springboot中自定义JavaBean返回的json对象属性名称大写变小写问题

news2024/12/27 0:33:52

文章目录

  • springboot中自定义JavaBean返回的json对象属性名称大写变小写问题
    • 一、继承类
    • 二、手动添加Get方法
    • 三、@JsonProperty
    • 四、spring-boot json(jackson)属性命名策略

springboot中自定义JavaBean返回的json对象属性名称大写变小写问题

开发过程中发现查询返回的数据出现自定义的JavaBean的属性值大小写格式出现问题,导致前端无法接受到数据,目前有四种解决方法,根据大佬的经验之谈,前两种是最简单便捷的,后两种是比较通用的方法。

具体原因如下图:

在这里插入图片描述

一、继承类

一般在vo层(可自行理解,阿里巴巴的编程规范)自定义JavaBean来封装数据返回给前端,都是需要用到多表查询,或者有额外的属性增加时需要创建。

例如:人的javaBean最好的方式是继承一个学生的javaBean在添加新的属性,这样再人的JavaBean中没有问题,学生的JavaBean返回的数据也是正常的,不会出现因为@Data注解导致的bug。

二、手动添加Get方法

这有可能是由于Lombok中的@Data注解导致的bug,手动添加get和set方法也可以解决该问题。(尝试了返回的格式是正常的)

三、@JsonProperty

其它博主的解决方案:字段属性加上注解@JsonProperty("aAnimalId")指定序列化后的名称,字段属性的get方法加上注解@JsonIgnore

在这里插入图片描述

本人尝试的结果:在字段属性加上注解@JsonProperty("aAnimalId"),接口返回数据的key就恢复正常了,或许是我和@Data混用的原因。但是分析了一下发现结果如下:

在这里插入图片描述

结果分析:

把首字母变成大小,从而和springboot返回json对象把字母变成小写相互抵消,从而导致可以返回正常的格式(自我理解,不确定对不对),但问题de到解决。各位可以尝试尝试,能解决开发问题的就是好办法。

四、spring-boot json(jackson)属性命名策略

全局配置命名策略,未尝试,大佬叫我了解了解,会有一定的收获。

spring:
  jackson:
    property-naming-strategy: SNAKE_CASE

记录每一个学习瞬间

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/683931.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

模拟电路系列分享-运放的关键参数3

目录 概要 整体架构流程 技术名词解释 1.输入电压范围 2.优劣范围: 3.理解 技术细节 1.共模抑制比 2.优劣范围 3.理解 小结 概要 提示:这里可以添加技术概要 实际运放与理想运放具有很多差别。理想运放就像一个十全十美的人,他学习100 分,寿…

chatgpt赋能python:Python中的相加功能函数:介绍、应用和示例

Python中的相加功能函数:介绍、应用和示例 Python是一个功能强大的编程语言,拥有许多强大的内置函数和模块。其中一个非常常见的功能是相加或者加法操作。让我们看一下Python中的相加功能函数。 什么是相加? 简而言之,相加是将…

6.17、进程与线程

比如,一边游戏,一边qq聊天,一边听歌,怎么设计? 进程 进程(process):程序的一次执行过程,或是正在内存中运行的应用程序。如:运行中的QQ,运行中…

二叉树的基本操作(如何计算二叉树的结点个数,二叉树的高度)

🎈个人主页:🎈 :✨✨✨初阶牛✨✨✨ 🐻推荐专栏1: 🍔🍟🌯C语言初阶 🐻推荐专栏2: 🍔🍟🌯C语言进阶 🔑个人信条: 🌵知行合一 &#x1f…

内网隧道代理技术(八)之Python 反弹Shell

Python 反弹Shell Python介绍 Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多范罗苏姆于1990年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本…

月薪2万,被新同事15秒气走。

今年,AIGC掀起了巨浪,身边不少人感到前所未有的焦虑: 朋友圈好友晒出的AI美图,仅需15秒,竟比我2周的设计更出色; 公司用AI写的文案,转化率提升了10%,可能要优化人员了; 职场危机提前…

Boost序列化全解析

程序开发中,序列化是经常需要用到的。像一些相对高级语言,比如JAVA, C#都已经很好的支持了序列化,那么C呢?当然一个比较好的选择就是用Boost,这个号称C准标准库的东西。 什么时候需要序列化呢?举个例子&am…

