​LeetCode解法汇总2559. 统计范围内的元音字符串数

news2024/11/23 9:19:47

目录链接:

力扣编程题-解法汇总_分享+记录-CSDN博客

GitHub同步刷题项目:

https://github.com/September26/java-algorithms

原题链接:力扣


描述:

给你一个下标从 0 开始的字符串数组 words 以及一个二维整数数组 queries 。

每个查询 queries[i] = [li, ri] 会要求我们统计在 words 中下标在 li 到 ri 范围内(包含 这两个值)并且以元音开头和结尾的字符串的数目。

返回一个整数数组,其中数组的第 i 个元素对应第 i 个查询的答案。

注意:元音字母是 'a''e''i''o' 和 'u' 。

示例 1:

输入:words = ["aba","bcb","ece","aa","e"], queries = [[0,2],[1,4],[1,1]]
输出:[2,3,0]
解释:以元音开头和结尾的字符串是 "aba"、"ece"、"aa" 和 "e" 。
查询 [0,2] 结果为 2(字符串 "aba" 和 "ece")。
查询 [1,4] 结果为 3(字符串 "ece"、"aa"、"e")。
查询 [1,1] 结果为 0 。
返回结果 [2,3,0] 。

示例 2:

输入:words = ["a","e","i"], queries = [[0,2],[0,1],[2,2]]
输出:[3,2,1]
解释:每个字符串都满足这一条件,所以返回 [3,2,1] 。

提示:

  • 1 <= words.length <= 105
  • 1 <= words[i].length <= 40
  • words[i] 仅由小写英文字母组成
  • sum(words[i].length) <= 3 * 105
  • 1 <= queries.length <= 105
  • 0 <= queries[j][0] <= queries[j][1] < words.length

解题思路:

* 解题思路:
* 这题可以轻易的求出words中哪个是符合要求的,哪个不符合。但是难点是queries的范围未10^5,而words的长度也是10^5,所以必须保证O(n)的时间复杂度才可以。
* 所以我们可以使用前缀和的方式来计算,使用数组prefixs记录words中每一位之前的所有符合要求的数量之和。
* 这样第queries[i]的答案就是prefixs[li]-prefixs[ri]

代码:

public class Solution2559 {
    Set<String> set = new HashSet<>();
    public int[] vowelStrings(String[] words, int[][] queries) {
        set.add("a");
        set.add("e");
        set.add("i");
        set.add("o");
        set.add("u");
        int sum = 0;
        int[] prefixs = new int[words.length + 1];
        for (int i = 0; i < words.length; i++) {
            String word = words[i];
            if (set.contains(word.substring(0, 1)) && set.contains(word.substring(word.length() - 1))) {
                sum++;
            }
            prefixs[i + 1] = sum;
        }
        int[] result = new int[queries.length];
        for (int i = 0; i < queries.length; i++) {
            int[] query = queries[i];
            result[i] = prefixs[query[1] + 1] - prefixs[query[0]];
        }
        return result;
    }
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/600735.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Redisson

文章目录 Redisson背景简介使用引入依赖配置类源代码 Redisson 背景 基于Redis(setnx)实现的分布式锁存在以下几个问题&#xff1a; 不可重入&#xff1a;同一个线程无法多次获取同一把锁 不可重试&#xff1a;获取锁只尝试一次就返回false&#xff0c;没有重试机制 超时释…

云服务器+minio+PicGo+Typora搭建个人图床实现typora鼠标右击上传图片。

搭建图床 服务器配置docker安装minio安装配置docker安装minio配置minio picgo配置下载picgopicgo配置去插件市场下载&#xff0c;minio配置 typora配置安装破解设置上传服务 服务器配置 本人用的是阿里云的轻量型云服务器&#xff0c;centos7.6&#xff0c;没有服务器的可以自…

让文物“活”起来,火山引擎视频云三维重建技术揭秘

动手点关注 干货不迷路 中国历史悠久&#xff0c;文化底蕴深厚&#xff0c;文物数目众多&#xff0c;文物作为前人智慧的结晶&#xff0c;其文献价值不言而喻。古籍是记录中华文明的重要载体&#xff0c;也是流传至今的宝贵文化遗产&#xff0c;文物保护也是一项长期重要的基础…

OpenAI最新研究Let's verify step-by-step,过程胜于结果!

深度学习自然语言处理 原创作者&#xff1a;Winni OpenAI最新研究 <Let’s verify step-by-step> 于昨天发布&#xff0c;引起了广泛关注。这个想法非常简单&#xff0c;可以用一句话来概括&#xff1a; 对于复杂的逐步推理问题&#xff0c;我们在每个步骤都给予奖励&…

用GANs来做数据增强

适用于只有很少样本的情况。 即使是不完美的合成数据也可以提高分类器的性能。 生成对抗网络(Generative adversarial networks&#xff0c;简称GANs)由Ian Goodfellow于2014年推出&#xff0c;近年来成为机器学习研究中非常活跃的话题。GAN是一种无监督生成模型&#xff0c;它…

光栅尺磁栅尺编码器AB信号输入4倍频脉冲计数器,Modbus RTU模块

IBF153远程I/O模块&#xff0c;可以用来测量1路光栅尺磁栅尺编码器信号。 信号输入 1路光栅尺磁栅尺编码器信号输入&#xff0c;可接NPN和PNP信号&#xff0c;通过命令设置输入类型。 通讯协议 通讯接口&#xff1a; 1路标准的RS-485通讯接口。 通讯协议&#xff1a;支持两…

