保留纵向连续性的迭代次数估算方法

news2024/12/27 0:28:08

( A, B )---3*30*2---( 1, 0 )( 0, 1 )

让网络的输入有3个节点，训练集AB各由5张二值化的图片组成，让B全是0，让差值结构中有6个1.其中有3组

			差值结构			A-B	迭代次数	行分布						列分布
0	1	1	0	1	1	35120-00000	3977.834	0	1	1	2	2	a	1	2	3
1	0	1	1	0	1	35120-00000	3977.834	0	1	1	2	2	a	1	2	3
0	1	0	0	0	1	35120-00000	3977.834	0	1	1	2	2	a	1	2	3
0	0	1	0	1	0	35120-00000	3977.834	0	1	1	2	2	a	1	2	3
0	0	0	0	0	0	35120-00000	3977.834	0	1	1	2	2	a	1	2	3
								0	1	1	2	2	a	1	2	3
1	1	0	1	0	1	54340-00000	5498.236	0	1	2	1	2	a	1	2	3
0	1	0	1	0	0	54340-00000	5498.236	0	1	2	1	2	a	1	2	3
1	0	1	0	1	1	54340-00000	5498.236	0	1	2	1	2	a	1	2	3
0	1	0	1	0	0	54340-00000	5498.236	0	1	2	1	2	a	1	2	3
0	0	0	0	0	0	54340-00000	5498.236	0	1	2	1	2	a	1	2	3
								0	1	2	1	2	a	1	2	3
0	1	1	1	1	0	66120-00000	8153.764	0	1	1	2	2	a	1	2	3
0	1	1	1	1	0	66120-00000	8153.764	0	1	1	2	2	a	1	2	3
0	0	1	0	0	1	66120-00000	8153.764	0	1	1	2	2	a	1	2	3
1	0	0	0	1	0	66120-00000	8153.764	0	1	1	2	2	a	1	2	3
			0	0	0	66120-00000	8153.764	0	1	1	2	2	a	1	2	3
								0	1	1	2	2	a	1	2	3

差值结构的列可以随机变换，没有顺序，因此这3组的列分布都是1，2，3。但是行只能按照1，2，3，4，5，1的顺序变换，所以这3组有两个不同的行分布0，1，1，2，2和0，1，2，1，2.所以如果认为这3组的平均列都是0，1，1，1，1相当于假设局部行可以无序变换，将导致细节的丢失，而无法比较他们的迭代次数。

			差值结构				迭代次数		平均列
	2	3	0	1	1	35120-00000	3977.83	44.86	0 , 2 , 3, 4, 5
1		3	1	0	1	35120-00000	3977.83
		3	0	0	1	35120-00000	3977.83
	2		0	1	0	35120-00000	3977.83
			0	0	0	35120-00000	3977.83

3		2	1	0	1	54340-00000	5498.24	40.67	0 , 3 , 3, 3, 5
3			1	0	0	54340-00000	5498.24
	1	2	0	1	1	54340-00000	5498.24
3			1	0	0	54340-00000	5498.24
			0	0	0	54340-00000	5498.24

2		3	1	0	1	55210-00000	8156.98	39.67	0 , 3 , 1, 5, 5
2		3	1	0	1	55210-00000	8156.98
	1		0	1	0	55210-00000	8156.98
		3	0	0	1	55210-00000	8156.98
			0	0	0	55210-00000	8156.98

所以用了一种新的办法去构造平均列，差值结构中的1的面值为同列中1 的数量，再用同行中的面值和去构造平均列。如第一组的平均列就是

0 , 2 , 3, 4, 5

计算得到列排斥力为44.86，其余两组为40.67，39.67顺序刚好是由大变小。

			差值结构			A-B	迭代次数		平均列
2	2		1	1	0	62500-00000	8419.994975	17	0 , 0 , 3, 2, 4
	2		0	1	0	62500-00000	8419.994975
2		1	1	0	1	62500-00000	8419.994975
			0	0	0	62500-00000	8419.994975
			0	0	0	62500-00000	8419.994975

	2	2	0	1	1	34300-00000	19980.29648	12	0 , 0 , 4, 1, 4
1			1	0	0	34300-00000	19980.29648
	2	2	0	1	1	34300-00000	19980.29648
			0	0	0	34300-00000	19980.29648
			0	0	0	34300-00000	19980.29648