部类:Entry
static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> {
Entry<K,V> before, after;// 能够记录添加的元素的先后顺序
Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
super(hash, key, value, next);
}
}
6.5、Map接口常用方法
- 添加、删除、修改操作:
- Object put(Object key, Object value):指定key-value添加到(或修改)当前map对象中
- void putAll(Map m):将m中的所有key-value对存放到当前map中
- Object remove(Object key):移除指定key的key-value对,并返回value
- void clear():清空当前map中的所有数据
- 元素查询的操作:
- Object get(Object key):获取指定key对应的value
- boolean containsKey(Object key):是否包含指定的key
- boolean containsValue(Object value):是否包含指定的value
- int size():返回map中key-value对的个数
- boolean isEmpty():判断当前map是否为空
- boolean equals(Object obj):判断当前map和参数对象obj是否相等
- 元视图操作的方法:
- Set keySet():返回所有key构成的Set集合
- Collection values():返回所有value构成的Collection集合
- Set entrySet():返回所有key-value对构成的Set集合
7、Collections工具类
- Collections是一个操作Set、List和Map等集合的工具类
- Collections中提供了一系列静态的方法对集合元素进行排序、查询和修改等操作,还提供了对集合对象设置不可变、对集合对象实现同步控制等方法
- 排序操作:(均为static方法)
- reverse(List):反转List中元素的顺序
- shuffle(List):对List集合元素进行随机排序
- sort(List):根据元素的自然顺序对指定List集合元素按升序排序
- sort(List, Comparator):根据指定的Comparator产生的顺序对List集合元素进行排序
- swap(List, int, int):将指定list集合中的i处元素和j处元素进行交换
- 查找、替换
- Object max(Collection):根据元素的自然顺序,返回给定集合中的最大值
- Object max(Collection, Comparator):根据Comparator指定的顺序,返回给定集合中的最大元素
- Object min(Collection)
- Object min(Collection, Comparator)
- int frequency(Collection, Object):返回指定集合中指定元素的出现次数
- void copy(List dest, List src):将src中的内容复制到dest中
- boolean replaceAll(List list, Object oldVal, Object newVal):使用新值替换List对象的所有旧值
- 同步控制
- synchronizedXxx():将指定集合包装成线程同步的集合,从而可以解决多线程并发访问集合时的线程安全问题
- synchronizedList(List list)
- synchronizedMap(Map map)
List list = new ArrayList();
list.add(123);
list.add(43);
list.add(765);
list.add(-97);
list.add(0);
// 报异常:java.lang.IndexOutOfBoundsException: Source does not fit in dest
// List dest = new ArrayList();
// Collections.copy(dest, list);
// The destination list must be at least as long as the source list.
// If it is longer, the remaining elements in the destination list are unaffected.
List dest = Arrays.asList(new Object[list.size()]);
System.out.println(dest.size()); //list.size();
Collections.copy(dest, list);
System.out.println(dest);