可视化的工时管理:让项目进度真实可见

在现代项目管理中,工时表软件作为一种强大而有效的工具,能够帮助团队更好地管理项目进度。无论是大小型项目,正确使用工时表软件都可以提高团队的效率和项目的可追踪性。本文将介绍一些关键步骤,以帮助企业利用工时表软件来管理项…

【计算机图形学】期末总结大全,建议收藏

文章目录 一、图形学及其研究内容二、图形的输入设备和显示设备三、图形的显示设备四、显示子系统五、图形软件标准五、图形软件包六、习题七、直线段扫描转换算法八、直线段扫描转换算法练习题九、扫描线填充算法十、实区域填充算法十一、反走样技术十二、图形裁剪基础概念十三…

开源社区必会知识点— —git提交pr

开源社区必会 1 fork仓库并提交之后给开源社区提交pr 1.1 fork开源仓库 ①登录github,找到开源仓库A,然后点击fork 这样,就会在你自己github账号下创建一个同名的仓库B(仓库名可修改) ②然后本地修改,提…

[RocketMQ] Consumer消费者启动主要流程源码 (六)

客户端常用的消费者类是DefaultMQPushConsumer, DefaultMQPushConsumer的构造器以及start方法的源码。 1.创建DefaultMQPushConsumer实例 最终都是调用下面四个参数的构造函数: /*** 创建DefaultMQPushConsumer实例** param namespace namespace地址* par…

调用聚合数据API实现手机号码归属地查询

调用聚合数据API实现手机号码归属地查询 1.作者介绍2.相关介绍2.1 什么是聚合数据?2.2 API介绍2.3 手机号码归属地 3.实验过程3.1如何调用聚合数据API3.2代码实现3.3实验结果3.4问题分析 1.作者介绍 吝红凯&#xff0…

Python+requests+unittest+excel搭建接口自动化测试框架

一、框架结构: 工程目录 代码:基于python2编写 二、Case文件设计 三、基础包 base 3.1 封装get/post请求(runmethon.py) import requests import json class RunMethod:def post_main(self,url,data,headerNone):res Noneif h…

【C++】一些关于visual stdio,vscode,Mingw的思考 |bug

文章目录 今天在做YOLOV8的C部署时遇到的一些问题: 在进行一系列的操作之后会生成解决方案文件sln: 当然按道理到这一步之后,应该使用make命令进行下一步操作(但是我确实不会make命令,所以准备进sln来生成解决方案)&…

缓存和数据库一致性问题,看这篇就够了

阅读本文大约需要 10 分钟。 如何保证缓存和数据库一致性,这是一个老生常谈的话题了。 但很多人对这个问题,依旧有很多疑惑: 到底是更新缓存还是删缓存? 到底选择先更新数据库,再删除缓存,还是先删除缓存…

消息队列详解

文章目录 1、什么是消息队列2、使用场景3、消息队列与传统设计的区别1、传统设计2、并行处理调优3、消息队列 4、三大优点1、异步2、削峰3、解耦 5、缺点1、增加了系统复杂性。2、事务问题。3、可用性 6、MQ常见问题1、消息堆积问题怎么解决2、重复消费问题怎么解决3、如果避免…

消息队列Message Queue 0基础学习

一、定义 消息队列:一般我们会简称它为MQ(Message Queue)。Message Query(MQ),消息队列中间件,很多初学者认为,MQ通过消息的发送和接受来实现程序的异步和解耦,mq主要用于异步操作,…

高效精细的企业发票管理:探索优质方案助力您提升财务效率

随着企业逐渐规范化,财务工作流程暴露了不足,在企业员工报销管理工作中常遇到以下问题: 1. 报销发票种类繁多,管理麻烦费时; 2. 手动合计报销金额费时费力、并且易出错; 3. 报销流程繁杂,填写…

【软考网络管理员】2023年软考网管初级常见知识考点(5)-以太网技术

涉及知识点 CSMA/CD技术,以太网帧结构,冲突域和广播域,高速以太网,交换式以太网,软考网络管理员常考知识点,软考网络管理员网络安全,网络管理员考点汇总。 文章目录 涉及知识点前言一、CSMA/CD…

【CV】常见的损失函数及应用举例:交叉熵、对比、余弦、Dice、Focal Loss

目录 前言均方误差(MSE)交叉熵损失(Cross-Entropy Loss)对比损失(Contrastive Loss)余弦相似度损失(Cosine Similarity Loss)交叉熵损失加权的Dice损失(Dice Loss&#x…