JDBC小记——连接池

news2024/11/23 9:07:27

目录

连接池介绍

常用连接池

DBCP连接池

硬编码方式

配置文件方式

C3P0连接池

C3P0和DBCP的区别

硬编码方式

配置文件方式

Druid连接池

硬编码方式

配置文件方式

DBUtils

连接池介绍

由于建立数据库连接是一种非常耗时、耗资源的行为，所以预先通过连接池创建一些连接，放在内存中，当程序需要建立数据库连接时，直接在连接池中申请一个，使用完毕再还回去。连接池就跟线程池一样，使用时申请，使用结束归还。数据库连接由连接池分配、管理、和释放，一个程序能重复使用一个连接池中的连接，而不用重复创建，还可以设置连接池的初始连接数，最大最小连接数等。

常用连接池

DBCP连接池

DBCP（DataBase Connextion Pool）——数据库连接池

由Apache开发，数据库连接池自动管理数据库连接的分配和释放。

硬编码方式

使用步骤：

1.导入DBCP的jar包

2.硬编码，自己创建连接池对象

BasicDataSource ds = new BasicDataSoue();

3.配置连接参数

BasicDataSource ds = new BasicDataSource();
        ds.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
        ds.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/lianxi");
        ds.setUsername("root");
        ds.setPassword("123456");
        ds.setInitialSize(20);
        ds.setMaxWait(2000);

配置参数有很多，这里只写几个。

4.从连接池中获取连接对象

Connection conn = ds.getConnection();
        String sql="select * from user";
        PreparedStatement preparedStatement = conn.prepareStatement(sql);
        ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery();
        while (resultSet.next()) {
            int id = resultSet.getInt(1);
            String uname = resultSet.getString(2);
            String pwd = resultSet.getString(3);
            System.out.println(id+"==="+uname+"==="+pwd);
        }

完整代码：

package org.xingyun.demo2;

import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

public class DBCPdemo {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        BasicDataSource ds = new BasicDataSource();
        ds.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
        ds.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/lianxi");
        ds.setUsername("root");
        ds.setPassword("123456");
        ds.setInitialSize(20);
        ds.setMaxWait(2000);
        Connection conn = ds.getConnection();
        String sql="select * from user";
        PreparedStatement preparedStatement = conn.prepareStatement(sql);
        ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery();
        while (resultSet.next()) {
            int id = resultSet.getInt(1);
            String uname = resultSet.getString(2);
            String pwd = resultSet.getString(3);
            System.out.println(id+"==="+uname+"==="+pwd);
        }

        conn.close();
        preparedStatement.close();
        resultSet.close();

    }
}

配置文件方式

建立配置文件dbcp.properties

#连接基本设置
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/lianxi
username=root
password=123456


#<!--扩展配置 了解-->
#初始化连接
initialSize=10

#最大连接数量
maxActive=50

#<!-- 最大空闲连接 -->
maxIdle=20

#<!-- 最小空闲连接 -->
minIdle=5

#<!-- 超时等待时间以毫秒为单位 6000毫秒/1000等于60秒 -->
maxWait=60000

#JDBC驱动建立连接时附带的连接属性属性的格式必须为这样：[属性名=property;] 
#注意："user" 与 "password" 两个属性会被明确地传递，因此这里不需要包含他们。
connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=gbk

#指定由连接池所创建的连接的自动提交（auto-commit）状态。
defaultAutoCommit=true

#driver default 指定由连接池所创建的连接的只读（read-only）状态。
#如果没有设置该值，则“setReadOnly”方法将不被调用。（某些驱动并不支持只读模式，如：Informix）
defaultReadOnly=

#driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别（TransactionIsolation）。
#可用值为下列之一：（详情可见javadoc。）NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE
defaultTransactionIsolation=READ_UNCOMMITTED

package org.xingyun.demo2;

import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.util.Properties;

public class DBCPdemo2 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Properties properties = new Properties();
        //读取配置文件
        properties.load(new FileInputStream("src/dbcp.properties"));
        //创建连接池对象
        DataSource ds = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        //获取连接对象
        Connection conn = ds.getConnection();
        String sql="select * from user";
        PreparedStatement preparedStatement = conn.prepareStatement(sql);
        ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery();
        while (resultSet.next()) {
            int id = resultSet.getInt(1);
            String uname = resultSet.getString(2);
            String pwd = resultSet.getString(3);
            System.out.println(id+"==="+uname+"==="+pwd);
        }
    }
}