一篇文章搞定《Android嵌套滑动》

一篇文章搞定《Android嵌套滑动》 前言嵌套滑动冲突种类产生原因1、外部与内部滑动方向不一致2、外部与内部滑动方向一致3、多种情况下的嵌套&#xff08;电商首页&#xff09; 解决嵌套滑动的方法1、外部拦截法2、内部拦截法3、现有API框架 外部与内部滑动方向不一致1、ViewPa…

MySQL第三章、表的增删查改

目录 一、CRUD 二、新增&#xff08;Create&#xff09; 2.1单行数据 全列插入 ​2.2多行数据 指定列插入 ​编辑 三、查询&#xff08;Retrieve&#xff09; ​3.1全列查询 3.2指定列查询 3.3 查询字段为表达式 3.4 别名 3.5 去重&#xff1a;DISTINCT 3.6 排序…

docker-compose安装 rocketmq server、dashboard

目录 目录结构 nameserver安装 broker安装 控制台安装 测试效果 rocket分为3个服务&#xff1a;nameserver、broker、dashboard 这边我计划分开安装&#xff1a; 安装版本为4.5.0 目录结构 规划的结构 命令 mkdir -p /apps/rocketmq/namesrv/{config,data,logs} mkdir…

自动化测试-终章

自动化测试-终章 前沿 如果想做不需要人去点击使用程序做到真正的自动化测试思想,以下是我的思想,需要跟着我的思路来,我们做一个可以测试所有页面的增删改查功能是否好使 思想一 我使用的是Java 做自动化测试,我们现做一个简单的自动化 pom 需要引入 selenium-java 然后需…

Qt中的窗口类及其特点

目录 常用的窗口类 窗口的显示内嵌窗口 QWidget内嵌窗口演示 QWidget不内嵌窗口演示 QDialog类型的窗口特点 QMainWindows窗口的特点 总结 常用的窗口类 常用的窗口类有 3 个 在创建 Qt 窗口的时候&#xff0c;需要让自己的窗口类继承上述三个窗口类的其中一个QWidget 所有…

增量数据抽取技术

写在前面 本文隶属于专栏《大数据从 0 到 1》&#xff0c;该专栏为笔者原创&#xff0c;引用请注明来源&#xff0c;不足和错误之处请在评论区帮忙指出&#xff0c;谢谢&#xff01; 本专栏目录结构和文献引用请见《大数据从 0 到 1》 正文 在数据仓库中要实现增量抽取&#x…

STL-string-1

stoi int stoi (const string& str, size_t* idx 0, int base 10);int stoi (const wstring& str, size_t* idx 0, int base 10); Convert string to integer 解析str&#xff0c;将其内容解释为指定基数的整数&#xff0c;该整数作为int值返回。 如果idx不是空…

QLoRa:在消费级GPU上微调大型语言模型

大多数大型语言模型(LLM)都无法在消费者硬件上进行微调。例如&#xff0c;650亿个参数模型需要超过780 Gb的GPU内存。这相当于10个A100 80gb的gpu。就算我们使用云服务器&#xff0c;花费的开销也不是所有人都能够承担的。 而QLoRa (Dettmers et al.&#xff0c; 2023)&#x…

公司裁员不给赔偿怎么办?

阅读本文大概需要 1.61 分钟。 最近在星球回答球友问题的时候&#xff0c;发现不少人都提到裁员这个话题。 有球友说他们公司在裁员&#xff0c;但不想给赔偿。 领导给他的方案是把年假调休休了&#xff0c;然后再给三周找工作时间&#xff0c;这三周不用打卡&#xff0c;三周后…

茅塞顿开的C#代码——通用型科学计算器

计算器是经常遇到的编程作业。 一般都是实现加、减、乘、除四则运算的普通计算器。 这里介绍用几十行C#代码实现的复杂的《科学计算器》&#xff0c;可以计算各种函数。 不知道其他语言实现同样的功能需要编写多少行代码&#xff1f;20000行&#xff1f; using System; usin…

SpringBoot接口如何正确地接收时间参数

唠嗑部分 在做Java开发时&#xff0c;肯定会碰到传递时间参数的情况吧&#xff0c;比如用户的出生日期、活动的开始&#xff0c;结束日期等等&#xff0c;这些参数往往是由前端传递过来的&#xff0c;那么在SpringBoot项目中&#xff0c;该如何正确的接收日期参数呢&#xff0…

如果不小心上了电信黑名单,应该怎么妥善处理呢?

有些小伙伴们在处理不用的手机卡时&#xff0c;可能会粗心大意&#xff0c;认为不用了就用不了呗&#xff0c;存在欠费停机的情况下也没有及时的去补交欠费&#xff0c;然后销户&#xff0c;导致了自己不小心上了电信黑名单&#xff0c;那遇到这种情况&#xff0c;应该怎么妥善…

论文解读 | 利用图形卷积核在距离图像中实现高效的3D目标检测

原创 | 文 BFT机器人 01 摘要 该论文提出了一种基于范围图像的高效3D物体检测方法&#xff0c;通过利用图卷积核来提取每个像素周围的局部几何信息。 作者设计了一种新颖的2D卷积网络架构&#xff0c;并提出了四种替代内积核心的卷积核&#xff0c;以注入所需的三维信息。该方法…

GPT最常用的应用场景有哪些?

生成式预训练转换器&#xff08;GPT&#xff09;是一种深度学习模型&#xff0c;它能够根据给定的提示生成类似人类的文本&#xff0c;彻底改变了自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;领域。 聊天机器人和虚拟助手 GPT最受欢迎的应用程序之一是开发聊天机器人和虚拟助手。凭…