C3P0连接池

它是一个开源的连接池，实现了数据源和JNDI绑定，支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。

C3P0和DBCP的区别

1.DBCP不能自动回收空闲的连接

2.C3P0可以自动回收空闲的连接

硬编码方式

1.导入C3P0的jar包

2.创建连接池对象

ComboPooledDataSource ds = new ComboPooledDataSource();

3.配置连接参数

ds.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");
        ds.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/lianxi");
        ds.setUser("root");
        ds.setPassword("123456");

4.获取连接对象以及之后的操作和之前一样

完整代码

package org.xingyun.demo2;

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;

import java.beans.PropertyVetoException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

public class C3P0demo {
    public static void main(String[] args) throws PropertyVetoException, SQLException {
        //创建连接池对象
        ComboPooledDataSource ds = new ComboPooledDataSource();
        //配置连接参数
        ds.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");
        ds.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/lianxi");
        ds.setUser("root");
        ds.setPassword("123456");
        //获取连接对象
        Connection conn = ds.getConnection();

        System.out.println(conn);




    }
}

配置文件方式

C3P0配置文件的方式，对配置文件有要求。

1.配置文件名是固定的——c3p0.properties

2.配置文件的位置也是固定的，放在src下

package org.xingyun.demo2;

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;

import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

public class C3P0demo2 {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        ComboPooledDataSource ds = new ComboPooledDataSource();
        Connection conn = ds.getConnection();
        System.out.println(conn);
    }
}

在使用C3P0连接池时，配置文件不用我们自己读取，它会读取，并配置好连接参数。我们只需要直接用就可以了。

Druid连接池

Druid（德鲁伊）连接池是阿里巴巴开源的一个数据库连接池，结合了DBCP、C3P0等连接池的优点，同时加入了日志监控，可以很好地监控数据库连接和sql的执行情况，得优于监控，为监控而生。

硬编码方式

1.导入德鲁伊得jar包

 2.创建连接池

DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();

3.配置路径参数和获取连接对象和DBCP连接池一样

package org.xingyun.demo2;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.pool.DruidPooledConnection;

import java.sql.SQLException;

public class Druiddemo {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        DruidDataSource ds = new DruidDataSource();
        ds.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
        ds.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/lianxi");
        ds.setUsername("root");
        ds.setPassword("123456");
        DruidPooledConnection conn = ds.getConnection();
        System.out.println(conn);
    }
}

配置文件方式

druid.properties

#基本配置
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost/crm
username=root
password=123456
#可选配置
filters=stat
initialSize=2
maxActive=300
maxWait=60000
timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
minEvictableIdleTimeMillis=300000
validationQuery=SELECT 1
testWhileIdle=true
testOnBorrow=false
testOnReturn=false
poolPreparedStatements=false
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=200

package org.xingyun.demo2;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;

public class Druiddemo2 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Properties properties = new Properties();
        properties.load(new FileInputStream("src/druid.properties"));
        DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        Connection conn = ds.getConnection();
        System.out.println(conn);

    }
}

DBUtils

Commons DbUtils是Apache组织提供的一个对JDBC进行简单封装的开源工具类库，

使用它能够简化JDBC应用程序的开发，同时也不会影响程序的性能。 

使用步骤：

1.导入jar包

2. 创建对象

Properties properties = new Properties();
        properties.load(new FileInputStream("src/druid.properties"));
        DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        //把连接池对象传给QueryRunner
        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(ds);

 3.执行sql

查询：
 

 List<Bank> list = queryRunner.query("select * from bank", new BeanListHandler<Bank>(Bank.class));
        for (Bank bank : list) {
            System.out.println(bank);
        }

插入：

package org.xingyun.demo2;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanListHandler;
import org.xingyun.bean.Bank;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.util.Properties;

public class DButilsdemo2 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Properties properties = new Properties();
        properties.load(new FileInputStream("src/druid.properties"));
        DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        //把连接池对象传给QueryRunner
        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(ds);
        int i = queryRunner.update("insert into bank(username,money) values(?,?)","wangqi", 2000);
        System.out.println(i);
    }
}

更新：

package org.xingyun.demo2;

        import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
        import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
        import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanListHandler;
        import org.xingyun.bean.Bank;

        import javax.sql.DataSource;
        import java.io.FileInputStream;
        import java.io.FileNotFoundException;
        import java.util.Properties;

public class DButilsdemo2 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Properties properties = new Properties();
        properties.load(new FileInputStream("src/druid.properties"));
        DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        //把连接池对象传给QueryRunner
        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(ds);
        int i = queryRunner.update("update bank set username=?,money=? where id=?", "zhangjie", 20000, 3);
        System.out.println(i);
    }
}


 

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